الوصف الوظيفي

الأدوار والمسؤوليات

وصف الوظيفة

بناء ونشر نماذج التعلم الآلي التي تدعم القرارات في الوقت الفعلي ذات التأثير العالي.
تشكيل مستقبل التسعير، والشحن، واللوجستيات باستخدام الذكاء الاصطناعي على نطاق عالمي.

حول عميلنا

لاعب قوي في صناعة الشحن واللوجستيات التي تبحث عن توسيع قدراتها في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.

وصف الوظيفة

بناء وصيانة خطوط أنابيب التعلم الآلي القابلة للتوسع لتحسين التسعير، وتنبؤ أسعار الشحن، وعمليات اللوجستيات.
نشر، ومراقبة، وإدارة نماذج التعلم الآلي في الإنتاج باستخدام أفضل ممارسات أطر وأدوات MLOps.
التعاون مع علماء البيانات لأخذ النماذج الأولية إلى حلول جاهزة للإنتاج.
تنفيذ عمليات مراقبة نموذج آلي، وإعادة تدريب، وعمليات التحكم في النسخ لضمان استقرار الأداء.
تحسين زمن استجابة النموذج وكفاءة التكلفة لاتخاذ القرار في الوقت الفعلي في بيئات المعاملات ذات الحجم الكبير.
الشراكة مع فرق الهندسة لتبسيط تدفقات البيانات من الأنظمة التشغيلية (ERP، WMS، TMS) وضمان جاهزية البيانات.
دعم إمكانية التكرار، والقابلية للتوسع، والتميز التشغيلي في تقديم الذكاء الاصطناعي.

المرشح الناجح

بكالوريوس/ماجستير في علوم الكمبيوتر، علوم البيانات، الهندسة، أو مجال ذي صلة.
4+ سنوات من الخبرة العملية في MLOps، مع خلفية قوية في نشر وإدارة نماذج التعلم الآلي في الإنتاج.
خبرة مثبتة في تحسين التسعير، والشحن، واللوجستيات، أو حلول الذكاء الاصطناعي لسلسلة التوريد.
مهارات قوية في بايثون وخبرة مع أطر التعلم الآلي (TensorFlow، PyTorch، Scikit-learn).
معرفة بأدوات ومنصات MLOps (MLflow، Kubeflow، SageMaker، Vertex AI، Azure ML).
فهم قوي لعمليات CI/CD، والتعبئة (Docker، Kubernetes)، وبنية التعلم الآلي السحابية.
خبرة في العمل مع واجهات برمجة التطبيقات (APIs) ودمج التعلم الآلي في سير العمل التشغيلي.

مهندس عمليات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
Michael Page

الأشخاص الذين يبحثون على وظائف الوظائف التي تم البحث عنها