مهندس Backend AI (الواجهة الخلفية والبنية التحتية)

9h Digital

ملخص الوظيفة:

بصفتك مهندس Backend AI في 9H، ستلعب دورًا رئيسيًا في منصتنا الذكية للمحاسبة (AP). ستقوم ببناء وتوسيع الخدمات الخلفية الأساسية، وواجهات برمجة التطبيقات (APIs)، والبنية التحتية لتعلم الآلة التي تقدم الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير لعملائنا. هذه وظيفة عملية لمهندس يركز على الواجهة الخلفية ويشعر بالشغف تجاه إنتاج تعلم الآلة وتطوير منتجات SaaS قوية وقابلة للتوسع. لن تدعم الذكاء الاصطناعي فحسب، بل ستبني المحرك الذي يدعمه.

• بناء الواجهة الخلفية المدعومة بالذكاء الاصطناعي: تصميم وتطوير وصيانة خدمات وخدمات برمجة التطبيقات القابلة للتوسع التي تدفع تطبيق AP الذكي لدينا، مع إدارة كل شيء من استيعاب البيانات إلى النتائج التي تواجه المستخدم.
• إنتاج تعلم الآلة: نشر ومراقبة وتوسيع نماذج تعلم الآلة في بيئة متعددة المستأجرين. ستقوم ببناء وصيانة البنية التحتية لخدمة النماذج، والاستدلال، وعمليات إعادة التدريب التلقائية.
• ربط النماذج والمنتج: تطوير منطق التطبيق الأساسي الذي يدمج توقعات الذكاء الاصطناعي في سير عمل المستخدمين بسلاسة، بما في ذلك معالجة الاستثناءات الذكية والتوجيه.
• الهندسة من أجل التوسع والأمان: تنفيذ أنظمة معالجة بيانات قوية وآمنة لاستيعاب وهيكلة الوثائق المالية المعقدة (مثل الفواتير من واجهات برمجة التطبيقات، وPDFs، والبريد الإلكتروني) مع ضمان عزل بيانات العملاء بدقة وقابلية التدقيق.
• دفع تكامل النظام: بناء وإدارة التكاملات مع أنظمة ERP والأنظمة المالية من الطرف الثالث، لضمان تدفق سلس للبيانات بين 9H ومنصات الأعمال الأساسية لعملائنا.

المتطلبات:

• درجة البكاليوس أو أعلى في علوم الكمبيوتر أو مجال ذي صلة.
• إتقان اللغة الإنجليزية أمر أساسي.
• 4+ سنوات من الخبرة المهنية في تطوير البرمجيات، مع تركيز قوي على بناء ونشر خدمات واجهة خلفية ومنصات APIs ذات جودة إنتاج.
• إجادة قوية في بايثون وخبرة مع أطر العمل مثل FastAPI وPandas وScikit-learn.
• خبرة في تطوير وإنتاج التطبيقات التي تستخدم نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، بما في ذلك هندسة الطلب، والتعديل الدقيق، أو RAG.
• تحليل-minded وموجه للمنتجات، مع رغبة في فهم السبب وراء عملك وتحمل المسؤولية عن الميزات من الفكرة إلى النشر.

مرغوب:

• خبرة مثبتة في بناء التطبيقات ضمن بنية SaaS متعددة المستأجرين.
• خبرة في معالجة البيانات على نطاق واسع ومنصات MLOps مثل Databricks وSpark وMLflow.
• خبرة في التكامل مع واجهات برمجة التطبيقات التابعة لجهات خارجية، خصوصًا للأنظمة المالية أو ERP (مثل NetSuite وSAP وOracle).

ثقافة:

نحن نحب الأشخاص الذين يسعون لتحقيق النجاح والذين يرغبون في استكشاف آفاق جديدة وتفعيل قدراتهم الشخصية والمهنية في بيئة سريعة التغير ومرنة. في المقابل، نقدم جوًا داعمًا حيث يمكنك تحقيق أهدافك، وبناء مهاراتك، والازدهار، سواء من الناحية المهنية أو الحياتية.
هل أنت مستعد للقيام بما تجيد فعله؟