وظيفة Data Scientist في ابوظبي

• 4 - 6 سنوات
• ابوظبي - الامارات

تشمل الوظيفة بناء حلول التعلم الآلي، وإدارة خطوط البيانات، وتقديم الرؤى للعملاء، وتتطلب مهارات قوية في بايثون وSQL وأدوات التصور البياني.

• 5 - 10 سنوات
• أبوظبي - الإمارات العربية المتحدة

تطوير ونشر حلول التعلم الآلي والتحليلات التنبؤية، باستخدام بايثون، SQL، وأزور لهندسة البيانات وتحسين النماذج.

• 7 - 10 سنوات
• ابوظبي - الامارات

تطبيق تقنيات تعلم الآلة والتعلم العميق لحل المشكلات التجارية، بالتعاون مع الفرق لتقديم حلول الذكاء الاصطناعي وتطوير النماذج.

• 1 - 6 سنوات
• ابوظبي - الامارات

دعم تطوير التحليلات ومنتجات الذكاء الاصطناعي من خلال إجراء إعداد البيانات والتحليل وتنفيذ النماذج مع التعاون مع أصحاب المصلحة وضمان سلامة البيانات.

• 6 - 11 سنوات
• أبوظبي - الإمارات العربية المتحدة

تصميم ونشر حلول الذكاء الاصطناعي الجاهزة للإنتاج باستخدام تقنيات مايكروسوفت، إدارة المشاريع والموردين، وضمان معايير الجودة والأداء.

• 4 - 5 سنوات
• أبوظبي - الإمارات العربية المتحدة

قيادة مشاريع الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات لتعزيز الكفاءة التشغيلية، باستخدام التحليلات المتقدمة، وتعلم الآلة، والنمذجة التنبؤية في قطاع التمويل للسيارات.

• 3 - 6 سنوات
• أبوظبي - الإمارات العربية المتحدة

تحديد والتحقيق في المعاملات المشبوهة، وتطوير نماذج الكشف عن الاحتيال، والتعاون مع الفرق لتعزيز تدابير منع الاحتيال.

• 0 - 2 سنوات
• أبوظبي - الإمارات العربية المتحدة

تحويل البيانات الخام إلى رؤى باستخدام تقنيات إحصائية، التعاون في حلول البيانات، وصيانة لوحات المعلومات؛ يتطلب إتقان SQL وأدوات تصور البيانات.

• 3 - 6 سنوات
• أبوظبي - الإمارات العربية المتحدة

تحديد وتحسين حالات استخدام الذكاء الاصطناعي، توثيق متطلبات الأعمال، إشراك أصحاب المصلحة، وتطبيق التفكير النقدي في دمج الذكاء الاصطناعي لتحقيق تأثير الأعمال.

• 7 - 10 سنوات
• أبوظبي - الإمارات العربية المتحدة

مسؤول عن دعم البنية التحتية، الحاويات، تنفيذ CI/CD، والأتمتة، مع ضرورة توفر مهارات في دوكر، كوبرنيتس، والبرمجة النصية.

• 5 - 10 سنوات
• أبوظبي - الإمارات العربية المتحدة

تصميم وصيانة خطوط بيانات، تنفيذ اختبارات آلية لجودة البيانات، وتحسين أداء مستودع البيانات؛ يتطلب إتقان SQL ومهارات برمجة.

• 5 - 8 سنوات
• أبوظبي - الإمارات العربية المتحدة

تطوير خطوط أنابيب ETL/ELT قابلة للتوسع وحلول تكامل البيانات باستخدام تقنيات السحابة، ودعم أحمال العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة وضمان جودة البيانات.

• 10 - 15 سنوات
• ابوظبي - الامارات

إدارة حوكمة البيانات وجودتها المؤسسية، مع الاستفادة من الخبرة الفنية في أطر إدارة البيانات، أثناء قيادة التفاعلات مع العملاء والفرق متعددة التخصصات.

• 2 - 5 سنوات
• أبوظبي - الإمارات العربية المتحدة

المهندس الذكي مسؤول عن تطوير واختبار ونشر حلول الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي التوليدي، بما في ذلك تطبيقات تعتمد على نماذج اللغة الكبيرة، وخطوط أنابيب RAG، وتدفقا...

• 5 - 10 سنوات
• أبوظبي - الإمارات العربية المتحدة

بناء وصيانة أطر الأتمتة، والتحقق من ميزات الذكاء الاصطناعي، والتعاون مع الفرق على استراتيجيات الجودة باستخدام بلاي رايت وكافكا وأدوات CI/CD.

• 3 - 5 سنوات
• دبي , أبو ظبي - دولة الإمارات العربية المتحدة

تصميم وتفصيل التعزيز للعناصر الخرسانية مسبقة الصب، التعاون مع المهندسين، إنتاج رسومات المتاجر، وإجراء الحسابات باستخدام برامج CAD.

• 3 - 6 سنوات
• أبوظبي - الإمارات العربية المتحدة

يتضمن الدور إنشاء أطر تشغيلية لمنصات الذكاء الاصطناعي، مع التركيز على هندسة الإصدارات، إدارة دورة الحياة، والتحسين المستمر في بيئة سحابية.

• 5 - 10 سنوات
• أبوظبي - الإمارات العربية المتحدة

تصميم وتنفيذ خوارزميات التعلم الآلي، تحسين النماذج، وتطوير خطوط بيانات؛ يتطلب خبرة في بايثون وتجربة مع أطر الذكاء الاصطناعي.

• 3 - 8 سنوات
• أبوظبي - الإمارات العربية المتحدة

تشمل الوظيفة تصميم أطر اختبار آلية لخدمات الذكاء الاصطناعي، وتنفيذ هندسة المرونة، وضمان الامتثال لمعايير البنوك باستخدام بايثون والبنية التحتية السحابية.

• 6 - 10 سنوات
• أبوظبي - الإمارات العربية المتحدة

قيادة تطوير منصات الذكاء الاصطناعي المحادثة القابلة للتوسع، مع دمج التعلم الآلي وواجهات برمجة التطبيقات، يتطلب خبرة شاملة في الأطر الحديثة وخدمات السحابة.

• 6 - 11 سنوات
• ابوظبي - الامارات

تصميم وإنتاج حلول التحليلات المتقدمة والذكاء الاصطناعي باستخدام بايثون وSQL، مع ضمان قابلية تفسير النموذج والامتثال أثناء التعاون مع الفرق متعددة الوظائف.

• 0 - 2 سنوات
• ابوظبي - الامارات

دعم المشاركات الاستشارية من خلال تحليل البيانات، وتحديد فرص الذكاء الاصطناعي، وتطوير العروض التقديمية؛ يتطلب مهارات تحليلية قوية وإلمام بأدوات البيانات.