مطور الذكاء الاصطناعي

Watts Water Technologies

فريق الأتمتة الذكية (IPA) في واتس ووتر تكنولوجيز يدفع الابتكار من خلال تقديم حلول متطورة في الأتمتة وإدارة البيانات والتحليلات. كفريق عالمي، يعزز فريق IPA الكفاءة التشغيلية واتخاذ القرارات عبر شركات واتس ووتر تكنولوجيز في جميع أنحاء العالم. يتخصص الفريق في أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) لتبسيط المهام المتكررة وتحسين الإنتاجية، وتطوير سير العمل لضمان التنسيق السلس بين الأقسام، وبيانات، ETL، وذكاء الأعمال (BI) لإنشاء حلول قوية لإدارة البيانات والتصور. من خلال دمج تقنيات متقدمة مثل إنترنت الأشياء (IoT)، يعزز الفريق الابتكار وتجارب العملاء الأكثر ذكاءً. يتعاون بشكل وثيق مع أقسام مثل الهندسة والمالية وتكنولوجيا المعلومات، حيث يجسر فريق IPA المنتجات والخدمات لتقديم حلول متصلة مدفوعة بالقيمة لعملاء واتس. ككبير مطوري الذكاء الاصطناعي، ستكون محوريًا في دفع المبادرات المدفوعة بالبيانات، وتصميم حلول مبتكرة في تعلم الآلة/الذكاء الاصطناعي، والمساهمة في رحلة التحول الرقمي للمنظمة. المسؤوليات والواجبات تحديد واقتراح الفرص للاستفادة من تعلم الآلة/الذكاء الاصطناعي لدفع قيمة الأعمال. التعاون مع فرق متعددة التخصصات، بما في ذلك المنتج، حلول إنترنت الأشياء/الحلول الرقمية، التسويق، المالية، وخدمة العملاء، لتصميم وتنفيذ حلول تعلم الآلة/الذكاء الاصطناعي. تحديد وإدارة وتنفيذ مشاريع علم البيانات المتوافقة مع أهداف الأعمال. الشراكة مع الهندسة لتحسين تدفقات بيانات المستشعرات وتطوير البرمجيات التحليلية لأجهزة إنترنت الأشياء. التعاون مع إدارة المنتج لتحديد وتطوير ميزات المنتج المدفوعة بإنترنت الأشياء. ضمان الامتثال لمعايير الخصوصية والأمان من خلال العمل مع فرق الأمان الداخلية. تطوير حلول تعلم الآلة/الذكاء الاصطناعي لتحسين نتائج الأعمال مثل التنبؤات المالية، تحليل سلوك العملاء، توصيات المنتجات، اختبار A/B، وتحسين الحملات. المساهمة في المبادرات الاستراتيجية في البيانات الضخمة والتحليلات المتقدمة. اكتشاف ودمج مصادر بيانات جديدة لتعزيز قدرات التحليل. إجراء التحليل الإحصائي وتطبيق منهجيات تعلم الآلة/الذكاء الاصطناعي للتحليلات التنبؤية والتوجيهية. متابعة ودعم أفضل الممارسات لتطوير تعلم الآلة/الذكاء الاصطناعي، والبنية التحتية، وعمليات تعلم الآلة. التعاون والتعلم من كبار علماء البيانات، بما في ذلك أولئك من شركاء الاستعانة بمصادر خارجية. البقاء على اطلاع بمبادئ وتقنيات علم البيانات لدعم التعلم المستمر. بناء والحفاظ على علاقات عمل قوية مع زملاء تكنولوجيا المعلومات وأصحاب المصلحة في الأعمال. التعليم درجة بكاليوس أو ماجستير في علم البيانات، علوم الكمبيوتر، الإحصاء أو المجالات ذات الصلة. الإدارة لا تحتوي هذه الوظيفة على أي تقارير مباشرة. المؤهلات 2-3 سنوات من الخبرة ذات الصلة في العمل مع مشاريع الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة لمختلف وظائف الأعمال. الخبرة في بايثون أو خبرة عملية في سكال، سبارك وC++ إتقان لغات برمجة قواعد البيانات مثل SQL، PL/SQL إتقان برمجة .NET Core هو ميزة ولكن ليس مطلوبًا. خبرة في تقنيات/خوارزميات تعلم الآلة/التعلم العميق (التراجع، التصنيف، التجميع، الشبكات العصبية، الغابات العشوائية، التعزيز، الأشجار، تعدين النصوص، SVM، تحليل الرسم البياني، الرؤية الحاسوبية، إلخ). المعرفة ببعض مكتبات تعلم الآلة (مثل باي تورش، كيراس، باندا، نومباي، أوبن سي في، إلخ). خبرة مع نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مثل OpenAI GPT، BERT، أو ما شابه، بما في ذلك الضبط الدقيق ونشرها لحالات الاستخدام المحددة. خبرة مع أطر عمل استرجاع التعزيز (RAG) لدمج استدلال LLM مع استرجاع المعرفة الخارجية لتطبيقات مثل أنظمة الأسئلة والأجوبة، البحث الدلالي، ومعالجة الوثائق. خبرة في التحليلات المتدفقة وتطبيق التعلم الآلي. خبرة في أدوات وتقنيات معالجة البيانات الضخمة. الإلمام بأساليب العمل الرشيقة وممارسات DevOps/MLOps (مثل MLFlow، Kubeflow). خبرة في منصة Azure IoT Edge مفضل. خبرة في Azure Databricks مفضل. قوة التحليل والتفكير النقدي لحل المشكلات التجارية باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك LLMs وRAG. فهم ممارسات الذكاء الاصطناعي الأخلاقية والقدرة على تحسين حلول الذكاء الاصطناعي للتوسع، والكمون، والتكلفة. إتقان عالٍ في التواصل الكتابي والشفهي، مع القدرة على تقديم مفاهيم تقنية لأصحاب المصلحة على جميع المستويات. القدرة على العمل على مشاريع متعددة في بيئة سريعة الحركة. يفضل أن يكون في مجال التصنيع ومنتجات إنترنت الأشياء ذات الصلة.