أرسل لي وظائف مثل هذه
الخبرة
4 - 6 سنوات
موقع العمل
التعليم
ماجستير في تطبيقات الحاسوب(أجهزة الكمبيوتر), ماجستير في التكنولوجيا/ الهندسة(أجهزة الكمبيوتر)
الجنسية
أي جنسية
جنس
أي
عدد الشواغر
1 عدد الشواغر
الوصف الوظيفي
الأدوار والمسؤوليات
ملخص الدور
نحن نسعى لتوظيف مهندس ذكاء اصطناعي أول - محترف ذكاء اصطناعي أول لديه خبرة في قيادة الأشخاص لبناء وتشغيل خدمات الميكروسيرفيس الذكائية الداخلية التي تدعم تدفقات العمل الأساسية للأعمال (مثل، معالجة الوثائق الذكية، معالجة اللغة الطبيعية، رؤية الكمبيوتر، خدمات LLM). سوف تقود فريقًا صغيرًا عالي التأثير لتقديم خدمات قابلة للتوسع، مستقرة، وفعالة من حيث التكلفة من النموذج الأولي إلى الإنتاج، مع SLAs واضحة ورصد.
ما ستفعله (المسؤوليات الرئيسية)
تملك خريطة الخدمات لـ OCR/IDP، NLP/CV، التضمينات، وخدمات LLM الميكروسيرفيس؛ تحويل مشاكل الأعمال إلى واجهات برمجة تطبيقات مصممة جيدًا.
قيادة وتنمية فريق تسليم (3-8 مهندسين/DS/ML) مع طقوس مرنة، أهداف واضحة، وإرشادات عملية.
تصميم وتنفيذ خدمات الميكروسيرفيس (يفضل بايثون/FastAPI) مع ممارسات الـ 12 عامل، واجهات قوية، وإصدار متوافق مع الإصدارات السابقة.
تحويل النماذج إلى الإنتاج (اختيار، تحسين، تقييم) باستخدام ONNX Runtime/TensorRT، Triton Inference Server، vLLM/Helm/Stacks الخدمة كما هو مناسب.
تأسيس MLOps وLLMOps: البيانات/الإصدار (DVC/LakeFS)، CI/CD (GitHub Actions/Azure DevOps)، متجر الميزات، تسجيل النماذج، canary/blue-green، اختبارات A/B والاختبارات الظلية.
تنفيذ الرصد وSRE: SLOS/SLAs، التتبع/المقاييس/السجلات (OpenTelemetry، Prometheus، Grafana)، ميزانيات الأخطاء، والتراجع التلقائي.
تحسين الأداء والتكاليف من خلال اختبار الأداء/الكمون، التوسع التلقائي، ضبط حجم GPU/CPU، التخزين المؤقت، التجميع، وضوابط تكلفة التوجيه/الأدوات.
الملف الشخصي المطلوب للمرشحين
المؤهلات الأساسية
- درجة الماجستير في الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، علوم الكمبيوتر، أو مجال ذي صلة.
- 4-6 سنوات من الخبرة الإجمالية في هندسة البرمجيات/تعلم الآلة؛ 3+ سنوات في بناء خدمات الذكاء الاصطناعي الإنتاجية.
- خبرة قيادية في الفريق (إدارة مباشرة للأشخاص أو كقائد تقني لـ 3-8 مهندسين).
- سجل حافل في تقديم 1-2 مشروع ذكاء اصطناعي كبير، من البداية إلى النهاية (من البيانات إلى الخدمة الموزعة) مع استخدام حقيقي.
- قوي في بايثون وأطر خدمات الميكروسيرفيس (FastAPI/Flask)، دوكر، كوبرنيتس، وجيت.
- خبرة في البث/التراسل (كافكا/رايت بي كيو)، ريديس، بوستجرس، وقواعد بيانات المتجهات (مثل، FAISS، ميلفوس، pgvector).
- متمكن من PyTorch / Transformers، OpenCV، PaddleOCR/Tesseract؛ معرفة بـ نماذج اللغة الكبيرة وتقنيات التوجيه/الضوابط.
- فهم قوي لـ الاختبار (الوحدات/التكامل)، CI/CD، وتحسين الاستدلال (ONNX/TensorRT/التكميم/التجميع).
- خبرة سحابية (يفضل Azure؛ AWS/GCP أيضًا جيد) والبنية التحتية كرمز (Terraform/Bicep).
- خبرة في معالجة اللغة العربية.
من الجيد أن تمتلك
- خبرة في هندسة RAG، تقييم الاسترجاع، والسلامة/الضوابط.
- معرفة بـ الهندسة المعتمدة على الأحداث، بوابات API، وشبكة الخدمات (مثل، Istio/Linkerd).
- معرفة بـ هندسة البيانات (Airflow/Prefect، Delta/Lakehouse) ومتاجر الميزات (Feast).
- خبرة في مراقبة التكاليف (FinOps) وحوكمة مدفوعة بـ SLO.
التقنية المستخدمة (دليل)
اللغات/الأطر: بايثون (FastAPI)، Node.js/.NET (من الجيد أن تمتلك)
ML/AI: PyTorch، Hugging Face، OpenCV، Tesseract/PaddleOCR، ONNX Runtime، TensorRT، Triton Inference Server، vLLM
البيانات/التراسل: كافكا/رايت بي كيو، ريديس، بوستجرس، قاعدة بيانات المتجهات (ميلفوس/FAISS/pgvector)
MLOps/DevOps: GitHub Actions/Azure DevOps، دوكر، كوبرنيتس، هيلم، DVC، MLflow/Weights & Biases، OpenTelemetry، بروميثيوس، جرافانا
السحابة: Azure (AKS، ACR، Key Vault، Event Hubs، Cosmos/PG)، أو معادلات AWS/GCP
هل هناك أي شيء آخر تود مني استخراجه من صورة أو قسم مختلف من وصف الوظيفة هذا؟
�
نوع العمل
- دوام كامل
القطاع المهني للشركة
- التجنيد
- شركة التوظيف
- البحث التنفيذي
المجال الوظيفي / القسم
- هندسة
الكلمات الرئيسية
- مهندس ذكاء اصطناعي أول خدمات
- مهندس ذكاء اصطناعي خدمات
- متخصص تقني في الذكاء الاصطناعي
Sundus Consultancy
Rec Agency
Mr Sufyan - Consultant
Abu Dhabi JeddahStreet,AL–Jubail,KSA, United Arab Emirates (UAE)