علماء البيانات

Ruaa Data Management Services

تحدياتك كعالم بيانات

• ستقوم بتصميم وتطوير واختبار وتوثيق إطار جمع البيانات.
• يتكون جمع البيانات من (خطوط بيانات معقدة) من مستشعرات (إنترنت الأشياء) ومكونات التحكم منخفضة/مرتفعة المستوى إلى منصة علوم البيانات لدينا.
  
• ستقوم ببناء حل لمراقبة خطوط البيانات مما يمكن تحسين جودة البيانات.
• ستطور خطوط بيانات قابلة للتوسع لتحويل وتجميع البيانات للاستخدام التجاري، متبعًا أفضل ممارسات هندسة البرمجيات.
• بالنسبة لهذه الخطوط البيانات، ستستخدم أفضل الأطر المتاحة لمعالجة البيانات مثل Spark وSplunk.
  
• تطور خدمات البيانات لدينا لمواقع العملاء نحو منتج، باستخدام الأتمتة (الاختبار والنشر)، والتجزئة، والقوالب، والتوحيد القياسي من أجل تقليل وقت تسليم مشاريعنا للعملاء.
• يوفر المنتج رؤى حول أداء أنظمة معالجة المواد لدينا لدى العملاء في جميع أنحاء العالم.
  
• تصمم وتبني خط أنابيب CI/CD، بما في ذلك أتمتة الاختبار (الاندماج) لخطوط البيانات.
• في هذه العملية، تسعى لتحقيق درجة متزايدة من الأتمتة.
  
• ستعمل مع مهندس البنية التحتية لتمديد قدرات التخزين وأنواع جمع البيانات (مثل البث)
  
• لديك خبرة في تطوير واجهات برمجة التطبيقات.
  
• ستقوم بتوجيه وتدريب مهندس البيانات المبتدئ على أحدث تقنيات البيانات الكبيرة.
  

ماذا نتوقع منك؟

• درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الكمبيوتر أو تكنولوجيا المعلومات أو ما يعادلها مع خبرة عمل ذات صلة لا تقل عن 7 سنوات
  
• البرمجة بلغة Python/Scala/Java
• CI/CD، اختبار البيانات/الكود (مثل Bamboo، Artifactory، Git)
  
• مخططات البيانات (مثل JSON/XML/Avro)
  
• تنسيقات التخزين (مثل Azure Blob، SQL، NoSQL)
• أطر معالجة البيانات القابلة للتوسع (مثل Spark)
  
• أدوات معالجة الأحداث مثل Splunk أو مجموعة ELK
  
• نشر الخدمات كحاويات (مثل Docker وKubernetes)
  
• التخزين المتدفق و/أو الدفعات (مثل Kafka، Oracle)
• العمل مع خدمات السحابة (يفضل مع Azure)