وظيفة Machine Learning Engineer في دبي

• 7 - 9 سنوات
• دبي - الإمارات العربية المتحدة

قيادة تصميم وتسليم أنظمة التعلم الآلي الجاهزة للإنتاج، باستخدام بايثون وخبرة التعلم العميق لحلول الذكاء الاصطناعي القابلة للتوسع وعمليات MLOps.

• 1 - 3 سنوات
• دبي - الإمارات العربية المتحدة

بناء وتشغيل قدرات التعلم الآلي، وتطوير خطوط بيانات، ودمج النماذج مع إظهار مهارات قوية في البرمجة والتعلم الآلي.

• 5 - 10 سنوات
• دبي - الإمارات العربية المتحدة

تطوير وكلاء متعددة الوسائط باستخدام تقنيات الضبط، وأطر الاختبار، وعمليات العمل المعتمدة على Git؛ يتطلب معرفة قوية بتعلم الآلة وخبرة في بايثون.

• 4 - 9 سنوات
• دبي - الإمارات العربية المتحدة

تصميم وتنفيذ نماذج تشغيل متعددة الوكلاء لتسليم تكنولوجيا المعلومات المؤسسية، مع التركيز على أنظمة الذكاء الاصطناعي، وتنظيم سير العمل، والنشر الآمن.

• 5 - 10 سنوات
• Dubai - United Arab Emirates (UAE)

تطوير نماذج تنبؤية، تحليل اتجاهات القوى العاملة، دعم أطر التخطيط، وتقديم رؤى مدفوعة بالبيانات باستخدام أدوات ذكاء الأعمال.

• 4 - 9 سنوات
• دبي - الإمارات العربية المتحدة

دعم نشر ورصد وأتمتة أنظمة التعلم الآلي، وضمان الموثوقية والتعاون مع فرق البيانات لتحسين الممارسات.

• 5 - 7 سنوات
• Dubai - United Arab Emirates

تنفيذ تصنيف البيانات الآلي، وبناء وكلاء الذكاء الاصطناعي التشغيلي، ونشر خدمات الذكاء الاصطناعي باستخدام بايثون وأطر مثل TensorFlow، مع ضمان الجودة والقابلية للتوسع.

• 3 - 7 سنوات
• دبي - الإمارات العربية المتحدة

تصميم ونشر حلول الذكاء الاصطناعي، وبناء خطوط أنابيب التعلم الآلي، ودمج قدرات LLM، وتطوير حلول ذكاء اصطناعي ثنائية اللغة مع ضمان الامتثال وتحسين الأداء.

• 1 - 7 سنوات
• دبي - الإمارات العربية المتحدة

تصميم وتنفيذ أنظمة التدريس الذكي، قيادة التجارب، بناء منتجات قابلة للتوسع، والتعاون مع أصحاب المصلحة لتعزيز تجارب التعلم.

• 8 - 10 سنوات
• دبي - الإمارات العربية المتحدة

تصميم ونشر وكلاء ذكاء اصطناعي ذكيين، التكامل مع أنظمة المؤسسات، وتعزيز سير العمل باستخدام التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية.

• 8 - 13 سنوات
• دبي - الإمارات العربية المتحدة

نبحث عن عالم بيانات كبير لتحسين عمليات سلسلة التوريد من خلال توقع الطلب، وإدارة المخزون، والتسعير الديناميكي باستخدام التعلم الآلي.

• 1 - 3 سنوات
• Dubai - United Arab Emirates

تطوير وتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية باستخدام بايثون وPyTorch، مع التركيز على بنية المجمع الأمامي وتمثيل النموذج لأجهزة Cerebras.

• 3 - 8 سنوات
• دبي - الإمارات العربية المتحدة

قيادة تطوير حلول الذكاء الاصطناعي باستخدام بايثون، تنسورفلو، بايتورتش، وأزور ML، مع التركيز على معالجة اللغة الطبيعية، ورؤية الكمبيوتر، والتحليلات التنبؤية.

• 3 - 8 سنوات
• دبي - الإمارات العربية المتحدة

قيادة تطوير ميزات الذكاء الاصطناعي، تصميم نماذج التعلم الآلي للتحليلات التنبؤية، معالجة اللغة الطبيعية، والأتمتة الذكية.

• 1 - 7 سنوات
• دبي - الإمارات العربية المتحدة

بناء وتطوير أنظمة التدريس الذكية، إجراء تقييمات، تصميم البرمجيات، التعاون مع الفرق، وضمان الجودة أثناء توجيه الآخرين.

• 1 - 3 سنوات
• Dubai - United Arab Emirates

بناء وتطوير أنظمة التعليم الذكي، وتصميم أساليب التقييم، والتعاون مع المعلمين مع ضمان الجودة والبساطة في هندسة البرمجيات.

• 8 - 10 سنوات
• Dubai - United Arab Emirates

قيادة استراتيجية وهندسة الذكاء الاصطناعي، إدارة الفرق الفنية، ضمان جودة الحلول، وزيادة الإيرادات أثناء التفاعل مع التنفيذيين.

• 5 - 7 سنوات
• Dubai - United Arab Emirates

التعاون مع العملاء لتطوير حلول الذكاء الاصطناعي، وتنفيذ أنظمة التعلم الآلي، وضمان موثوقية النموذج مع امتلاك خبرة قوية في بايثون والذكاء الاصطناعي.

• 5 - 7 سنوات
• دبي - الإمارات العربية المتحدة

تصميم وتنفيذ هياكل وكيلة، دمج نماذج اللغة الكبيرة، وتحسين الأنظمة مع ضمان الموثوقية والسلامة في الأتمتة.

• 1 - 3 سنوات
• دبي - الإمارات العربية المتحدة

تطوير وتعزيز نظام تعليم الذكاء الاصطناعي، مع التركيز على التعلم التكيفي في الوقت الفعلي، وتصميم البرمجيات، والتعاون، وطرق التقييم.

• 3 - 6 سنوات
• دبي - الإمارات العربية المتحدة

تصميم ونشر ميزات الذكاء الاصطناعي لتعزيز تجارب المستهلكين والإنتاجية الداخلية، مع ضرورة وجود مهارات هندسة خلفية وخبرة في الذكاء الاصطناعي التطبيقي.

• 1 - 3 سنوات
• Dubai - United Arab Emirates

مسؤول عن تطوير واجهات المستخدم، أنظمة الخلفية، وخطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي باستخدام تقنيات مثل React وPython وأطر التعلم الآلي.

• 1 - 7 سنوات
• دبي - الإمارات العربية المتحدة

تطوير وتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي القابلة للتوسع، تحسين الخوارزميات، والتعاون مع العملاء مع تطبيق أفضل ممارسات تطوير البرمجيات.

• 10 - 12 سنوات
• Dubai - United Arab Emirates (UAE)

مسؤول عن إدارة دورة حياة الأصول، وتقييم المخاطر، والقرارات المالية المستندة إلى البيانات، يتطلب خبرة في علم البيانات، والتحليلات، والقيادة.

• 5 - 10 سنوات
• دبي - الإمارات العربية المتحدة

تصميم وتنفيذ خوارزميات التعلم الآلي، إجراء معالجة البيانات، التعاون في حلول الذكاء الاصطناعي، وتقييم أدوات الذكاء الاصطناعي؛ يتطلب درجة الماجستير وشهادات ذات صلة.