أرسل لي وظائف مثل هذه
الجنسية
أي جنسية
جنس
غير مذكور
عدد الشواغر
1 عدد الشواغر
الوصف الوظيفي
الأدوار والمسؤوليات
ضمان تنسيق المعلومات الدلالية والاتساق لمصفوفات المعلومات، ونماذج البيانات، وتعريفات المقاييس وKPI عبر المؤسسة بأكملها من خلال المنتديات المعنية بإدارة البيانات، وبيانات الأعمال، وبيانات الحفظ وضمان الانعكاس في الطبقة الأساسية لمنصة بيانات المؤسسة (EDP) بالإضافة إلى مختلف الأسواق البيانية (مثل الأبعاد المشتركة)
تقديم المشورة ودعم مجالات الأعمال المختلفة (بيانات الحفظ وبيانات الأعمال) في التخفيف وحل مشكلات جودة البيانات الناتجة عن نقص إدارة البيانات الرئيسية أو تحديات بيانات المصدر في الأعمال، أيضًا فيما يتعلق بواجهات تكنولوجيا المعلومات.
بالتعاون مع فريق إدارة البيانات في فريق تغيير وتحفيز تحليلات المؤسسة، خطط، ابني ونفذ التدريب المناسب لإدارة البيانات لبيانات الأعمال وبيانات الحفظ، مع ضمان فهم العمليات والأساليب. قدم تدريبًا فرديًا مع شبكة من بيانات الحفظ وبيانات الأعمال، مع ضمان فهم مفاهيم إدارة البيانات واتباعها بشكل جيد.
اتبع الإرشادات المتعلقة بإدارة البيانات وجودة البيانات، كما عُرّف من قبل مدير إدارة البيانات وضمان الوضوح في المساءلة. بالإضافة إلى ذلك، سيكون لدى حامل الوظيفة دور رئيسي في العمل مع مختلف أصحاب المصلحة عبر المنظمة لتحقيق الأهداف المحددة في استراتيجيات إدارة البيانات وإدارة البيانات.
دعم الجمع المنهجي والتنسيق لمتطلبات حماية البيانات لجميع البيانات الموكلة إلى منصات ونظم بيانات المؤسسة والتحليلات، واختيار ضوابط حماية البيانات المطلوبة، لا سيما بالتنسيق الوثيق مع مكتب خصوصية البيانات لمجموعة الإمارات ولكن أيضًا مع الأخذ في الاعتبار متطلبات الحماية الأخرى (مثل بناءً على حساسية البيانات التنافسية) ودعم التخطيط والتنفيذ لهذه الضوابط عبر جميع منتجات وخدمات EA بالإضافة إلى وظيفة الأمن السيبراني.
دعم عملية ضمان جودة البيانات الشاملة لمجموعة الإمارات من جمع منهجي لجميع مشكلات جودة البيانات المبلغ عنها، وتحليل الأسباب الجذرية، وتصنيف المشكلات عبر قنوات الحل المختلفة (إدارة بيانات الأعمال الوصفية، إدارة تغيير بيانات الأعمال الوصفية، حل العيوب، إلخ)، وتحديد أولويات عيوب وتغييرات السندات، إلخ.
المساعدة في توثيق تعريفات جميع البيانات الوصفية ذات الصلة لمنصات وأنظمة البيانات والتحليلات عبر جميع منتجات وخدمات EA، تغطي على سبيل المثال علاقات الكيانات (استنادًا إلى دلالات الأعمال)، وسلاسل البيانات، ومواقع البيانات، ومنطق التحويل، والقواعد التجارية، ومعجم الأعمال، ومعلومات جودة البيانات، وتعريفات المقاييس التجارية وKPI، إلخ. دعم مدير إدارة البيانات في ضمان أن هذه تنعكس باستمرار في نماذج المعلومات `الطبقة الأساسية` على مستوى المؤسسة (مثل 3NF أو DataVault2.0) بالإضافة إلى نماذج الخدمة الذاتية الدلالية (مثل نماذج النجوم أو نماذج الثلج، أو مكعبات الهيبر أو ما شابه) لأسواق البيانات الخاصة بالمجالات.
الملف الشخصي المطلوب للمرشحين
لكي يتم اعتبارك للدور، يجب أن تستوفي المتطلبات أدناه:
المؤهلات: درجة أو شرف (12+3 أو ما يعادلها) في علوم الكمبيوتر، هندسة الكمبيوتر أو مجال ذي صلة.
الخبرة: 8+ سنوات في تكنولوجيا المعلومات.
المعرفة/المهارات:
- العمل مع أدوات وتحليلات البيانات ومنصات بما في ذلك مستودعات البيانات وأدوات BI بما في ذلك أطر التشغيل الآلي المستندة إلى البيانات الوصفية عبر مهام ETL/ELT السابقة واللاحقة لتحقيق مزيد من المرونة وسرعة الوصول للقيمة في إعداد البيانات، التطوير وإدارة البيانات؛ خبرة في علم البيانات هي ميزة إضافية.
