مهندس منتج ذكاء اصطناعي وبحث
Capital.com
صاحب عمل نشط
نشرت قبل 3 ساعات
أرسل لي وظائف مثل هذه
الخبرة
1 - 3 سنوات
موقع العمل
التعليم
بكالوريوس في التكنولوجيا/ الهندسة(أي)
الجنسية
أي جنسية
جنس
غير مذكور
عدد الشواغر
1 عدد الشواغر
الوصف الوظيفي
الأدوار والمسؤوليات
نحن نقوم بإنشاء قسم ذكاء اصطناعي جديد ونحتاج إلى مهندس يكون الأول على الأرض يمكنه تحويل أفكار LLM البرية إلى عروض عمل بين عشية وضحاها، وتعليم الجميع من حولك لماذا تعتبر الأتمتة مهمة، والاستمتاع بالقيام بذلك.
إذا كنت تستطيع شحن نماذج أولية باستخدام بايثون أو TypeScript، استمر في القراءة.
المسؤوليات:
- هندسة الطلبات والتنظيم: صياغة، تكرار، وتحسين الطلبات لواجهات برمجة التطبيقات (OpenAI، Cohere، Anthropic). بناء سلاسل متعددة الخطوات باستخدام LangChain، LlamaIndex، أو وحدات تحكم مخصصة.
- تطوير وصيانة خدمات الذكاء الاصطناعي الصغيرة باستخدام Docker، Kubernetes، وFastAPI، لضمان تقديم نماذج سلس ومعالجة الأخطاء؛
- البحث المتجه واسترجاعه: تنفيذ سير العمل المعزز بالاسترجاع: استيعاب الوثائق، فهرسة التضمينات (Pinecone، FAISS، Weaviate)، وبناء ميزات البحث عن التشابه.
- النمذجة السريعة: إنشاء عروض تفاعلية للذكاء الاصطناعي وإثباتات المفاهيم باستخدام Streamlit، Gradio، أو Next.js للحصول على ملاحظات أصحاب المصلحة؛
- MLOps والنشر: تنفيذ خطوط أنابيب CI/CD (مثل، GitLab Actions، Apache Airflow)، تتبع التجارب (MLflow)، ومراقبة النماذج لتدفقات العمل الإنتاجية الموثوقة؛
- التعاون عبر الوظائف: المشاركة في مراجعات الشيفرة، المناقشات المعمارية، وتخطيط السبرينت لتقديم الميزات من البداية إلى النهاية.
المتطلبات:
- درجة الماجستير في الذكاء الاصطناعي و/أو علوم الحاسوب؛
- خبرة عملية في دمج واجهات برمجة التطبيقات LLM (مثل OpenAI، Hugging Face Inference)؛
- خبرة عملية في ضبط LLMs عبر OpenAI، HuggingFace أو واجهات برمجة التطبيقات المماثلة؛
- إتقان قوي في بايثون؛
- خبرة عميقة في هندسة الطلبات والأدوات مثل LangChain أو LlamaIndex؛
- إتقان مع قواعد البيانات المتجهة (Pinecone، FAISS، Weaviate) وأنظمة تضمين الوثائق؛
- مهارات مثبتة في النماذج الأولية السريعة باستخدام Streamlit أو أطر عمل مكافئة لعروض واجهة المستخدم.
- معرفة بتقنيات الحاويات (Docker) ومنصة واحدة على الأقل للتنظيم/النشر؛
- اتصال ممتاز والقدرة على تأطير حلول الذكاء الاصطناعي من حيث الأعمال.
من الجيد أن تكون لديك:
- معرفة بأنظمة قواعد البيانات (PostgreSQL، MongoDB) وطبقات التخزين المؤقت (Redis)؛
- المساهمات مفتوحة المصدر أو عروض الذكاء الاصطناعي المنشورة؛
- فهم تحسين التكلفة، والمراقبة لاستخدام LLM والتجارة بين النموذج وواجهة برمجة التطبيقات؛
- معرفة بأفضل ممارسات هندسة الطلبات وأدوات البرمجة التفاعلية (مثل GitHub Copilot، Cursor IDE)؛
- الرغبة في السفر أحيانًا للفعاليات الجماعية أو ورش العمل.
الملف الشخصي المطلوب للمرشحين
درجة الماجستير في الذكاء الاصطناعي و/أو علوم الحاسوب؛ خبرة عملية في دمج واجهات برمجة التطبيقات LLM (مثل OpenAI، Hugging Face Inference)؛ خبرة عملية في ضبط LLMs عبر OpenAI، HuggingFace أو واجهات برمجة التطبيقات المماثلة؛ إتقان قوي في بايثون؛ خبرة عميقة في هندسة الطلبات والأدوات مثل LangChain أو LlamaIndex؛ إتقان مع قواعد البيانات المتجهة (Pinecone، FAISS، Weaviate) وأنظمة تضمين الوثائق؛ مهارات مثبتة في النماذج الأولية السريعة باستخدام Streamlit أو أطر عمل مكافئة لعروض واجهة المستخدم. familiarity with containerization (Docker) and at least one orchestration/deployment platform; Excellent communication and ability to frame AI solutions in business terms
القطاع المهني للشركة
المجال الوظيفي / القسم
الكلمات الرئيسية
- مهندس منتج ذكاء اصطناعي وبحث
تنويه: نوكري غلف هو مجرد منصة لجمع الباحثين عن عمل وأصحاب العمل معا. وينصح المتقدمون بالبحث في حسن نية صاحب العمل المحتمل بشكل مستقل. نحن لا نؤيد أي طلبات لدفع الأموال وننصح بشدة ضد تبادل المعلومات الشخصية أو المصرفية ذات الصلة. نوصي أيضا زيارة نصائح أمنية للمزيد من المعلومات. إذا كنت تشك في أي احتيال أو سوء تصرف ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني abuse@naukrigulf.com
Capital.com
We are a leading trading platform that is ambitiously expanding to the four corners of the globe. Our top-rated products have won prestigious industry awards for their cutting-edge technology and seamless client experience. We deliver only the best, so we are always in search of the best people to join our ever-growing talented team.