مهندس نظم الذكاء الاصطناعي / قائد هندسة عمليات الذكاء الاصطناعي G A S CAPITAL PROJECT MANAGEMENT SERVICES CO. L.L.C

عدة شواغرصاحب عمل نشط

نشرت قبل 5 دقائق

الخبرة

4 - 9 سنوات

موقع العمل

دبي(شارع الشيخ زايد) - الإمارات العربية المتحدة (UAE)

التعليم

ماجستير في تطبيقات الحاسوب(أجهزة الكمبيوتر), ماجستير في التكنولوجيا/ الهندسة(أجهزة الكمبيوتر), دكتوراه / دكتوراه(علم الكمبيوتر)

الجنسية

أي مواطن دول مجلس التعاون الخليجي, أي مواطن أوروبي, أي مواطن الدول الناطقة باللغة الإنجليزية, اي مواطن دول سي آي أس

جنس

أي

فوائد

تذكرة طيران سنوية, مكافأة سنوية, إجازات سنوية وفقًا لقانون العمل, تأمين على الحياة, تأمين طبي, إجازات مدفوعة, مزايا وفوائد وفقًا لقانون العمل, تأشيرة

عدد الشواغر

2 وظيفة شاغرة

الوصف الوظيفي

الأدوار والمسؤوليات

نحن نبني شركة تكنولوجيا معلومات تعتمد على الذكاء الاصطناعي بنسبة 100% تقدم حلول رقمية بمستوى مؤسسي باستخدام مزيج من الوكلاء الذكيين المستقلين والإشراف البشري الخبير. تغطي نموذج التشغيل لدينا دورة التسليم الكاملة — من المتطلبات والهندسة المعمارية إلى الهندسة والتصميم والتطوير ومراجعة الكود وضمان الجودة وDevOps والأمن وتقرير العملاء. نحن نستفيد حاليًا من أفضل المنصات التجارية للذكاء الاصطناعي من حيث السرعة والجودة، مع خارطة طريق استراتيجية للانتقال بالأحمال الأساسية إلى نماذج ذات استضافة ذاتية وقادرة على العمل دون اتصال على البنية التحتية المملوكة للحصول على تكلفة أفضل، وخصوصية، وتحكم أفضل.


هذه الوظيفة مخصصة للبناة الكبار الذين لديهم خبرة حقيقية في تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي ذات المستوى الإنتاجي، وتدفقات عمل الوكلاء، ومنصات تسليم البرمجيات المؤسسية. سيساعد الشخص المختار في تصميم كيفية تعاون الوكلاء الذكيين عبر دورة حياة الحلول المؤسسية بالكامل، مع الحفاظ على طبقات الموافقة البشرية القوية لأغراض الأمان والهندسة المعمارية والالتزامات تجاه العملاء وإدارة إصدار الإنتاج.


• تصميم نموذج تشغيل متعدد الوكلاء من البداية إلى النهاية لتسليم تكنولوجيا المعلومات المؤسسية، بدءًا من جمع المتطلبات إلى النشر والدعم.

• بناء تنسيق بين الوكلاء المعتمدين على الأدوار مثل مدير المشروع، محلل الأعمال، مهندس الحلول، الواجهة الأمامية، الواجهة الخلفية، ضمان الجودة، الأجهزة المحمولة، DevOps، السحابة، ووكلاء الأمن السيبراني.

• تحديد تدفقات العمل للموافقة، وقواعد التصعيد، وآثار التدقيق للمخرجات عالية المخاطر.

• تقييم المنصات المدفوعة للذكاء الاصطناعي للإطلاق السريع وإنشاء خارطة طريق لاعتماد النموذج المستضاف ذاتيًا.

• بناء أنظمة نشر ومراقبة وتتبع التكلفة والتقييم والحوكمة لتسليم مدعوم بالذكاء الاصطناعي.



الملف الشخصي المطلوب للمرشحين

  • خبرة في هندسة البرمجيات، هندسة السحابة، هندسة المنصات، أنظمة الذكاء الاصطناعي، أو دور تكنولوجيا المعلومات المؤسسية ذات الصلة.

  • خبرة عملية قوية مع تطبيقات LLM، الوكلاء الذكيين، تنسيق التدفقات، واجهات برمجة التطبيقات، والنشر الإنتاجي.

  • خبرة في ثلاثة على الأقل من هذه المجالات: الواجهة الأمامية، الواجهة الخلفية، DevOps، السحابة، أتمتة ضمان الجودة، الأمن السيبراني، الأجهزة المحمولة، أو هندسة الحلول.

  • حكم قوي حول متى يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي مستقلًا ومتى يجب أن تكون المراجعة البشرية إلزامية.

تجربة أدوات مفضلة

  • إطارات الوكلاء: LangChain، LangGraph، CrewAI، AutoGen، Semantic Kernel.

  • خدمة النماذج والذكاء الاصطناعي المحلي: Ollama، vLLM، TGI، TensorRT-LLM، CUDA، Llama، Mistral، Qwen، DeepSeek.

  • تكنولوجيا التطوير والسحابة: Docker، Kubernetes، Terraform، Ansible، GitHub، GitLab، AWS، Azure، GCP، Cloudflare.

  • تكنولوجيا التطبيقات: Python، FastAPI، Django، Node.js، NestJS، Go، Java، .NET، React، Next.js، Flutter، React Native.

  • ضمان الجودة والأمن: Playwright، Cypress، Selenium، Postman، Snyk، Semgrep، SonarQube، OWASP ZAP.

  • توقع الوعي بالمكونات الصلبة - يجب أن يفهم المرشحون كيفية التخطيط أو تشغيل بنية تحتية مثل NVIDIA H100، H200، A100، L40S، RTX 4090، أو RTX 6000 من فئة Ada، بالإضافة إلى بيئات خادم AMD EPYC أو Intel Xeon، وأنظمة عالية الذاكرة، وتخزين NVMe، وشبكات عالية النطاق مناسبة للاستدلال المحلي وعمليات الوكلاء.

نوع العمل

    دوام كامل

المجال الوظيفي / القسم

الكلمات الرئيسية

  • أتمتة
  • مهندس نظم الذكاء الاصطناعي
  • قائد تقني الذكاء الاصطناعي
  • تعلم الآلة
  • رئيس هندسة الذكاء الاصطناعي
  • مهندس حلول الذكاء الاصطناعي
  • MLOps
  • مدير عمليات الذكاء الاصطناعي
  • قائد بنية تحتية للذكاء الاصطناعي
  • نشر النماذج
  • مهندس منصة الذكاء الاصطناعي
  • مهندس نظم تعلم الآلة

تنويه: نوكري غلف هو مجرد منصة لجمع الباحثين عن عمل وأصحاب العمل معا. وينصح المتقدمون بالبحث في حسن نية صاحب العمل المحتمل بشكل مستقل. نحن لا نؤيد أي طلبات لدفع الأموال وننصح بشدة ضد تبادل المعلومات الشخصية أو المصرفية ذات الصلة. نوصي أيضا زيارة نصائح أمنية للمزيد من المعلومات. إذا كنت تشك في أي احتيال أو سوء تصرف ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني abuse@naukrigulf.com

G A S CAPITAL PROJECT MANAGEMENT SERVICES CO. L.L.C

Pardeep - Operations

Floor - 50, Conrad tower, Sheikh zayed Road, Dubai UAE, Dubai, United Arab Emirates (UAE)