وظيفة Platform Operations Engineer في دبي

• 3 - 8 سنوات
• دبي - الإمارات العربية المتحدة

تصميم وإدارة خطوط أنابيب التكامل المستمر والتسليم المستمر، وصيانة مجموعات OpenShift، وأتمتة العمليات، وضمان أمان البنية التحتية باستخدام أدوات مثل Terraform وAnsible.

• 12 - 20 سنوات
• دبي - الإمارات العربية المتحدة

قيادة هندسة المنصة والهندسة المعمارية، وضمان حلول قابلة للتوسع، وثقافة هندسية قوية، وحوكمة تقنية مع التعاون مع الفرق متعددة الوظائف.

• 7 - 14 سنوات
• أبو ظبي , دبي - دولة الإمارات العربية المتحدة

بناء خطوط أنابيب Azure DevOps الآمنة، وتنفيذ CI/CD، وإدارة الأسرار، وضمان الامتثال للمعايير الأمنية للأنظمة العامة.

• 5 - 10 سنوات
• دبي - الإمارات العربية المتحدة

تحديد استراتيجية البنية التحتية كرمز المؤسسية، وتنفيذ خطوط أنابيب CI/CD، وأتمتة البيئات متعددة السحاب باستخدام Terraform وAnsible وKubernetes.

• 10 - 15 سنوات
• دبي - الإمارات العربية المتحدة

تصميم وتشغيل منصات DevOps القابلة للتوسع، وإدارة خطوط أنابيب CI/CD، وضمان جودة وأمان واجهات برمجة التطبيقات مع توجيه فرق الهندسة.

• 10 - 15 سنوات
• دبي - الإمارات العربية المتحدة

تصميم وإدارة منصات DevOps القابلة للتوسع، تنفيذ خطوط أنابيب CI/CD، ضمان أمان واجهات برمجة التطبيقات، وتقديم القيادة الفنية في البيئات السحابية.

• 3 - 8 سنوات
• دبي - الإمارات العربية المتحدة

تطوير وصيانة خطوط بيانات، تنفيذ عمليات ETL، ضمان جودة البيانات، وتحسين أداء قاعدة البيانات باستخدام بايثون، بوستجرس، وتقنيات أزور.

• 8 - 13 سنوات
• Dubai - United Arab Emirates

تصميم وصيانة منصات البيانات القابلة للتوسع، تحسين خطوط أنابيب ETL، ضمان أمان البيانات، وتقديم الإرشاد الفني في هندسة البيانات.

• 4 - 9 سنوات
• دبي - الإمارات العربية المتحدة

تصميم وبناء وصيانة توزيعات لينكس المدمجة باستخدام يوكو وبيلدروت، مع التركيز على تطوير البرنامج الثابت، وتحديثات OTA، والتشغيل الآمن.

• 5 - 8 سنوات
• Dubai - United Arab Emirates

نبحث عن مهندس شامل لتعزيز واجهة المستخدم للمنتج، ودمج واجهات برمجة التطبيقات، ودعم ترحيل السحابة لمنصة الامتثال للحوكمة والذكاء الاصطناعي.

• 5 - 7 سنوات
• Dubai - United Arab Emirates

الحفاظ على إطار محاكاة C++، تنفيذ نماذج محركات المطابقة، تطوير أدوات بايثون، ضمان توافق الإنتاج، والتعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة بالتعاون مع الباحثين.