مهندس حلول السحابة والذكاء الاصطناعي منصة بيانات مبتكرة Microsoft

• قيادة المبيعات التقنية مع صانعي القرار باستخدام العروض التوضيحية وPoCs للتأثير على تصميم الحلول وتمكين عمليات النشر الإنتاجية.
• قيادة التفاعلات العملية، هاكاثون وورش العمل المعمارية لتسريع اعتماد منصات السحابة من Microsoft.
• بناء علاقات موثوقة مع قادة المنصة، وتصميم معماريات وحلول آمنة وقابلة للتوسع.
• حل العوائق الفنية والاعتراضات، بالتعاون مع الهندسة لمشاركة الرؤى وتحسين المنتجات.
• الحفاظ على خبرة عميقة في محفظة التحليلات: Microsoft Fabric (OneLake، DW، الذكاء في الوقت الحقيقي، BI، Copilot)، Azure Databricks، حوكمة بيانات Purview وقواعد بيانات Azure: SQL DB، Cosmos DB، PostgreSQL.
• الحفاظ على وتنمية الخبرة في EDW المحلية (Teradata، Netezza، Exadata)، Hadoop وحلول BI.
• تمثيل Microsoft من خلال القيادة الفكرية في مجتمعات قاعدة البيانات السحابية والتحليلات ومنتديات العملاء.

المؤهلات المطلوبة

• 5+ سنوات من الخبرة التقنية في المبيعات قبل البيع أو الاستشارات التقنية
  • أو درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب أو تكنولوجيا المعلومات أو مجال ذي صلة و4+ سنوات من الخبرة التقنية في المبيعات قبل البيع أو الاستشارات التقنية
  • أو درجة الماجستير في علوم الحاسوب أو تكنولوجيا المعلومات أو مجال ذي صلة و3+ سنوات من الخبرة التقنية في المبيعات قبل البيع أو الاستشارات التقنية
  • أو خبرة معادلة
• خبير في قواعد بيانات Azure (SQL DB، Cosmos DB، PostgreSQL) في الترحيل والتحديث وإنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي الجديدة.
• خبير في تحليلات Azure (Fabric، Azure Databricks، Purview) والمنافسين (BigQuery، Redshift، Snowflake) في مستودع البيانات، بحيرة البيانات، البيانات الكبيرة، التحليلات، الذكاء في الوقت الحقيقي، والتقارير باستخدام أمان البيانات المدمج والحوكمة.
• قدرة مثبتة على قيادة التفاعلات الفنية (مثل، هاكاثون، PoCs، MVPs) التي تدفع النتائج على نطاق الإنتاج.

المؤهلات المفضلة

• 6+ سنوات من الخبرة التقنية في المبيعات قبل البيع، الاستشارات التقنية، أو تسليم التكنولوجيا، أو خبرة ذات صلة

أو خبرة معادلة

4+ سنوات من الخبرة مع السحابة والهجين، أو البنية التحتية المحلية، تصميمات العمارة، الترحيل، المعايير الصناعية، و/أو إدارة التكنولوجيا

متمكن في ترحيل مستودع البيانات والبيانات الكبيرة بما في ذلك الأجهزة المحلية (Teradata، Netezza، Oracle)، Hadoop (Cloudera، Hortonworks) وAzure Synapse Gen2.