أستاذ مساعد / أستاذ مشارك / أستاذ في علم البيانات

Muscat University

صاحب عمل نشط

نشرت قبل 6 ساعات

الخبرة

1 - 7 سنوات

موقع العمل

مسقط - عمان

التعليم

أي تخرج()

الجنسية

أي جنسية

جنس

غير مذكور

عدد الشواغر

1 عدد الشواغر

الوصف الوظيفي

الأدوار والمسؤوليات

تدريس الوحدات: تقديم الوحدات على مستوى البكالوريوس والدراسات العليا في علم البيانات، الذكاء الاصطناعي، التعلم الآلي، التعلم العميق، تحليل البيانات، والمجالات الحاسوبية ذات الصلة، مع الإشراف على رسائل الدراسات العليا. الحمل التدريسي العادي هو 3-4 وحدات لكل فصل دراسي (فصلين دراسيين في السنة الأكاديمية).

الإشراف على المشاريع: الإشراف على مشاريع وبحوث البكالوريوس والدراسات العليا، وضمان حصول الطلاب على الإرشاد بشأن منهجيات بحثهم، التنفيذ، التجريب، والنتائج.

المشاركة في البحث: المشاركة الفعالة في الأنشطة البحثية الأكاديمية التي تؤدي إلى منشورات في مجلات دولية محكمة، مدرجة، ومصنفة ضمن مجالات علم البيانات، الذكاء الاصطناعي، والمجالات متعددة التخصصات ذات الصلة.

التعاون من أجل المنح: بدء وتطوير التعاون البحثي الذي يؤدي إلى تقديم طلبات منح بحثية ناجحة، مما يعزز قدرة القسم على التمويل والبحث.

تطوير المناهج: لعب دور كبير في تطوير المناهج، تحسين البرامج، الإشراف على الخريجين، وضمان الجودة مع دعم تقديم محتوى تعليمي مبتكر قائم على الذكاء الاصطناعي والبيانات.

قيادة مخرجات البحث: إنتاج عمل أكاديمي عالي الجودة يساهم في مخرجات البحث للقسم ويعزز سمعته الأكاديمية.

المشاركة المجتمعية: المشاركة في أنشطة الخدمة للجامعة وكذلك المجتمعات المهنية والمحلية، وتعزيز أهمية علم البيانات، الذكاء الاصطناعي، والتقنيات الرقمية الناشئة.

المسؤوليات الرئيسية

  • تقديم تجربة تدريس عالية الجودة في الأساسيات، البكالوريوس (علم البيانات والذكاء الاصطناعي)، المختبر، برامج الدراسات العليا وبرامج التنفيذ.
  • ضمان وجود جميع المحتويات والمواد اللازمة لبرامج الدرجات في الوقت المناسب.
  • بناء وتخطيط واجبات الطلاب، تسليم الوحدات والتقييم، وضمان التماسك والصلة.
  • التواصل مع عميد الكلية بشأن جميع الأمور الطلابية وتخطيط الجداول الزمنية وإدارة جداول وحدات المحتوى ومناطق الموارد، والتنسيق مع الأكاديميين والموظفين الفنيين حسب الاقتضاء.
  • بدء أنشطة تعليمية / تدريسية / تدريبية عالية الجودة تعكس احتياجات ومواضيع العصر للموضوع وتعزز الديناميكية الجماعية والتعلم بين الأقران.
  • التفاعل مع الطلاب والمساعدين خلال جلسات المختبر لضمان تحقيق مستوى عالٍ من الفهم لدى الطلاب.
  • ضمان امتثال جميع تجارب التعلم لتوقعات جميع المعايير ذات الصلة بهيئة الاعتماد الأكاديمي العمانية (OAAA).
  • مراقبة صوت الطلاب من خلال الاجتماعات، الاستطلاعات والمراجعات والتنسيق مع عميد الكلية فيما يتعلق بالنتائج، بدء الحلول لأي استياء أو قضايا أخرى تتعلق بالطلاب.
  • صياغة وتنسيق مشاريع السنة النهائية والرسائل لضمان عملية متسقة وصارمة، بما في ذلك التواصل مع الصناعة عند الضرورة.
  • حضور أيام مفتوحة، أحداث خارجية ومقابلات حسب الحاجة من قبل عميد الكلية لدعم أنشطة التوظيف.
  • الحفاظ على أنماط العمل المرنة التي تشمل بعض الأعمال المسائية وعطلات نهاية الأسبوع لدعم أعمال البرنامج / الكلية / الجامعة.
  • المشاركة النشطة مع الشركات / الهيئات المهنية / المدارس والكليات / المجتمعات / المشاريع، وما إلى ذلك، تنظيم توجيه الطلاب ودعوة المتحدثين من الصناعة لتعزيز تجربة الطلاب وتسهيل وضع الطلاب في الصناعة، حسب الاقتضاء.
  • تنظيم، إعداد والمشاركة في اجتماعات وأحداث الجامعة بما في ذلك لجان الامتحانات، مراجعات البرامج، لجان التخطيط والمراقبة، ارتباط الطلاب / الموظفين، ولجان الكلية والجامعة وتطوير السياسات.
  • العمل مع عميد الكلية وممثلين آخرين من الجامعة لضمان تحقيق الطلاب، النجاح والتقدم من خلال مراقبة حضور الطلاب وأدائهم، والحصول على تعليقات الطلاب.

