قيادة تعليم العملاء والمعرفة

Client of OnHires

نبحث عن شخص فضولي بطبيعته، يهتم بالتفاصيل، ويستمتع بجعل الأشياء المعقدة سهلة الفهم. ستعمل عبر اثنين من منصاتنا الأساسية: واحدة تركز على التداول المدعوم بالذكاء الاصطناعي وتطوير الاستراتيجيات، وأخرى تعتمد على التعلم الشخصي والإرشاد من الذكاء الاصطناعي. دورك هو تعلم كيفية عمل هذه الأنظمة، وفهم قيمتها للمستخدمين، وترجمة هذا الفهم إلى تواصل واضح ودقيق وجذاب.

ستكون مسؤولاً عن جميع تعليمات المنتج الموجهة للعملاء، بما في ذلك قاعدة المعرفة، الدروس/كيف تفعل/المدونات، نشر التحديثات عبر قنوات متعددة، اتصالات تحديات التداول & التقارير، والحفاظ على تحديث وكلاء معرفة الذكاء الاصطناعي لدينا. ستقوم بتحويل المدخلات من مديري المنتجات/المتخصصين إلى محتوى واضح وقابل للتنفيذ يستخدمه العملاء، وكل ذلك أثناء كونك مستخدمًا قويًا للمنتج.

ستعمل عن كثب مع المطورين، المصممين، وفريق الاتصالات لربط المعرفة التقنية بلغة يومية. من أدلة المنتجات والأسئلة الشائعة إلى شرائح التدريب والمحتوى التعليمي، ستضمن أن كل شرح يبدو بسيطًا وواثقًا ومتسقًا. ستصبح متخصصًا في المنتج، منتجًا حقيقيًا للمنتج، تتعلم كل ميزة، وتشغله من البداية إلى النهاية، وتعليمها للعملاء والفرق الداخلية.

المسؤوليات الرئيسية

• امتلاك قاعدة المعرفة (KB): إنشاء وتحديث وهيكلة جميع محتويات KB (كيف تفعل، الأسئلة الشائعة، استكشاف الأخطاء وإصلاحها، API/كيف تفعل). الحفاظ على IA، العلامات/التصنيف، الروابط الداخلية، ودليل الأسلوب. إدارة سجل تغييرات مرئي وSLA لحداثة الوثائق بعد كل إصدار.

• محتوى تعليم العملاء: كتابة دروس معمقة، أدلة خطوة بخطوة، ومقالات لحل المشكلات. إنتاج لقطات شاشة، GIFs، مقاطع قصيرة، وملخصات بلغة بسيطة. الحفاظ على تقويم تحرير متوافق مع الإصدارات القادمة.

• نشر التحديثات عبر قنوات متعددة: نشر تحديثات متزامنة عبر KB، بوابة الوثائق، المدونة، Discord/Telegram، وسائل التواصل الاجتماعي (X/LinkedIn)، وفي التطبيق (حيثما ينطبق). امتلاك القوالب، روابط UTM، الأصول المرئية، وقائمة مراجعة النشر؛ الإبلاغ عن الوصول/التفاعل والتكرار.

• تحديات التداول: النشر & التقارير: نشر القواعد، الجداول الزمنية، الأسئلة الشائعة، والتحديثات للتحديات الجديدة. تتبع التقدم عبر لوحات المعلومات؛ تنسيق التقارير حول التسجيلات، المستخدمين النشطين، الإنجازات، توزيعات P&L، خروقات الانخفاض، والمجموعات (بالتعاون مع البيانات/الهندسة حسب الحاجة).

• تنسيق وكلاء معرفة الذكاء الاصطناعي: الحفاظ على مصادر معرفة الذكاء الاصطناعي حديثة (KB، الأسئلة الشائعة، ملاحظات الإصدار، المشاكل المعروفة). الحفاظ على المجموعات/المحفزات، اختبار جودة الإجابات، وسد الفجوات من خلال تأليف/تحديث المحتوى. تحويل الأخطاء المتكررة إلى مقالات جديدة أو إجابات سريعة.

• استطلاعات العملاء & ملاحظات المحتوى: تصميم وإجراء استطلاعات CSAT/NPS/مساعدة الوثائق ونجاح المهام. مراقبة علامات Discord/الدعم للوثائق المفقودة/غير الواضحة وتحويل الرؤى إلى تحديثات محتوى. نشر ملاحظة شهرية لرؤى المحتوى بإجراءات محتوى ملموسة.

• تمكين فريق الدعم: إنشاء كتيبات داخلية، ماكرو، وكيفية التعامل مع أدلة X المتوافقة مع قاعدة المعرفة العامة. تقديم تدريبات قصيرة/Looms للميزات الجديدة والقضايا الشائعة؛ الحفاظ على الأسئلة الشائعة الداخلية متزامنة.

• إدارة البائعين والأدوات (مجموعة المعرفة): إدارة الوثائق/مركز المساعدة، أدوات الاستطلاع، البحث، وتحليلات المحتوى. التعامل مع إدارة البائع، بما في ذلك الفواتير/التجديدات، وإزالة الأدوات غير المستخدمة، والحفاظ على نظافة الترخيص/الوصول، وتتبع صحة الخدمة. ضمان عمل التكاملات (مثل KB الحالة، مساعدة المنتج في التطبيق).

• حوكمة المحتوى والجودة: امتلاك دليل الأسلوب، القوالب، المعجم، فحوصات الوصول، واستعداد الترجمة. فرض مراجعات دقيقة خفيفة من SME. القضاء على المحتوى القديم/المكرر والروابط المكسورة.

• التزام متخصص المنتج: تكريس ساعات عملية أسبوعية لاستخدام المنتج في سير العمل الحقيقي؛ توثيق الاكتشافات. إجراء تحليلات عميقة للميزات الداخلية شهريًا. اجتياز شهادة المنتج الداخلية بحلول اليوم 45؛ إعادة الشهادة كل ربع سنة. الحفاظ على مساحات العمل التجريبية، مجموعات البيانات، والنصوص خطوة بخطوة. إعادة إنتاج مشكلات المستخدم بسرعة وتوفير إعادة إنتاج عالية الجودة للدعم/الهندسة.