- التقاط وتنسيق المعلومات الدلالية (بيانات وصف الأعمال) عبر مجالات الأعمال المتنوعة، وترجمتها إلى تنسيقات وسيطة مناسبة (مثل مصفوفات المعلومات أو ما شابه) ونماذج بيانات ومعلومات المؤسسة المنطقية بما في ذلك الفهم الجيد لهياكل المعلومات المنطقية لمستودع البيانات (مثل Inmon مقابل Kimball)، ونماذج البيانات المنطقية (مثل 3NF، Data Vault، Star Schema، إلخ)؛ الخبرة مع نماذج البيانات الفيزيائية المرتبطة هي ميزة قوية.
- العمل في فرق دولية متنوعة، على الأقل جزئيًا أيضًا في مجالات بيانات المؤسسات الكبيرة وتحليلات البيانات ضمن بيئات الأعمال المعقدة؛ المعرفة بمنهجية Scaled Agile وممارسات العمل الحديثة المرنة هي ميزة قوية.
- معرفة متعمقة بمجموعة منصات البيانات والتحليلات من بحيرات البيانات، أدوات ETL/ELT إلى أدوات BI ومنصات علم البيانات.
- معرفة بعمليات ضمان جودة البيانات من البداية إلى النهاية، وتحليل المشكلات وأسبابها الجذرية، والأدوات المرتبطة، إلخ.
- معرفة بمختلف ضوابط حماية البيانات (التشفير، إخفاء الهوية، الترميز، ضوابط الوصول للمستخدم، إلخ).
- معرفة تشغيلية في استخدام إدارة البيانات الوصفية، وجودة البيانات، وأدوات ومنصات إدارة البيانات.
- فهم للمناظر التكنولوجية لإدارة البيانات الرئيسية، والعمليات ومبادئ التصميم.
- خبرة في استخدام كتالوجات البيانات وتقنيات جودة البيانات.
- خبرة في إدارة أصول بيانات المؤسسة في منظمة كبيرة ومعقدة.
- فهم مفاهيمي للتشريعات الحالية لحماية البيانات (مثل GDPR).
- مهارات قوية في بناء العلاقات.
- خلفية قوية في الأدوار التي تواجه الأعمال، ويفضل في الأدوار المتعلقة بالتقاط وإدارة احتياجات المعلومات التجارية (التقارير، KPI، التنظيمية، الإدارة، إلخ)
- معرفة عملية قوية بلغة الاستعلام الهيكلية (SQL).
القطاع المهني للشركة
المجال الوظيفي / القسم
الكلمات الرئيسية
- مدير أداره البيانات
تنويه: نوكري غلف هو مجرد منصة لجمع الباحثين عن عمل وأصحاب العمل معا. وينصح المتقدمون بالبحث في حسن نية صاحب العمل المحتمل بشكل مستقل. نحن لا نؤيد أي طلبات لدفع الأموال وننصح بشدة ضد تبادل المعلومات الشخصية أو المصرفية ذات الصلة. نوصي أيضا زيارة نصائح أمنية للمزيد من المعلومات. إذا كنت تشك في أي احتيال أو سوء تصرف ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني abuse@naukrigulf.com
The Emirates Group
At Emirates Group our Analytics Centre of Excellence (ACoE) is a centralized unit that provides data and analytics support to Emirates Group businesses. This allows our businesses to make better decisions by using data and analytics to understand our customers, operations, and markets. The ACoE is an essential part of Emirates Group's digital transformation strategy. The unit is helping Emirates Group to become a more data-driven organization and to make better decisions by using data and analytics. As part of the Data Governance team in Enterprise Analytics (EA) the role will be responsible for implementing and supporting (DG) activities across three main sub-domains: a) Data Protection (Security and Privacy) b) Data Quality Assurance and c) Metadata Management. Support the implementation DG activities through a network of business Data Custodians (executive level) and business Data Stewards (specialist level) across the organisation, as well as representing DG on behalf of the various business functions across Emirates Group within EA ensuring that data is properly governed and treated as a corporate asset across all Enterprise Data & Analytics Platforms, processes and services. Working across various business pillars of the organization the job holder will support the manger of data governance in capturing, detailing and documenting corporate metric and KPI definitions to support decision making and alignment.
وظائف مماثلة
مهندس جودة بيانات أقدم
Confidential
- 4 - 9 سنوات
- جدة، المملكة العربية السعودية
محلل الأعمال
Confidential Company
- 2 - 8 سنوات
- دبي - الإمارات العربية المتحدة
مهندس ترحيل البيانات (من Xpedeon إلى SAP)
Hr90 Degrees Consulting Services FZ LLC
- 3 - 6 سنوات
- دبي - الإمارات العربية المتحدة