استشاري إداري أول، مستشار

Mastercard, Inc.

العنوان والملخص

استشاري إداري أول، مستشارون وخدمات استشارية - مدير استراتيجية GenAI ونشرها/استشاري إداري أول، مستشارون وخدمات استشارية، استراتيجية GenAI ونشرها (الخدمات المالية)

نظرة عامة على الوظيفة

التقارير إلى المدير الرئيسي والعمل عن كثب مع فريق AI في Mastercard، سيتولى دور الاستشاري الإداري الأول/المدير قيادة التعاقدات الاستشارية المدفوعة بـ GenAI للعملاء - وخاصة مصدري البطاقات وغيرها من المؤسسات المالية. ستقود فرق متعددة التخصصات من علماء البيانات، ومهندسي ML، واستراتيجيي الأعمال لتطوير استراتيجيات طويلة الأجل لبناء حلول GenAI وتنفيذ حلول GenAI التي تحول كيفية اقتراب العملاء من التحليلات، والأتمتة، وتوليد القيمة.

في هذا الدور، ستقوم

بتشكيل وتقديم استراتيجيات AI التي تعالج تحديات الأعمال المعقدة لشركات المدفوعات.

تقدم قدرات AI في الشركة من خلال القيادة الفكرية المستمرة، والتواصل الخارجي، وتطوير عروض الخدمة الجديدة.

توجيه وتنمية الزملاء المبتدئين، وتعزيز ثقافة الفريق التعاونية حول أساليب AI المبتكرة.

المسؤوليات الرئيسية

• تطوير استراتيجيات قائمة على GenAI لتحقيق تأثير الأعمال
• تحديد الفرص العالية التأثير لـ GenAI ضمن منظمات العملاء، وخاصة في إصدار البطاقات والمدفوعات.
• قياس القيمة المحتملة الكاملة لحلول GenAI، موضحًا رافعات القيمة، والاعتماديات الحرجة، ومسارات الجدوى لتعظيم العائد على الاستثمار.
• تصميم حلول GenAI من البداية إلى النهاية من خلال الجمع بين الخبرة في هندسة البيانات، وتصميم الحلول، والمعرفة الخاصة بالمجال (على سبيل المثال، إصدار بطاقات الائتمان).
• تأمين توافق من أصحاب المصلحة التنفيذيين، مترجمًا الرؤى الطموحة لـ AI إلى خطط قابلة للتنفيذ مع جداول زمنية واضحة، ونتائج، ومعايير نجاح.
• توسيع المبادرات الفعالة لـ GenAI عبر عدة حالات استخدام، ومعالجة الحواجز التقنية أو التنظيمية بشكل استباقي لضمان اعتماد واسع النطاق.
• قيادة تسليم GenAI السريع والتكراري
• الشراكة مع قادة GenAI والهندسة AI للإشراف على خرائط المشاريع، وضمان النسخ التكرارية، وإطلاق الط pilots، والتحديثات في الوقت المناسب لأصحاب المصلحة.
• التعاون عن كثب مع القادة التجاريين لتقاسم الملكية لحلول، وجمع التغذية الراجعة المستمرة، وضبط النطاقات لتحقيق أقصى قيمة تجارية.
• تحفيز نهج متوازن لحل المشكلات، مع التركيز على كل من الجدوى التقنية والعائد الاستراتيجي - تجنب التعقيد غير الضروري.
• تعزيز فرق العملاء من خلال توفير إدارة التغيير وخبرة GenAI، وضمان تحقيق القيمة بالكامل واعتماد أفضل الممارسات.
• توسيع القيادة الفكرية والشبكة الخارجية
• نشر وتقديم أحدث أساليب GenAI ورؤى الصناعة - على سبيل المثال، من خلال الأوراق البيضاء، ودراسات الحالة، والخطابات الرئيسية في المؤتمرات، ومقالات المجلات.
• بناء شبكة خارجية من خبراء GenAI، وقادة الصناعة، وشركاء أكاديميين للحفاظ على الشركة في طليعة الاتجاهات الناشئة في AI.
• تقديم المشورة حول أفضل الممارسات المتعلقة بأخلاقيات AI، والحوكمة، والاعتبارات التنظيمية في الخدمات المالية.
• رفع سمعة الشركة من خلال المشاركة في المنتديات ذات الصلة، ومناقشات العملاء، والفعاليات الصناعية، مما يدفع فرص العمل الجديدة.
• الابتكار وتوسيع نموذج تشغيل GenAI
• تطوير أطر ومناهج جديدة للتسليم لتعزيز سرعة واتساق تنفيذ مشاريع GenAI.
• تدوين أفضل الممارسات، وإنشاء أصول قابلة لإعادة الاستخدام (نماذج، كتيبات) تساعد الفرق الداخلية على تكرار الأساليب الناجحة.
• توجيه الزملاء المبتدئين، وتقديم الإرشادات الفنية ودعم تطوير المهنة لتعزيز مجتمع GenAI قوي ومتفائل.
• تشجيع التعاون بين الوظائف، وضمان التوافق بين فرق علوم البيانات والهندسة والأعمال لتقديم حلول شاملة.

المؤهلات والمهارات

• الخبرة: أكثر من 10 سنوات في قيادة استراتيجيات مستندة إلى البيانات وتقديم نتائج قابلة للقياس (يفضل في الخدمات المالية، المدفوعات، أو إصدار البطاقات).
• تجربة عملية في GenAI: تطوير ونشر حالات استخدام GenAI ذات قيمة مثبتة من البداية إلى النهاية. تطوير أدوات باستخدام نماذج LLM مفتوحة المصدر (على سبيل المثال، Deepseek، Liama).
• القيادة الفكرية: تاريخ مثبت في النشر، التحدث في المؤتمرات، أو دفع حلول AI مبتكرة في بيئة صناعية معترف بها.
• التواصل: مهارات تقديم ممتازة على مستوى التنفيذيين والقدرة على ترجمة مفاهيم AI المعقدة لأصحاب المصلحة غير الفنيين.
• عقلية مرنة: الإلمام بالأساليب المرنة، التطوير التكراري، وممارسات إدارة المشاريع التكنولوجية الحديثة.
• مجال الخدمات المالية: فهم عميق لنظام المدفوعات والتحديات التشغيلية الرئيسية ذات الصلة بمصدري البطاقات.
• القيادة: خبرة في إدارة التقارير المباشرة و/أو الفرق متعددة التخصصات، مع سجل حافل في توجيه المواهب وبناء مجموعات عالية الأداء.
• التعليم: درجة البكالوريوس (أو أعلى) في علوم الكمبيوتر، الهندسة، أو المجالات ذات الصلة؛ يُفضل بشدة الحصول على درجة الماجستير أو ما يعادلها من دراسة متقدمة.