وظيفة Senior Data Scientist في دبي

• 4 - 6 سنوات
• دبي - الإمارات العربية المتحدة

تشمل الوظيفة قيادة فرق علوم البيانات، وتصميم هياكل النماذج، وتنفيذ مشاريع التعلم الآلي مع التركيز على الذكاء الاصطناعي وخطوط البيانات.

• 5 - 10 سنوات
• دبي - الإمارات العربية المتحدة

قيادة تصميم وتنفيذ النماذج التنبؤية، دفع الابتكار في الذكاء الاصطناعي التوليدي، وتوجيه العلماء المبتدئين مع ضمان ممارسات الذكاء الاصطناعي الأخلاقية.

• 3 - 7 سنوات
• دبي - الإمارات العربية المتحدة

تطوير وتصميم نماذج الرؤية الحاسوبية باستخدام بايثون ومكتبات التعلم العميق، مع ضرورة وجود مهارات رياضية قوية وخبرة في البنية التحتية السحابية.

• 6 - 10 سنوات
• دبي - الإمارات العربية المتحدة

قيادة تحول الذكاء الاصطناعي من خلال تحليل البيانات، وتعلم الآلة، ونمذجة سلوك المستخدم لتحسين تجارب المنتجات واتخاذ القرارات.

• 2 - 12 سنوات
• دبي - الإمارات العربية المتحدة

يتضمن الدور تطوير مشاريع علم البيانات، وتقديم تدريب للمستخدمين، ويتطلب مهارات في بايثون، SQL، وتعلم الآلة.

• 7 - 14 سنوات
• دبي - الإمارات العربية المتحدة

تنفيذ نماذج تنبؤية، توحيد مؤشرات الأداء المالية، التعاون في حلول الذكاء الاصطناعي، ويتطلب خبرة في بايثون، SQL، ونمذجة مالية.

• 5 - 7 سنوات
• دبي - الإمارات العربية المتحدة

تنفيذ مشاريع علوم البيانات باستخدام التحليلات المتقدمة وتقنيات التعلم الآلي لتعزيز الأداء المالي، مما يتطلب مهارات إحصائية قوية والتواصل الفعال.

• 6 - 8 سنوات
• دبي - الإمارات العربية المتحدة

تصميم وتنفيذ وكلاء الذكاء الاصطناعي، وتدفقات العمل الآلية، والأنظمة المستندة إلى السحابة باستخدام بايثون، مع التركيز على التعلم الآلي وأدوات التنسيق.

• 10 - 16 سنوات
• دبي - الإمارات العربية المتحدة

قيادة مشاريع البيانات والذكاء الاصطناعي، إدارة علاقات العملاء، ودفع الحلول المبتكرة باستخدام MS Azure وDatabricks مع تعزيز التعاون بين الفريق.

• 2 - 8 سنوات
• دبي - الإمارات العربية المتحدة

تطوير ونشر نماذج التعلم الآلي، التعاون مع الفرق، وتحسين الخوارزميات مع امتلاك مهارات قوية في البرمجة والبنية التحتية.

• 3 - 4 سنوات
• دبي - الإمارات العربية المتحدة

تشمل الوظيفة تحليل بيانات الأعمال، وإدارة قواعد البيانات، ودعم اتخاذ القرارات، ودمج عناصر التمويل اللامركزي مع ضمان الامتثال للبيانات.

• 1 - 2 سنوات
• دبي - الإمارات العربية المتحدة

جمع وتنظيف وتحليل البيانات؛ تطوير لوحات المعلومات والتقارير؛ التعاون مع الفرق؛ ضمان سلامة البيانات؛ مهارات تحليلية وتواصل قوية مطلوبة.

• 2 - 8 سنوات
• دبي - الإمارات العربية المتحدة

تصميم ودمج وحدات الذكاء الاصطناعي في منصات إنترنت الأشياء، إدارة دورة حياة التعلم الآلي، والتعاون مع الفرق من أجل حلول قابلة للتوسع.

• 1 - 7 سنوات
• دبي - الإمارات العربية المتحدة

يتضمن الدور تطبيق أساليب علم البيانات، قيادة الفرق، وتطوير حلول مبتكرة مع التواصل بوضوح حول المفاهيم المعقدة.

• 8 - 13 سنوات
• دبي - الإمارات العربية المتحدة

بناء علاقات مع العملاء في دول مجلس التعاون الخليجي، إدارة مشاريع VCA، تطوير حلول التحليلات، وقيادة فرق علوم البيانات مع خبرة في التعلم الآلي.

• 3 - 5 سنوات
• دبي - الإمارات العربية المتحدة

التعاون في استراتيجية البيانات والبنية التحتية، وتطوير أدوات إدارة الإيرادات، وبناء فريق علم بيانات عالي الأداء باستخدام التحليلات المتقدمة.

• 12 - 20 سنوات
• دبي - الإمارات العربية المتحدة

نبحث عن مرشح يحمل درجة الماجستير أو الدكتوراه في الذكاء الاصطناعي، مع خبرة مثبتة في استراتيجية الذكاء الاصطناعي، القيادة، وتطوير منصات الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات.

• 1 - 7 سنوات
• دبي - الإمارات العربية المتحدة

تطوير وتحسين نماذج التعلم الآلي في الوقت الحقيقي باستخدام بايتورتش، والتعاون مع الفرق لتعزيز الأداء ودفع الابتكار.

• 8 - 13 سنوات
• Dubai - United Arab Emirates

تشمل الوظيفة تطوير حلول تحليل المخاطر، والتعاون مع الفرق، واستخدام تقنيات البيانات المتقدمة لمخاطر الائتمان والاحتيال والتشغيل.

• 8 - 10 سنوات
• دبي - الإمارات العربية المتحدة

إدارة علاقات العملاء، وتطوير حلول التحليلات، وقيادة مشاريع علوم البيانات مع ضمان الامتثال للمعايير الصناعية وتعزيز نمو الفريق.

• 6 - 8 سنوات
• دبي - الإمارات العربية المتحدة

تطوير ونشر نماذج التعلم الآلي، بناء خطوط أنابيب CI/CD، ضمان حوكمة النموذج، والتعاون مع علماء البيانات من أجل هياكل فعالة.

• 6 - 8 سنوات
• دبي - الإمارات العربية المتحدة

تصميم وصيانة خطوط أنابيب التعلم الآلي القابلة للتوسع، وتطوير نماذج تنبؤية للرعاية الصحية، والتعاون مع الفرق لتحقيق حلول مؤثرة.

• 3 - 4 سنوات
• دبي - الإمارات العربية المتحدة

انضم إلى برنامج تدريب علوم البيانات لمدة ستة أشهر يركز على تقنيات الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات واستشارة العملاء، مع ضرورة إتقان العربية والإنجليزية.

• 2 - 4 سنوات
• دبي - الإمارات العربية المتحدة

تطوير وتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي، إجراء تحليل البيانات، والتعاون مع الفرق؛ يتطلب مهارات برمجة قوية وخبرة في أطر الذكاء الاصطناعي.

• 3 - 8 سنوات
• دبي - الإمارات العربية المتحدة

التعاون في استراتيجية البيانات، تطوير أدوات إدارة الإيرادات، وبناء ثقافة قائمة على البيانات أثناء قيادة فريق علم البيانات عالي الأداء.