مهندس البيانات والذكاء الاصطناعي - JUMBO Enterprise Jumbo Electronic Co. Ltd ( LLC )

الملخص:
نحن نبحث عن مهندس البيانات والذكاء الاصطناعي ذي خبرة لتصميم وبناء وتحسين خطوط بيانات، سير العمل في الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، والحلول المعتمدة على السحابة. يجب أن يكون لدى المرشح المثالي خبرة عميقة في بايثون، SQL، أدوات بيانات السحابة، وأطر الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، مع القدرة على نشر حلول ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع ومسؤولة. هذه الوظيفة تتطلب العمل عبر الوظائف، مما يتطلب قيادة تقنية وتعاون مع فرق الأعمال لتقديم تحليلات متقدمة ورؤى مدفوعة بالذكاء الاصطناعي.

المسؤوليات الرئيسية:

• بناء وصيانة خطوط بيانات مؤتمتة لتنظيف البيانات، والتحويل، وسير العمل في الذكاء الاصطناعي.
• تطوير، تدريب، نشر، ومراقبة نماذج تعلم الآلة باستخدام أطر مثل TensorFlow، PyTorch، أو Scikit-learn.
• إدارة بحيرات البيانات/المخازن مع تحسين للنطاق، والتكلفة، والأداء.
• تنفيذ دورة حياة MLOps كاملة بما في ذلك إصدار، وإعادة تدريب، ومراقبة النماذج.
• دمج واجهات برمجة التطبيقات في سير العمل الخاص بالبيانات ودعم الهياكل الخلفية للبيانات لوحات المعلومات الخاصة بالذكاء التجاري.
• ضمان الامتثال لحوكمة البيانات، والخصوصية، وممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤول.
• استكشاف مشكلات خطوط البيانات/النماذج وتنفيذ تحسين للأحمال ذات الحجم الكبير.
• التعاون مع الفرق متعددة الوظائف لدعم تجارب الذكاء الاصطناعي وإثبات المفاهيم.
• الحفاظ على البيانات الوصفية، وقواميس البيانات، والتوثيق للتدقيق ونقل المعرفة.
• المساهمة في ورش العمل، ومشاركة المعرفة، وجلسات الحوكمة لتعزيز نضج الذكاء الاصطناعي المؤسسي.

المؤهلات:

• درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسوب، هندسة البيانات، الذكاء الاصطناعي، أو تعلم الآلة.

الخبرة:

• حد أدنى من 7 سنوات في هندسة البيانات، الذكاء الاصطناعي، أو التحليلات المتقدمة، بما في ذلك سنتين على الأقل في تسليم مشاريع الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة.
• خبرة مثبتة في بايثون، SQL، منصات بيانات السحابة (Azure، AWS)، وأدوات التنسيق (Airflow، Talend، Spark).
• معرفة عملية بأطر الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة (TensorFlow، PyTorch، Scikit-learn).
• خبرة عملية في MLOps مع إدارة دورة حياة النموذج.
• يفضل: خبرة في الذكاء الاصطناعي المسؤول، وشرح النموذج، وحوكمة الذكاء الاصطناعي.

المهارات الأساسية:

1. برمجة بايثون متقدمة لهندسة البيانات وتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي.
2. مهارات SQL قوية لقواعد البيانات والمخازن.
3. خبرة مثبتة مع أطر تعلم الآلة (TensorFlow، PyTorch، Scikit-learn).
4. تصميم خطوط ETL/ELT متقدمة باستخدام Airflow، Talend، أو Spark.
5. خبرة في خدمات بيانات السحابة (Azure، AWS) لنشر الذكاء الاصطناعي القابل للتوسع.
6. إدارة دورة حياة MLOps (نشر النموذج، إصدار، إعادة تدريب).
7. معرفة بحوكمة البيانات (GDPR، الامتثال، الذكاء الاصطناعي المسؤول).
8. خبرة في خوارزميات الذكاء الاصطناعي (المراقب، غير المراقب، التعلم المعزز).
9. تحسين بحيرات البيانات/المخازن من حيث التكلفة والأداء.
10. مهارات قوية في استكشاف الأخطاء وإصلاحها والتحسين للنماذج والبيانات.