أرسل لي وظائف مثل هذه
الجنسية
أي جنسية
جنس
غير مذكور
عدد الشواغر
1 عدد الشواغر
الوصف الوظيفي
الأدوار والمسؤوليات
استراتيجية البيانات والبنية التحتية
- التعاون مع فرق تكنولوجيا المعلومات لتحسين خطوط البيانات، والحوكمة، والبنية التحتية لأدوات التحليلات المتقدمة، مع التركيز في البداية على إدارة الإيرادات.
- تصميم والإشراف على تطوير أدوات إدارة الإيرادات والبنية التحتية للبيانات، مع الإشراف على عدة مزودين.
- تحديد وفرض معايير البيانات، وقياسات الجودة والاتساق في التقارير عبر المنظمة التجارية، بما في ذلك تحديد تدفقات بيانات جديدة من شأنها تعزيز جودة الخوارزميات والنمذجة.
- ضمان جودة ونزاهة وإمكانية الوصول إلى مصادر البيانات الرئيسية ذات الصلة بجميع المنظمة التجارية، ودعم الفريق في توفر البيانات.
- تعزيز ثقافة قائمة على البيانات عبر جميع وحدات الأعمال، والعمل عن كثب مع الفرق متعددة الوظائف (الاستراتيجية، المالية، العمليات، الرقمية) لضبط التحليلات مع الأهداف الاستراتيجية.
- تقديم المشورة كقائد فكري داخلي حول الاتجاهات والأدوات والتطبيقات الناشئة لعلم البيانات في قطاع السفر والترفيه.
- بناء فريق علم بيانات عالي الأداء (بدءًا من السنة الثانية)
استراتيجية إدارة الإيرادات
- الشراكة مع الفرق التجارية لتطوير أدوات قائمة على البيانات للتنبؤ، والتسعير، ومزيج المنتجات، وتحسين المخزون والقنوات.
- دعم مبادرات التسعير الديناميكي وإدارة الطلب من خلال أتمتة البيانات والتحليلات في الوقت الفعلي.
- تطوير الخوارزميات لتعزيز مزيج القنوات، واستراتيجية التوزيع، والربحية. بناء محركات توصية لزيادة المبيعات، والمبيعات المتقاطعة، والتعبئة الديناميكية.
- توسيع نطاق الأدوات عبر المنظمة.
- المساهمة في اعتماد واسع للأدوات المنفذة من خلال ضمان فهم صحيح للوظائف والمنطق التجاري من قبل المستخدمين النهائيين، والتقاط التعليقات واقتراحات التحسين من مجتمع المستخدمين التي يمكن أن تكون ذات أولوية وتعبئتها في الإصدارات المستقبلية.
الملف الشخصي المطلوب للمرشحين
- التعليم والمهارات الوظيفية
خبرة من 3-5 سنوات في علم البيانات، التحليلات المتقدمة، أو الاستشارات الكمية خبرة قوية في منصات البيانات الكبيرة، وتحليلات البيانات والهندسة، والنمذجة التنبؤية.
سجل حافل في تحقيق تأثير تجاري وتشغيلي قابل للقياس من خلال علم البيانات.
سجل مثبت في إدارة الإيرادات أو التنبؤ بالطلب هو ميزة قوية.
درجة البكالوريوس أو الماجستير في علم البيانات، علوم الحاسوب، الإحصاء، الاقتصاد، أو تخصص كمي ذو صلة
- المهارات الرئيسية والشخصية
قدرات تحليلية وكمية قوية.
إجادة بناء ونشر النماذج التحليلية، باستخدام أدوات البيانات الحديثة وتقنيات البرمجة.
قدرة على التواصل بفعالية، وشرح وتعليم النماذج المعقدة عبر وحدات الأعمال المختلفة وطبقات الإدارة.
قدرة على العمل مع مجموعات بيانات كبيرة ومعقدة لاستخلاص رؤى قابلة للتنفيذ.
إلمام بأساليب علم البيانات المعاصرة والنهج نحو الأتمتة، والنمذجة، والتصور.
برمجة: بايثون، SQL أو سحابة / هندسة بيانات: AWS (S3)، أزور، داتابريكس أو تصور / BI: باور BI، تابلو
المجال الوظيفي / القسم
الكلمات الرئيسية
- مدير أبحاث البيانات البارز
تنويه: نوكري غلف هو مجرد منصة لجمع الباحثين عن عمل وأصحاب العمل معا. وينصح المتقدمون بالبحث في حسن نية صاحب العمل المحتمل بشكل مستقل. نحن لا نؤيد أي طلبات لدفع الأموال وننصح بشدة ضد تبادل المعلومات الشخصية أو المصرفية ذات الصلة. نوصي أيضا زيارة نصائح أمنية للمزيد من المعلومات. إذا كنت تشك في أي احتيال أو سوء تصرف ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني abuse@naukrigulf.com
Kempinski Hotel
About Kempinski: At Kempinski, we don't just offer stays; we curate moments. As a hospitality organization, anchored in a legacy of elegance and a pioneering spirit, we have grown into a collection of iconic hotels and resorts around the world, each a landmark in its own right. From grand palaces steeped in history to contemporary masterpieces of design, Kempinski is where impeccable service meets authentic local experiences.
https://kempinski.pinpointhq.com/en/postings/6042f252-0a56-49b1-ad24-b1bb12520408
وظائف مماثلة
محلل البيانات
ARENCO REAL ESTATE EST
- 2 - 3 سنوات
- دبي - الإمارات العربية المتحدة
محلل البيانات
ILS
- 2 - 8 سنوات
- أبوظبي - الإمارات العربية المتحدة
محلل بيانات / متخصص BI
Confidential Company
- 2 - 8 سنوات
- دبي - الإمارات العربية المتحدة