مهندس تطوير وحدات الذكاء الاصطناعي - إنترنت الأشياء ومنصات رقمية NAFFCO FZCO

الغرض من الوظيفة:

لتصميم وبناء ودمج وحدات الذكاء الاصطناعي في منصات إنترنت الأشياء/إنترنت الأشياء الصناعية من خلال إدارة دورة حياة التعلم الآلي بالكامل - من تدريب النموذج إلى النشر - مع ضمان حلول قابلة للتوسع ومتوافقة مع الأعمال.

المسؤوليات الرئيسية:

· تطوير ودمج وحدات الذكاء الاصطناعي - تصميم وبناء وحدات ذكاء اصطناعي تتكامل بسلاسة في منصات إنترنت الأشياء/إنترنت الأشياء الصناعية.

· دورة حياة نموذج التعلم الآلي - تطوير وتدريب والتحقق من صحة وصيانة نماذج التعلم الآلي للصيانة التنبؤية، واكتشاف الشذوذ، والتحسين، وتقييم المخاطر.

· دمج النظام والمنصة - العمل مع واجهات برمجة التطبيقات، وأنابيب البيانات، ولوحات التحكم لدمج حلول الذكاء الاصطناعي في الأنظمة المؤسسية والصناعية.

· تدريب النموذج - إعداد البيانات، واختيار الخوارزميات، وتدريب النماذج بدقة عالية وقابلية للتوسع.

· نشر الإنتاج - نشر ومراقبة وتحسين نماذج التعلم الآلي في بيئات الإنتاج (السحابية والحافة).

· التعاون مع فرق المنتجات والهندسة متعددة الوظائف لضمان تلبية حلول الذكاء الاصطناعي لمتطلبات الأعمال.

المؤهلات والمهارات:

· درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الكمبيوتر، علم البيانات، الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، أو مجال ذي صلة.

· خبرة قوية في أطر الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي (TensorFlow، PyTorch، Scikit-Learn).

· خبرة مثبتة في تدريب نماذج التعلم الآلي ونشر الإنتاج.

· فهم قوي لـ منصات إنترنت الأشياء/إنترنت الأشياء الصناعية (AWS IoT، Azure IoT، أو مخصص).

· خبرة في هندسة البيانات ودمج واجهات برمجة التطبيقات.

· إلمام بـ منصات السحابة (AWS، Azure، GCP) والتعبئة (Docker، Kubernetes).

المهارات الرئيسية:

· ملكية كاملة لدورة حياة نماذج التعلم الآلي.

· مهارات تحليلية وحل مشكلات قوية.

· القدرة على ربط الحلول الفنية بأثر الأعمال.