مهندس الذكاء الاصطناعي
Micropolis Robotics
نشرت في 30 اكتوبر
أرسل لي وظائف مثل هذه
الجنسية
أي جنسية
جنس
غير مذكور
عدد الشواغر
1 عدد الشواغر
الوصف الوظيفي
الأدوار والمسؤوليات
تصميم، بناء، وتشغيل مساعد ذكاء اصطناعي على الخادم الإنتاجي الذي:
يجيب على الأسئلة المستندة إلى بيانات محددة من المستخدم (الوثائق، الجداول) مع الاستشهادات حيثما ينطبق
ينفذ إجراءات من خلال استدعاء API داخلي/خارجي بشكل آمن نيابة عن المستخدم
يدعم محادثة صوتية حية ذات تأخير منخفض (STT/TTS المتدفقة + استجابات LLM التدريجية)
تنفيذ طبقة الأداة/الوكيل:
استدعاء أدوات منظم (استنادًا إلى مخطط JSON) لدمج خدمات الأعمال
خوادم/عملاء بروتوكول سياق النموذج (MCP) حيثما كان ذلك مناسبًا لاكتشاف الأدوات وتنفيذها
تصميم استرجاع معزز بالتوليد (RAG):
استيعاب الوثائق والجداول، التحليل، التجزئة، التضمينات، البيانات الوصفية، والفهرسة
استرجاع هجين (نادر + كثيف)، إعادة كتابة الاستعلام، ونسبة الإجابة
تقديم استنتاج فعال وبتكلفة مع نماذج مفتوحة المصدر:
اختيار/توجيه النموذج؛ إدارة السياق؛ التخزين المؤقت/التجميع؛ تسليم الرموز المتدفقة
استخدام GPU وخدمة عبر vLLM/TGI/llama.cpp/Ollama أو ما شابه
بناء APIs مرنة وتكاملات في الوقت الحقيقي:
WebSockets/WebRTC/gRPC للبث الصوتي؛ REST/GraphQL للتحكم والتنظيم
إنتاج وتطبيق على الخادم/محلي:
حاوية مع دوكر؛ أتمتة CI/CD؛ تنفيذ السجلات/المقاييس/التتبع (OpenTelemetry)
التقييمات، اختبارات A/B، السلامة/الحواجز، وتغذية راجعة من البشر في الدورة
الملف الشخصي المطلوب للمرشحين
المهارات والخبرة المطلوبة
- إتقان بايثون
- نماذج LLM مفتوحة المصدر وخدماتها:
- خبرة مع نماذج مثل لاما، ميسترال/ميكسترال، كوين، إلخ.
- حزم الخدمة: vLLM، استدلال توليد النص (TGI)، llama.cpp، أولاما
- هندسة الموجهات، التوجيه، إدارة السياق/النوافذ
- أنظمة RAG والبيانات:
- قواعد بيانات المتجهات (مثل FAISS، Qdrant، Weaviate، Milvus، pgvector) والبحث الهجين
- استيعاب الوثائق/الجداول وتطبيعها؛ تصميم المخططات/البيانات الوصفية
- الصوت في الوقت الحقيقي:
- STT/TTS (مثل، Whisper/whisper الأسرع، Vosk، Coqui TTS، Piper) مع أنظمة البث
- بث منخفض التأخير عبر WebSockets/WebRTC/gRPC
- الأدوات للإجراءات:
- استدعاء الأدوات/الوظائف بشكل منظم، تصميم/دمج API، وتنظيم الخدمات
- الإلمام بمفاهيم واستخدام بروتوكول سياق النموذج (MCP)
- النشر والعمليات (على خادم محلي rst):
- دوكر، لينكس، الشبكات، ونشر الخدمات بشكل آمن
- حزم GPU (CUDA/السائقين/الحاويات) وضبط الأداء
- التواصل الممتاز، التوثيق، والتعاون بين الوظائف
المهارات المفضلة
- الوكلاء/الأطر: LangChain، LlamaIndex، Semantic Kernel، أو توجيه أدوات مخصص
- استرجاع متقدم: تخزين متعدد المتجهات، RRF/البحث الهجين، تخطيط الاستعلام، إعادة ترتيب النتائج
- توليد SQL والتنفيذ الآمن على البيانات الجدولية؛ أمان على مستوى الصف؛ رسم خرائط المخططات
- معالجة الوثائق: OCR، استخراج الجداول، أنظمة CSV/Parquet
- الخدمة/الأداء: Triton، التكميم (GGUF/GGML)، LoRA/QLoRA مع PEFT، تحسينات ذاكرة التخزين المؤقت KV
- التقييمات وقابلية الملاحظة: Ragas/DeepEval، Langfuse/PromptLayer، OpenTelemetry
القطاع المهني للشركة
المجال الوظيفي / القسم
الكلمات الرئيسية
- مهندس الذكاء الاصطناعي
تنويه: نوكري غلف هو مجرد منصة لجمع الباحثين عن عمل وأصحاب العمل معا. وينصح المتقدمون بالبحث في حسن نية صاحب العمل المحتمل بشكل مستقل. نحن لا نؤيد أي طلبات لدفع الأموال وننصح بشدة ضد تبادل المعلومات الشخصية أو المصرفية ذات الصلة. نوصي أيضا زيارة نصائح أمنية للمزيد من المعلومات. إذا كنت تشك في أي احتيال أو سوء تصرف ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني abuse@naukrigulf.com
Micropolis Robotics
وظائف مماثلة
مطور الذكاء الاصطناعي
Superbytes
- 1 - 4 سنوات
- دبي - الإمارات العربية المتحدة
مهندس الذكاء الاصطناعي
Elile Software Technologies LLC
- 2 - 8 سنوات
- البعيد - عمان
متدرب في الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا الموارد البشرية مشاريع GenAI والأتمتة
Success Factor L.L.C-FZ
- 0 - 3 سنوات
- دبي - الإمارات العربية المتحدة