يجب على المتقدمين تقديم سيرة ذاتية حديثة ورسالة تغطية تبرر ملاءمتهم للوظيفة. عند القيام بذلك، يجب على المتقدمين استخدام مؤهلاتهم، الخبرة في التدريس والبحث في بيئة التعليم العالي، مجالات التدريس ذات الاهتمام والقدرة، والدافع للتقديم إلى جامعة مسقط.

أي مهام أخرى كما يراها المدير المباشر ضرورية.

يتعين على المتقدمين تقديم سيرة ذاتية حديثة ورسالة تغطية توضح ملاءمتهم للوظيفة. يجب أن تسلط رسالة التغطية الضوء بوضوح على مؤهلاتهم الأكاديمية، وخبراتهم في التدريس والبحث في بيئة التعليم العالي، ومجالات الاهتمام والخبرة في التدريس، ودافعهم للتقديم إلى جامعة مسقط.

الملف الشخصي المطلوب للمرشحين

دكتوراه في علم البيانات، الذكاء الاصطناعي، علوم الحاسوب، نظم المعلومات، أو مجال ذي صلة من جامعة معترف بها دوليًا.

خبرة في واحد أو أكثر من المجالات التالية: التعلم الآلي، التعلم العميق، الذكاء الاصطناعي التوليدي، معالجة اللغة الطبيعية، رؤية الكمبيوتر، استخراج البيانات، تحليل البيانات الضخمة، ذكاء الأعمال، التعلم الإحصائي، التعلم المعزز، أخلاقيات الذكاء الاصطناعي، أو الأنظمة الذكية.

تجربة مثبتة في تدريس دورات علم البيانات والذكاء الاصطناعي على مستوى البكالوريوس والدراسات العليا والإشراف على مشاريع البحث.

مشاركة نشطة في البحث ضمن مجالات تخصصهم، تُظهر التفاعل الفكري مع الاتجاهات الحالية، والأساليب، والتحديات في علم البيانات والذكاء الاصطناعي.

سيتم تفضيل المرشحين الذين لديهم خبرة صناعية ذات صلة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي، وتحليل البيانات، والتحول الرقمي، أو الأنظمة الذكية التي تكمل مؤهلاتهم الأكاديمية.

يجب أن يمتلك المرشحون مهارات حاسوبية وتحليلية عملية قوية ذات صلة بمجالات تخصصهم، بما في ذلك البرمجة (مثل بايثون / R)، وتصوير البيانات، وأطر التعلم الآلي، ومنصات السحابة أو البيانات الضخمة حيثما ينطبق.

ستكون الشهادات المهنية ذات الصلة أو دليل على التطوير المهني المستمر في الذكاء الاصطناعي، علم البيانات، تحليل السحابة، أو التقنيات ذات الصلة ميزة.

دليل على المشاركة النشطة في مبادرات الجامعة، المهنية، والمجتمعات المحلية ذات الصلة بعلم البيانات، الذكاء الاصطناعي، والابتكار.

القطاع المهني للشركة

المجال الوظيفي / القسم

الكلمات الرئيسية

  • أستاذ مساعد / أستاذ مشارك / أستاذ في علم البيانات والذكاء الاصطناعي

تنويه: نوكري غلف هو مجرد منصة لجمع الباحثين عن عمل وأصحاب العمل معا. وينصح المتقدمون بالبحث في حسن نية صاحب العمل المحتمل بشكل مستقل. نحن لا نؤيد أي طلبات لدفع الأموال وننصح بشدة ضد تبادل المعلومات الشخصية أو المصرفية ذات الصلة. نوصي أيضا زيارة نصائح أمنية للمزيد من المعلومات. إذا كنت تشك في أي احتيال أو سوء تصرف ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني abuse@naukrigulf.com

وظائف مماثلة

مستشار مسؤول قاعدة البيانات

Noveria DMCC

  • 2 - 4 سنوات
  • دبي - الإمارات العربية المتحدة
عرض الكل