المبيعات الرقمية - دمج البيانات ومهندس ذكاء الأعمال

Confidential Company

المسؤوليات الرئيسية:

1. دمج البيانات والبنية

• تصميم وتنفيذ هندسة البيانات التي تربط بين أنظمة متعددة (منصة التجارة الإلكترونية، إدارة علاقات العملاء، أدوات التحليلات، منصات تجربة العمل، أنظمة التسعير)

• تطوير وإدارة خطوط أنابيب البيانات باستخدام واجهات برمجة التطبيقات (APIs) وعمليات ETL/ELT

• تعريف تدفقات البيانات (الوقت الحقيقي مقابل الدفعة) بما يتماشى مع احتياجات الأعمال

• ضمان التعامل الآمن مع البيانات والامتثال (خاصة بيانات مستوى العميل)

2. نمذجة وهيكلة البيانات

• بناء نماذج بيانات قابلة للتوسع (على مستوى العميل، على مستوى القمع، على مستوى السياسة)

• إنشاء مصدر واحد للحقيقة (SSOT) عبر جميع التقارير

• توحيد هياكل البيانات وقواعد التسمية عبر الأنظمة

3. تطوير لوحة المعلومات (الملكية من البداية إلى النهاية)

• تصميم وتطوير لوحات تحكم Power BI من الصفر

• بناء مجموعات البيانات والمقاييس والمنطق خلف لوحات المعلومات

• تأكد من أن لوحات المعلومات قابلة للتوسع، عالية الأداء، وأتمتة

• تمكين قدرة التعمق عبر القطاعات (مثل القناة، نوع العميل، مرحلة القمع)

4. جودة البيانات والحوكمة

• تعريف وتنفيذ قواعد التحقق من البيانات والمراقبة

• ضمان دقة البيانات وثباتها وموثوقيتها عبر الأنظمة

• استكشاف مشاكل البيانات وتنسيق الحلول مع فرق تقنية المعلومات

5. تحسين الأداء والصيانة

• تحسين أداء تحديث البيانات وسرعة لوحة التحكم

• إدارة التحسينات المستمرة وقابلية التوسع لبيئة البيانات

• الحفاظ على التوثيق لبنية البيانات والتدفقات

النتائج الرئيسية:

• مخطط هندسة البيانات

• خطوط أنابيب بيانات متكاملة عبر الأنظمة

• مجموعات بيانات نظيفة ومنظمة للتقارير

• لوحات تحكم Power BI من الطرف إلى الطرف (التنفيذي والتشغيلي)

• إطار حوكمة البيانات وجودة البيانات

مؤشرات الأداء الرئيسية:

• نسبة الأنظمة التي تم دمجها بنجاح

• دقة البيانات ومعدل الاتساق

• زمن استجابة تحديث البيانات (توقيت الوقت)

• أداء لوحة التحكم (وقت التحميل، وقت التشغيل)

• تقليل إعداد البيانات يدويا

الخبرة المطلوبة:

7–12+ سنة في هندسة البيانات / ذكاء الأعمال / هندسة البيانات

• خبرة مثبتة في دمج أنظمة متعددة (إدارة علاقات العملاء، التحليلات، أدوات تجربة المستخدم، أنظمة الخلفية الخلفية)

• خبرة عملية قوية مع Power BI (تطوير من البداية إلى النهاية)

• خبرة مع واجهات برمجة التطبيقات (APIs)، وأدوات ETL (مثل Azure Data Factory أو ما شابه)

• الخبرة في العمل في بيئات الأعمال الرقمية / التجارة الإلكترونية (مفضلة)

 المهارات التقنية:

• المسؤوليات الرئيسية:

   

  1. دمج البيانات والبنية

  • تصميم وتنفيذ هندسة البيانات التي تربط بين أنظمة متعددة (منصة التجارة الإلكترونية، إدارة علاقات العملاء، أدوات التحليلات، منصات تجربة العمل، أنظمة التسعير)

  • تطوير وإدارة خطوط أنابيب البيانات باستخدام واجهات برمجة التطبيقات (APIs) وعمليات ETL/ELT

  • تعريف تدفقات البيانات (الوقت الحقيقي مقابل الدفعة) بما يتماشى مع احتياجات الأعمال

  • ضمان التعامل الآمن مع البيانات والامتثال (خاصة بيانات مستوى العميل)

   

  2. نمذجة وهيكلة البيانات

  • بناء نماذج بيانات قابلة للتوسع (على مستوى العميل، على مستوى القمع، على مستوى السياسة)

  • إنشاء مصدر واحد للحقيقة (SSOT) عبر جميع التقارير

  • توحيد هياكل البيانات وقواعد التسمية عبر الأنظمة

   

  3. تطوير لوحة المعلومات (الملكية من البداية إلى النهاية)

  • تصميم وتطوير لوحات تحكم Power BI من الصفر

  • بناء مجموعات البيانات والمقاييس والمنطق خلف لوحات المعلومات

  • تأكد من أن لوحات المعلومات قابلة للتوسع، عالية الأداء، وأتمتة

  • تمكين قدرة التعمق عبر القطاعات (مثل القناة، نوع العميل، مرحلة القمع)

   

  4. جودة البيانات والحوكمة

  • تعريف وتنفيذ قواعد التحقق من البيانات والمراقبة

  • ضمان دقة البيانات وثباتها وموثوقيتها عبر الأنظمة

  • استكشاف مشاكل البيانات وتنسيق الحلول مع فرق تقنية المعلومات

   

  5. تحسين الأداء والصيانة

  • تحسين أداء تحديث البيانات وسرعة لوحة التحكم

  • إدارة التحسينات المستمرة وقابلية التوسع لبيئة البيانات

  • الحفاظ على التوثيق لبنية البيانات والتدفقات

  
  
  

  النتائج الرئيسية:

  • مخطط هندسة البيانات

  • خطوط أنابيب بيانات متكاملة عبر الأنظمة

  • مجموعات بيانات نظيفة ومنظمة للتقارير

  • لوحات تحكم Power BI من الطرف إلى الطرف (التنفيذي والتشغيلي)

  • إطار حوكمة البيانات وجودة البيانات

  
  

  مؤشرات الأداء الرئيسية:

  • نسبة الأنظمة التي تم دمجها بنجاح

  • دقة البيانات ومعدل الاتساق

  • زمن استجابة تحديث البيانات (توقيت الوقت)

  • أداء لوحة التحكم (وقت التحميل، وقت التشغيل)

  • تقليل إعداد البيانات يدويا

  
  

   الخبرة المطلوبة:

   

  • 7–12+ سنة في هندسة البيانات / ذكاء الأعمال / هندسة البيانات

  • خبرة مثبتة في دمج أنظمة متعددة (إدارة علاقات العملاء، التحليلات، أدوات تجربة المستخدم، أنظمة الخلفية الخلفية)

  • خبرة عملية قوية مع Power BI (تطوير من البداية إلى النهاية)

  • خبرة مع واجهات برمجة التطبيقات (APIs)، وأدوات ETL (مثل Azure Data Factory أو ما شابه)

  • الخبرة في العمل في بيئات الأعمال الرقمية / التجارة الإلكترونية (مفضلة)

  
  

   

  المهارات التقنية:

  • SQL المتقدم

  • نمذجة البيانات

  • عمليات ETL / ELT

  • تكاملات واجهات برمجة التطبيقات

  • مفاهيم تخزين البيانات