مهندس البيانات
Core42
صاحب عمل نشط
نشرت قبل 8 ساعات
أرسل لي وظائف مثل هذه
الخبرة
6 - 10 سنوات
موقع العمل
التعليم
بكالوريوس في التكنولوجيا/ الهندسة(أي)
الجنسية
أي جنسية
جنس
غير مذكور
عدد الشواغر
1 عدد الشواغر
الوصف الوظيفي
الأدوار والمسؤوليات
المسؤوليات
- تصميم & تطوير خطوط أنابيب البيانات: بناء، تحسين، وصيانة خطوط أنابيب ETL/ELT لاستيعاب، تحويل، ومعالجة كميات كبيرة من البيانات الهيكلية وغير الهيكلية من مصادر متنوعة. الاستفادة من Azure Data Factory، Azure Data Lake، Azure Synapse Analytics، Microsoft Fabric، أو Databricks للتكامل والتحويل القابل للتوسع للبيانات.
- نمذجة البيانات & الهندسة المعمارية: تصميم وتنفيذ نماذج البيانات والمخططات المحسنة للتحليلات، تعلم الآلة، واتخاذ القرارات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي. إنشاء وإدارة مستودعات البيانات، بحيرات البيانات، والـ lakehouses لدعم تحليلات البيانات وأعباء عمل الذكاء الاصطناعي.
- حوكمة البيانات & الأمان: ضمان جودة البيانات، الامتثال، والأمان من خلال تنفيذ أطر الحوكمة واستغلال أدوات مثل Microsoft Purview. فرض بروتوكولات أمان البيانات، بما في ذلك التحكم في الوصول القائم على الدور، إخفاء البيانات، والتشفير.
- تكامل بيانات الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة: التعاون مع علماء البيانات لدمج خطوط أنابيب البيانات مع سير عمل تعلم الآلة، مما يتيح تدريب ونشر النماذج بسلاسة.
- تحسين الأداء: مراقبة وتحسين أداء خطوط أنابيب البيانات والموارد السحابية لضمان توافر عالي، قابلية التوسع، وكفاءة التكلفة.
المسؤوليات الثانوية
- بناء محركات تقييم الذكاء الاصطناعي: تطوير وتنفيذ محركات تقييم الذكاء الاصطناعي لأتمتة عمليات اتخاذ القرار، مثل كشف الاحتيال، تقسيم العملاء، ونظم التوصيات.
- تحضير البيانات لنماذج الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة: الشراكة مع علماء البيانات لتحضير ومعالجة البيانات لنماذج تعلم الآلة، بما في ذلك التعامل مع القيم المفقودة، التقييس، وهندسة الميزات.
- تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة: المساهمة في تطوير نماذج تنبؤية وإرشادية باستخدام أطر مثل scikit-learn، TensorFlow، PyTorch، وAzure ML Studio.
- نشر النماذج والتكامل: نشر نماذج تعلم الآلة ومحركات التقييم في بيئات الإنتاج باستخدام Azure Machine Learning، مع دمج سير العمل في الوقت الحقيقي والدُفعات.
- تنفيذ MLOps: بناء وصيانة خطوط أنابيب MLOps لإصدار، مراقبة، وإعادة تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي في الإنتاج، لضمان التحسين المستمر.
- رؤى مدفوعة بالذكاء الاصطناعي: دعم تكامل نماذج الذكاء الاصطناعي مع تطبيقات الأعمال لتقديم رؤى قابلة للتنفيذ وتحسين الكفاءة التشغيلية.
الملف الشخصي المطلوب للمرشحين
التعليم: بكاليوس أو ماجستير في علوم الكمبيوتر، هندسة البيانات، علم البيانات، أو مجال ذي صلة.
6 10 سنوات من الخبرة في هندسة البيانات، مع تركيز قوي على تقنيات منصة بيانات Microsoft.
4+ سنوات من الخبرة العملية في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، بما في ذلك بناء ونشر محركات التقييم.
المهارات التقنية
منصة بيانات Microsoft
معرفة متقدمة بـ Azure Data Factory، Azure Synapse Analytics، AzureData Lake، Microsoft Fabric، Databricks، و SQL Server.
خبرة في Azure DevOps لخطوط أنابيب CI/CD في سير عمل هندسة البيانات.
الذكاء الاصطناعي & تعلم الآلة
إتقان في Python و SQL لمهام هندسة البيانات وتعلم الآلة.
خبرة عملية مع مكتبات الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة مثل scikit learn، TensorFlow، PyTorch، أو Azure ML Studio.
معالجة البيانات الكبيرة
خبرة مع أطر معالجة البيانات الموزعة مثل Apache Spark لمعالجة مجموعات البيانات الكبيرة.
أدوات حوكمة البيانات
خبرة مع أدوات مثل Microsoft Purview لتصنيف البيانات، الحوكمة، والامتثال.
نشر الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة & ممارسات MLOps
فهم قوي لممارسات MLOps الأفضل، بما في ذلك إصدار النماذج، المراقبة، وإعادة التدريب.
الشهادات
Azure Data Engineer Associate
Azure AI Engineer Associate
Databricks Certified Data Engineer Associate
شهادة Microsoft Fabric
خبرة مع هياكل بيانات lakehouse وأدوات متقدمة مثل Microsoft Fabric.
تعرض لمجالات الذكاء الاصطناعي المتقدمة مثل معالجة اللغة الطبيعية، الرؤية الحاسوبية، أو توقعات السلاسل الزمنية.
إلمام بأدوات الحاويات مثل Docker وأدوات التنسيق مثل Kubernetes.
القطاع المهني للشركة
المجال الوظيفي / القسم
الكلمات الرئيسية
تنويه: نوكري غلف هو مجرد منصة لجمع الباحثين عن عمل وأصحاب العمل معا. وينصح المتقدمون بالبحث في حسن نية صاحب العمل المحتمل بشكل مستقل. نحن لا نؤيد أي طلبات لدفع الأموال وننصح بشدة ضد تبادل المعلومات الشخصية أو المصرفية ذات الصلة. نوصي أيضا زيارة نصائح أمنية للمزيد من المعلومات. إذا كنت تشك في أي احتيال أو سوء تصرف ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني abuse@naukrigulf.com
Core42
Core42, a leader in AI-powered cloud and digital infrastructure, is driving transformative technology solutions globally. Leveraging advanced resources and partnerships, Core42 empowers clients to harness sovereign AI infrastructure, especially in sectors with stringent regulatory needs. With a mission to redefine digital transformation, we combine sovereign capabilities with scalable, high-performance compute infrastructure, positioning itself at the forefront of AI innovation in the Middle East and beyond.
https://wuzzuf.net/jobs/p/g/wfkwtm1mhgn5-data-engineer-core42-dubai-united-arab-emirates