وظيفة Deep Learning في الامارات

• 15 - 26 سنوات
• أبوظبي - الإمارات العربية المتحدة

قيادة استراتيجية الابتكار في الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية، وتطوير منصات مدعومة بالذكاء الاصطناعي، وتوجيه الفرق، وضمان الحوكمة الأخلاقية والقابلية للتوسع.

• 6 - 10 سنوات
• دبي - الإمارات العربية المتحدة

تصميم ونشر حلول الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، إدارة خطوط البيانات، توجيه الفرق، وابتكار استراتيجيات باستخدام أطر تعلم الآلة المتقدمة وتقنيات السحابة.

• 5 - 7 سنوات
• الإمارات العربية المتحدة - الإمارات العربية المتحدة

تصميم وتنفيذ نماذج التعلم الآلي، تحسين أنظمة الإنتاج، التعاون مع الفرق، وضمان توصيات دقيقة باستخدام لغات برمجة متنوعة.

• 3 - 5 سنوات
• الإمارات العربية المتحدة - الإمارات العربية المتحدة

حول الوظيفة: وين أل مرجان آيلاند تسعى حاليًا لتعيين مهندس تعلم آلي للانضمام إلى فريق تكنولوجيا المعلومات في المنتجع. المسؤوليات والواجبات الأساسية لهذه الوظيفة هي: تصميم وتنفيذ ...

• 4 - 9 سنوات
• دبي - الإمارات العربية المتحدة

نبحث عن عالم بيانات/تعلم آلي ماهر لديه خبرة في النمذجة التنبؤية والذكاء الاصطناعي التوليدي وممارسات MLOps لدفع حلول الذكاء الاصطناعي واستراتيجية البيانات.

• 5 - 7 سنوات
• دبي - الإمارات العربية المتحدة

تحليل مجموعات البيانات الصحية، بناء نماذج التعلم الآلي، تنفيذ MLOps، وضمان الامتثال أثناء التعاون مع أصحاب المصلحة في مشروع الصحة الرقمية.

• 10 - 15 سنوات
• دبي - الإمارات العربية المتحدة

قيادة مبادرات علوم البيانات، الدفاع عن اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات، تطوير نماذج قابلة للتوسع، والتعاون مع أصحاب المصلحة لتعزيز القدرات التنظيمية.

• 5 - 10 سنوات
• الإمارات العربية المتحدة - الإمارات العربية المتحدة (UAE)

تصميم وتنفيذ نماذج معقدة، إجراء تحليلات متقدمة، التعاون مع الفرق، وتطوير دورات علم البيانات باستخدام لغات البرمجة مثل بايثون وR.

• 5 - 7 سنوات
• ابوظبي - الامارات

تحليل مجموعات البيانات المعقدة، تطوير نماذج التعلم الآلي، أتمتة سير العمل، والتعاون مع الفرق؛ يتطلب خبرة في بايثون، أدوات البيانات الكبيرة، وMLOps.

• 3 - 8 سنوات
• دبي - الإمارات العربية المتحدة

قيادة الابتكار في التحليلات المتقدمة وحلول الذكاء الاصطناعي، من خلال قيادة مشاريع علم البيانات، النمذجة التنبؤية، والتعاون مع أصحاب المصلحة لتحويل الأعمال.

• 3 - 4 سنوات
• دبي - الإمارات العربية المتحدة

قيادة الابتكار في التحليلات المتقدمة وحلول الذكاء الاصطناعي، وإدارة مشاريع علوم البيانات، وبناء خطوط بيانات، وتوجيه أعضاء الفريق لتحويل الأعمال.

• 3 - 5 سنوات
• دبي - الإمارات العربية المتحدة

قيادة الابتكار من خلال التحليلات المتقدمة وحلول الذكاء الاصطناعي، قيادة مشاريع علم البيانات، بناء خطوط بيانات، وتوجيه أعضاء الفريق.

• 6 - 10 سنوات
• دبي - الإمارات العربية المتحدة

تصميم وصيانة خطوط البيانات، تحسين المنصات، ضمان جودة البيانات، وتطوير نماذج التعلم الآلي باستخدام بايثون وتقنيات السحابة.

• 5 - 10 سنوات
• الإمارات العربية المتحدة - الإمارات العربية المتحدة

تصميم وتطوير أنظمة معالجة اللغة الطبيعية، تنفيذ الخوارزميات، تقييم النماذج، وأداء مهام تحليل البيانات مع مهارات برمجة وتحليل قوية.

