مدير أول عالم البيانات

Kempinski Hotels

القسم: الإيرادات والحجوزاتالموقع: الإمارات العربية المتحدة - دبيالوصفعن كمبينسكي: في كمبينسكي، نحن لا نقدم مجرد إقامات؛ بل نصنع لحظات. كمنظمة ضيافة، متجذرة في إرث من الأناقة وروح الريادة، نمونا إلى مجموعة من الفنادق والمنتجعات الأيقونية حول العالم، كل منها معلم في حد ذاته. من القصور الكبرى المليئة بالتاريخ إلى التحف المعاصرة في التصميم، كمبينسكي هو المكان الذي يلتقي فيه الخدمة المثالية بالتجارب المحلية الأصيلة.نحن نمكّن موظفينا ليكونوا حرفيين في الضيافة، مما يعزز بيئة يتم فيها رعاية الشغف، والاحتفال بالفردية، والنظر في كل التفاصيل بعناية. الانضمام إلى كمبينسكي يعني أن تصبح جزءًا من عائلة مكرسة لإنشاء ذكريات تدوم مدى الحياة لضيوفنا، ومسيرة مهنية مليئة وثرية لفريقنا.إذا كنت مدفوعًا بالتميز، مستلهمًا بفن الضيافة، وتسعى للمساهمة في إرث من الفخامة، ندعوك لاستكشاف الفرص الاستثنائية التي تنتظرك في فنادق كمبينسكي. تعال، كن جزءًا من قصتنا.المسؤوليات الرئيسية استراتيجية البيانات والبنية التحتيةo التعاون مع فرق تكنولوجيا المعلومات لتعزيز خطوط البيانات، والحوكمة، والبنية التحتية للأدوات التحليلية المتقدمة، مع التركيز في البداية على إدارة الإيرادات.o تصميم والإشراف على تطوير أدوات إدارة الإيرادات والبنية التحتية للبيانات، والإشراف على عدة مزودين.o تعريف وفرض معايير البيانات، وقياسات الجودة، وتناسق التقارير عبر المنظمة التجارية، بما في ذلك تحديد تدفقات البيانات الجديدة التي من شأنها تعزيز جودة الخوارزميات والنمذجة.o ضمان جودة وسلامة وسهولة الوصول إلى مصادر البيانات الرئيسية ذات الصلة بجميع المنظمة التجارية، ودعم الفريق في توفر البيانات.o تعزيز ثقافة قائمة على البيانات عبر جميع وحدات الأعمال، والعمل عن كثب مع الفرق متعددة الوظائف (الاستراتيجية، المالية، العمليات، الرقمية) لمواءمة التحليلات مع الأهداف الاستراتيجية.o العمل كقائد فكري داخلي حول الاتجاهات الناشئة، والأدوات، وتطبيقات علم البيانات في قطاع السفر والترفيه.o بناء فريق علم بيانات عالي الأداء (السنة الثانية فصاعدًا) استراتيجية إدارة الإيراداتo الشراكة مع الفرق التجارية لتطوير أدوات مدفوعة بالبيانات للتنبؤ، والتسعير، ومزيج المنتجات، وتحسين المخزون والقنوات.o دعم مبادرات التسعير الديناميكي وإدارة الطلب من خلال أتمتة البيانات والتحليلات في الوقت الحقيقي.o تطوير خوارزميات لتعزيز مزيج القنوات، واستراتيجية التوزيع، والربحية. o بناء محركات توصية للبيع الإضافي، والبيع المتقاطع، والتعبئة الديناميكية.o توسيع الأدوات عبر المنظمة.o المساهمة في التبني الواسع للأدوات المطبقة من خلال ضمان الفهم الصحيح للوظائف والمنطق التجاري من قبل المستخدمين النهائيين، والتقاط التعليقات واقتراحات التحسين من مجتمع المستخدمين التي يمكن أولوياتها وتعبئتها في الإصدارات المستقبلية.المهارات والمعرفة والخبرةالتعليم والكفاءة الوظيفيةo 3-5 سنوات من الخبرة في علم البيانات، التحليلات المتقدمة، أو الاستشارات الكمية o خبرة قوية في منصات البيانات الضخمة، وتحليلات البيانات والهندسة، والنمذجة التنبؤية.o سجل حافل في تحقيق تأثير تجاري وتشغيلي قابل للقياس من خلال علم البيانات.o سجل مثبت في إدارة الإيرادات أو التنبؤ بالطلب هو ميزة قوية.o درجة البكالوريوس أو الماجستير في علم البيانات، علوم الحاسوب، الإحصاء، الاقتصاد، أو تخصص كمي ذي صلةالكفاءات الرئيسية والشخصيةo قدرات تحليلية وكميّة قوية. o كفاءة في بناء ونشر النماذج التحليلية، باستخدام أدوات البيانات الحديثة وتقنيات البرمجة.o القدرة على التواصل بفعالية، وشرح، وتثقيف حول النماذج المعقدة عبر وحدات الأعمال المختلفة وطبقات الإدارة.o القدرة على العمل مع مجموعات بيانات كبيرة ومعقدة لاستخراج رؤى قابلة للتنفيذ.o المعرفة بأساليب علم البيانات المعاصرة وطرق الأتمتة، والنمذجة، والتصور. o البرمجة: بايثون، SQL o سحابة / هندسة البيانات: AWS (S3)، أزور، دATABRICKS o التصور / BI: Power BI، Tableau