وظيفة Deep Learning في ابوظبي

• 2 - 7 سنوات
• أبوظبي - الإمارات العربية المتحدة

تصميم وتطوير ونشر حلول التعلم الآلي والتعلم العميق، بالتعاون مع الفرق لتحسين النماذج وزيادة الأداء.

• 8 - 15 سنوات
• أبوظبي - الإمارات العربية المتحدة

تصميم وبناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية باستخدام نماذج اللغة الكبيرة، وتطوير الوكلاء المستقلين، ودمج خدمات الذكاء الاصطناعي مع الأنظمة المؤسسية.

• 2 - 7 سنوات
• أبوظبي - الإمارات العربية المتحدة

تصميم وتطوير ونشر نماذج التعلم الآلي؛ تحليل البيانات؛ تنفيذ حلول معالجة اللغة الطبيعية؛ التعاون مع الفرق؛ خبرة قوية في بايثون والذكاء الاصطناعي مطلوبة.

• 2 - 6 سنوات
• أبوظبي - الإمارات العربية المتحدة

تطوير وصيانة تطبيقات الويب التفاعلية باستخدام React.js، والتعاون مع علماء البيانات، ودمج واجهات برمجة التطبيقات لدعم تطبيقات التعلم الآلي.

• 0 - 5 سنوات
• أبوظبي - الإمارات العربية المتحدة

تحليل مجموعات البيانات المعقدة، تطوير نماذج التعلم الآلي، دمج حلول الذكاء الاصطناعي، والتعاون مع الفرق لدفع القرارات المستندة إلى البيانات.

• 1 - 3 سنوات
• أبوظبي - الإمارات العربية المتحدة

دعم اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات من خلال تحليل البيانات، وبناء نماذج التعلم الآلي، والتعاون مع الفرق؛ إتقان بايثون، SQL، وتصوير البيانات.

• 5 - 10 سنوات
• أبوظبي - الإمارات العربية المتحدة

تصميم وتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي القابلة للتوسع، التعاون مع الفرق، ضمان أفضل الممارسات في التعلم الآلي، وتوجيه فرق الهندسة.

• 0 - 1 عام
• أبوظبي - الإمارات العربية المتحدة

دعم المبادرات المعتمدة على البيانات من خلال جمع وتحليل البيانات، وتنفيذ نماذج التعلم الآلي، وإنشاء التصورات بالتعاون مع أعضاء الفريق.

• 2 - 7 سنوات
• أبوظبي - الإمارات العربية المتحدة

تصميم وصيانة خطوط بيانات قابلة للتوسع، تحسين تخزين البيانات، والتعاون مع أصحاب المصلحة باستخدام SQL وPython ومنصات السحابة.

• 2 - 6 سنوات
• أبوظبي - الإمارات العربية المتحدة

تصميم ونشر حلول تعلم الآلة القابلة للتوسع، التعاون مع الفرق، تحسين الخوارزميات، وإدارة البيانات باستخدام بايثون، SQL، TensorFlow، وPyTorch.

• 2 - 5 سنوات
• أبوظبي - الإمارات العربية المتحدة

تصميم وتنفيذ حلول نماذج اللغة الكبيرة باستخدام واجهات برمجة تطبيقات OpenAI، وتحسين أنظمة الجيل المعزز بالاسترجاع، والتعاون مع الفرق متعددة التخصصات.

• 3 - 5 سنوات
• أبوظبي - الإمارات العربية المتحدة

تطوير خوارزميات اكتشاف الكائنات، تنفيذ نماذج تعتمد على الذكاء الاصطناعي، وتحسينها للنشر في الوقت الفعلي؛ يتطلب خبرة في بايثون، التعلم العميق، ورؤية الكمبيوتر.

• 2 - 7 سنوات
• ابوظبي - الامارات

تصميم وتطوير ونشر حلول مدعومة بالذكاء الاصطناعي، وتحسين نماذج التعلم الآلي ودمجها في بيئات الإنتاج مع مهارات برمجة قوية.

• 1 - 4 سنوات
• ابوظبي - الامارات

تطوير وتنفيذ نماذج تعلم الآلة المبتكرة، التعاون مع الفرق، وتعزيز أداء الحلول الذكية على نطاق واسع لتحقيق اكتشافات مؤثرة.

• 5 - 7 سنوات
• ابوظبي - الامارات

ترجمة المشكلات التجارية إلى مشاريع علم البيانات، تصميم نماذج التعلم الآلي، وضمان حوكمة الذكاء الاصطناعي مع مهارات قوية في بايثون وSQL.

• 1 - 7 سنوات
• Abu Dhabi - United Arab Emirates

تشمل الوظيفة قيادة البحث في معالجة اللغة الطبيعية، وتطوير الخوارزميات، والتعاون في مشاريع التعلم الآلي، مما يتطلب مهارات قوية في بايثون وقدرات على حل المشكلات.

• 1 - 7 سنوات
• ابوظبي - الامارات

تشمل الوظيفة الحصول على البيانات البيولوجية ومعالجتها، وتصميم خطوط أنابيب البيانات، وضمان جودة البيانات، والتعاون مع العلماء لدعم تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.

• 3 - 7 سنوات
• Abu Dhabi - United Arab Emirates

تنفيذ وتحسين نماذج اللغة الكبيرة، إدارة بنية الذكاء الاصطناعي، ضمان أمان البيانات، والتعاون في حلول الذكاء الاصطناعي مع مهارات برمجية وتحليلية قوية.

• 1 - 7 سنوات
• Abu Dhabi - United Arab Emirates

تشمل الوظيفة تصميم خطوط بيانات الفيديو القابلة للتوسع، وتحسين تدريب النماذج متعددة الوسائط، وتتطلب خبرة في تعلم الآلة وأطر التعلم العميق.

• 3 - 6 سنوات
• Abu Dhabi - United Arab Emirates

تطوير نماذج عالمية أساسية، تحسين خطوط بيانات، تعزيز كفاءة الاستدلال، والتعاون مع فريق متعدد التخصصات في تعلم الآلة.

• 8 - 12 سنوات
• أبوظبي - الإمارات العربية المتحدة

قيادة تنفيذ استراتيجية الذكاء الاصطناعي، إدارة فرق متعددة التخصصات، ضمان الاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي، ودفع الابتكار من خلال التعلم الآلي وعلوم البيانات.

• 8 - 12 سنوات
• أبوظبي - الإمارات العربية المتحدة

قيادة استراتيجية الذكاء الاصطناعي، الإشراف على تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي، إدارة الفرق متعددة التخصصات، ضمان الاستخدام الأخلاقي للبيانات، ودفع الابتكار.