• 1 - 6 سنوات
• دبي - الإمارات العربية المتحدة

قيادة التحول في الذكاء الاصطناعي من خلال تحليل البيانات، وتعلم الآلة، وتحسين المنتجات مع الاستفادة من المهارات الكمية المتقدمة والتواصل القوي.

• 3 - 7 سنوات
• أبوظبي - الإمارات العربية المتحدة

تطوير وتنفيذ نماذج رؤية الكمبيوتر، التكامل مع نماذج اللغة الكبيرة، وتصميم خطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي مع ضمان ممارسات الذكاء الاصطناعي الأخلاقية.

• 0 - 3 سنوات
• ابوظبي - الامارات

تشمل هذه الوظيفة البحث المتقدم في رؤية الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي التوليدي، وتتطلب درجة دكتوراه وخبرة في نماذج الانتشار وأطر AIGC.

• 4 - 6 سنوات
• دبي - الإمارات العربية المتحدة

تصميم وتطوير خدمات خلفية وواجهات برمجة التطبيقات RESTful لميزات الذكاء الاصطناعي، مع التركيز على نماذج التعلم الآلي، ونماذج اللغة الكبيرة، واسترجاع البيانات المعتمد على المتجهات.

• 3 - 8 سنوات
• دبي - الإمارات العربية المتحدة

نبحث عن محترف في الذكاء الاصطناعي التوليدي لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي، وتنفيذ الاستراتيجيات، وضمان الجودة، وتوجيه الفرق بمهارات تقنية قوية في بايثون وتعلم الآلة.

• 10 - 12 سنوات
• دبي - الإمارات العربية المتحدة

يقود تطوير نماذج التعلم الآلي وأنظمة الذكاء الاصطناعي، ويوجه الفرق، ويضمن الامتثال، ويدفع مبادرات الذكاء الاصطناعي المتوافقة مع الأهداف التجارية.

• 8 - 13 سنوات
• الإمارات العربية المتحدة - الإمارات العربية المتحدة

تطوير وصيانة منصة الصور الجغرافية، دمج مصادر البيانات، ضمان القابلية للتوسع، وتقديم القيادة الفنية في تطبيقات الاستخبارات الجغرافية.

• 7 - 12 سنوات
• دبي - الإمارات العربية المتحدة

التعاون مع العملاء لإدارة المشاريع التقنية، وتقديم الإرشادات حول منصة Dataiku، ودعم التكامل مع ضمان علاقات قوية مع العملاء.

• 2 - 4 سنوات
• دبي - الإمارات العربية المتحدة

تطوير وتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي، إجراء تحليل البيانات، والتعاون مع الفرق؛ يتطلب مهارات برمجة قوية وخبرة في أطر الذكاء الاصطناعي.

• 4 - 9 سنوات
• دبي - الإمارات العربية المتحدة

قيادة فريق من مهندسي الذكاء الاصطناعي، والإشراف على تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي، وتنفيذ تقنيات جديدة مع توجيه أعضاء الفريق.

• 7 - 9 سنوات
• الإمارات العربية المتحدة - الإمارات العربية المتحدة

المشاركة في دورة تطوير الأنظمة المستقلة، وتنفيذ الخوارزميات لدمج المستشعرات، وتخطيط المسار، وتقنيات التعلم الآلي مع توجيه المهندسين المبتدئين.

• 3 - 5 سنوات
• دبي - الإمارات العربية المتحدة

تصميم وتنفيذ نماذج التعلم الآلي وخوارزميات الذكاء الاصطناعي، تحسين الأداء، والتعاون مع الفرق على حلول الذكاء الاصطناعي المتقدمة.

• 11 - 16 سنوات
• دبي - الإمارات العربية المتحدة

قيادة تنفيذ استراتيجية الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات، وضمان الحوكمة والتعاون مع تعزيز اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات والتحسين المستمر.

• 2 - 3 سنوات
• دبي - الإمارات العربية المتحدة

تطوير حلول التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي، التعاون مع الفرق متعددة الوظائف، وتعزيز إدارة البيانات لتحقيق قيمة الأعمال وكفاءة العمليات.

• 6 - 11 سنوات
• دبي - الإمارات العربية المتحدة

مسؤول عن التفاعل مع العملاء، وهندسة الحلول، وتقديم إثبات المفهوم، والابتكار المستمر في حلول الذكاء الاصطناعي لعملاء BFSI، يتطلب مهارات تقنية وتواصل قوية.

• 5 - 6 سنوات
• دبي - الإمارات العربية المتحدة

مسؤول عن الرؤية الاستراتيجية، استكشاف التكنولوجيا، وتقييم حلول الذكاء الاصطناعي، يتطلب درجة دكتوراه وخبرة في تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعاون.