مهندس بيانات (3-5 سنوات)

Sol Analytics

وصف الوظيفة

هندسة وتطوير أنظمة بيانات:

• تصميم وتحسين حلول تخزين بيانات قابلة للتوسع، بما في ذلك بحيرات البيانات، ومستودعات البيانات، وقواعد بيانات NoSQL، لدعم التحليلات واسعة النطاق.
• تصميم وصيانة خطوط بيانات فعالة باستخدام تقنيات مثل Apache Spark وKafka وFabric Data Factory وAirflow، بناءً على متطلبات الفرق متعددة الوظائف.

تكامل البيانات وETL:

• تطوير عمليات ETL قوية لالتقاط البيانات بشكل موثوق، باستخدام أدوات مثل SSIS وADF وبرامج Python مخصصة لضمان جودة البيانات وتبسيط سير العمل.
• تحسين أداء ETL من خلال تقنيات مثل تقسيم البيانات والمعالجة المتوازية.

تصميم نماذج البيانات والمخططات:

• تعريف وتنفيذ نماذج بيانات ومخططات لمصادر البيانات المنظمة وشبه المنظمة، مع ضمان الاتساق والكفاءة أثناء التعاون مع فرق البيانات لتحسين الأداء.

حوكمة البيانات والأمان والامتثال:

• إنشاء وتطبيق سياسات حوكمة البيانات، لضمان جودة البيانات وأمانها والامتثال للوائح، باستخدام أدوات مثل Microsoft SQL Server.
• تنفيذ ضوابط الوصول والتشفير والتدقيق لحماية البيانات الحساسة والتعاون مع تكنولوجيا المعلومات لمعالجة الثغرات الأمنية.

إدارة البنية التحتية وتحسينها:

• إدارة وتحسين البنية التحتية السحابية والمحلية لمعالجة البيانات، ومراقبة أداء النظام، وتنفيذ تحسينات استعادة الكوارث.
• استغلال الأتمتة لتوفير التكوين والنشر لتحسين الكفاءة التشغيلية.

قيادة الفريق والإرشاد:

• تقديم القيادة التقنية، وتوجيه أعضاء الفريق في أفضل الممارسات وتقنيات السحابة، مع محاذاة مبادرات هندسة البيانات مع الأهداف الاستراتيجية.

المهارات المطلوبة

• درجة البكالوريوس أو أعلى في هندسة البرمجيات أو علوم الحاسوب أو الهندسة أو مجال ذي صلة.
• 3-5 سنوات من الخبرة في هندسة البيانات، مع سجل مثبت في تصميم وتنفيذ بنية بيانات معقدة.
• إجادة في Python أو Scala أو Java، مع خبرة في الأنظمة القابلة للتوسع والموزعة.
• معرفة قوية بمنصات الحوسبة السحابية والخدمات ذات الصلة مثل AWS Glue وAzure Data Factory أو Google Dataflow.
• خبرة في نمذجة البيانات وتصميم المخططات وتحسين استعلامات SQL لكل من قواعد البيانات العلائقية وNoSQL.
• مهارات التواصل والقيادة الممتازة، مع القدرة على التعاون بفاعلية مع الفرق متعددة الوظائف والمساهمين.