قائد الذكاء الاصطناعي والتحليلات

Weatherford

المسؤوليات الرئيسية

• التعاون مع العمليات والهندسة وأصحاب المصلحة التجاريين لتحديد حالات الاستخدام ذات القيمة العالية للذكاء الاصطناعي في الحفر والتكامل والإنتاج والوظائف (المالية وسلسلة التوريد والموارد البشرية والسلامة والصحة والبيئة وما إلى ذلك).
• تصميم وتطوير ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة المخصصة لبيانات حقول النفط (مثل، معلمات الحفر، سجلات الإنتاج، بيانات أجهزة القياس، بيانات الجيولوجيا العلمية).
• بناء وتفعيل خطوط أنابيب تعلم الآلة وحلول مدعومة بنماذج اللغة الكبيرة (مثل، مساعدي RAG للمهندسين، نماذج الصيانة التنبؤية، مساعدي الذكاء الاصطناعي لتدفقات العمل التقنية).
• ضمان حوكمة بيانات قوية، والأمان، والامتثال للوائح الإقليمية (الإمارات، السعودية، الجزائر، إلخ).
• دمج حلول الذكاء الاصطناعي مع منصات ويذرفورد الرقمية، وتطبيقات الحقل، والأنظمة المؤسسية.
• قيادة التجارب والنشر التجريبي لإظهار نتائج تجارية ملموسة، ثم التوسع عبر عمليات الشرق الأوسط وشمال إفريقيا.
• تدريب وإرشاد الفرق الداخلية لتبني أدوات الذكاء الاصطناعي وتطوير قدرات الذكاء الاصطناعي للمواطنين.
• البقاء في طليعة تقنيات الذكاء الاصطناعي الناشئة (نماذج اللغة الكبيرة، الذكاء الاصطناعي التوليدي، الذكاء الاصطناعي الحدي) وتكييفها مع حالات استخدام حقول النفط في الشرق الأوسط وشمال إفريقيا

المؤهلات

• درجة بكاليوس أو ماجستير في علوم الكمبيوتر، الهندسة، علوم البيانات، أو تخصص ذي صلة.
• خبرة مثبتة في تطبيق الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة وعلوم البيانات ويفضل في المجالات الصناعية أو الطاقة (يفضل النفط والغاز).
• مهارات برمجة قوية في بايثون؛ إلمام بـ FastAPI، PyTorch، LangChain/LangGraph، قواعد بيانات المتجهات، Docker، CI/CD.
• خبرة عملية في إنتاج النماذج وإدارة خطوط أنابيب MLOps.
• القدرة على تحليل ومعالجة مجموعات البيانات الكبيرة (السجلات، الصور، بيانات المستشعر).
• مهارات ممتازة في التواصل والتعاون عبر الأقسام؛ القدرة على شرح مفاهيم الذكاء الاصطناعي لأصحاب المصلحة غير التقنيين.

المؤهلات المفضلة

• خبرة في مجال خدمات حقول النفط تعد ميزة (مثل، تحسين الحفر، الصيانة التنبؤية، التنبؤ بالإنتاج).
• إتقان لغات البرمجة مثل بايثون، R، أو جافا.
• خبرة مع مجموعة التقنيات التالية: بايثون، FastAPI، PyTorch، LangChain/LangGraph، قواعد بيانات المتجهات (pgvector/FAISS)، Docker، CI/CD، Postgres، OpenAI/Anthropic + نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر، Langfuse، OpenTelemetry.
• خبرة في تسريع GPU، تحسين النماذج، والنشر الحدي لبيئات الحقل.
• تعرض لبيئات السحابة (AWS/Azure/GCP) والنشر الهجين/على الموقع.
• وعي بخصوصية البيانات، ومعالجة المعلومات الشخصية، ومتطلبات الامتثال الإقليمية.
• القدرة على تصميم واجهات مستخدم خفيفة (React/TypeScript) للمستخدمين الداخليين.
• إلمام بحالات استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي للوثائق التقنية، وإدارة المعرفة، والتدريب.
• مهارات تحليلية وحل المشكلات قوية.
• مهارات تواصل وعمل جماعي ممتازة.