أرسل لي وظائف مثل هذه
الجنسية
أي جنسية
جنس
غير مذكور
عدد الشواغر
1 عدد الشواغر
الوصف الوظيفي
الأدوار والمسؤوليات
ملخص الوظيفة
بصفتك مهندس تطبيقات ميدانية (FAE)، ستكون مسؤولاً عن تنفيذ وتحسين الأنظمة الروبوتية المتقدمة في بيئات العملاء. تتضمن هذه الوظيفة تكامل الأنظمة، والدعم في الموقع، واستكشاف الأخطاء، والتدريب لضمان الأداء السلس ورضا العملاء. ستتعاون مع الفرق الداخلية والعملاء لتقديم حلول مخصصة، وتقديم التوجيه الفني، ودفع التحسين المستمر.
المسؤوليات:
- دعم تنفيذ العملاء: التصرف كخبير فني لتنفيذ الروبوتات، ومساعدة العملاء في إعداد وتكامل وتحسين الأنظمة الروبوتية في بيئاتهم. ضمان توافق التنفيذ مع احتياجات العملاء والمواصفات.
- خبرة في الأجهزة الروبوتية: إظهار فهم قوي لمكونات الأجهزة الروبوتية، بما في ذلك الأذرع الروبوتية، والمستشعرات، والمحركات، والأنظمة الميكانيكية/الكهربائية ذات الصلة. تقديم التوجيه بشأن اختيار الأجهزة وتكوينها.
- خبرة في البرمجيات الروبوتية: القدرة على الترميز للمساعدة في التكامل بين Orbit وأنظمة أوامر العمل الخاصة بالعملاء مرغوبة.
- هندسة وتصميم النظام: تقديم معرفة خبراء في هندسة نظام الروبوت، وضمان أن تكامل مكونات الأجهزة والبرمجيات يؤدي إلى أداء وموثوقية مثالية.
- التعاون مع الفرق: العمل عن كثب مع الفرق الداخلية، بما في ذلك هندسة الأنظمة، وإدارة المنتجات، والمبيعات/التسويق، لضمان تلبية احتياجات العملاء ودعم تطوير المنتج وتحسينه.
- تدريب العملاء والدعم: تقديم تدريب في الموقع أو عن بُعد للعملاء حول عمليات الروبوت، واستكشاف الأخطاء، وأفضل الممارسات. تقديم الدعم المستمر خلال دورة حياة نظام الروبوت بأكملها.
- استكشاف الأخطاء وحل المشكلات: التصرف كخبير موضوعي لاستكشاف المشكلات الفنية المعقدة مع الأنظمة الروبوتية، وتقديم حلول فعالة لتقليل فترة التوقف.
- التغذية الراجعة والتقارير: جمع التغذية الراجعة من العملاء بشأن أداء النظام، والمشكلات، واقتراحات التحسين. العمل مع فرق إدارة المنتجات والهندسة للتواصل بشأن هذه التغذية الراجعة والمساعدة في دفع تحسينات المنتج.
- دعم المبيعات: دعم فرق المبيعات والتسويق من خلال تقديم العروض الفنية، وإنشاء مقترحات الحلول، وشرح قيمة حلولنا الروبوتية للعملاء المحتملين.
- التوثيق: إنشاء وصيانة الوثائق الفنية، بما في ذلك تكوينات النظام، وإرشادات التنفيذ، وأدلة استكشاف الأخطاء، ومواد التدريب للاستخدام الداخلي والعملاء.
الملف الشخصي المطلوب للمرشحين
التعليم: درجة في الروبوتات، هندسة الميكاترونكس، الهندسة الكهربائية، علوم الحاسوب، أو مجال ذي صلة. - الخبرة: خبرة مثبتة في تنفيذ أنظمة الروبوتات، والتكامل، والدعم. يفضل أن تكون لديك خبرة في العمل مع الأذرع الروبوتية، والمستشعرات، والمحركات، وأنظمة التحكم الروبوتية.
الخبرة الفنية: - معرفة قوية بمكونات الأجهزة الروبوتية، بما في ذلك الأذرع الروبوتية، والمستشعرات، والمحركات.
معرفة تقنية عميقة في هندسة نظام الروبوت، بما في ذلك تكامل البرمجيات والأجهزة.
خبرة في أنظمة التحكم الروبوتية، وأطر البرمجيات، وأدوات تصحيح الأخطاء.
مهارات حل المشكلات واستكشاف الأخطاء: مهارات استثنائية في حل المشكلات مع القدرة على استكشاف المشكلات الفنية المعقدة في مجموعة متنوعة من البيئات.
مهارات التواصل: مهارات تواصل شفهية وكتابية ممتازة، مع القدرة على شرح المفاهيم التقنية المعقدة للعملاء، وأعضاء الفريق، وأصحاب المصلحة غير التقنيين بفعالية.
التركيز على العميل: مهارات قوية في خدمة العملاء وبناء العلاقات. القدرة على العمل مباشرة مع العملاء لفهم احتياجاتهم وتقديم حلول مخصصة.
التعاون في الفريق: القدرة على العمل بفعالية في فرق متعددة التخصصات، بالتعاون مع المهندسين، ومديري المنتجات، وفرق المبيعات/التسويق لضمان رضا العملاء ونجاحهم.
متطلبات السفر: سيكون عليهم التواجد في الموقع لإجراء تقييم الموقع.
بيئة العمل: تتضمن هذه الوظيفة العمل المكتبي والتفاعلات مع العملاء، بما في ذلك التثبيتات في الموقع واستكشاف الأخطاء. يتطلب السفر إلى مواقع العملاء.
القطاع المهني للشركة
- تكنولوجيا المعلومات - خدمات البرمجيات
المجال الوظيفي / القسم
- هندسة
الكلمات الرئيسية
- مهندس التطبيق الميداني
تنويه: نوكري غلف هو مجرد منصة لجمع الباحثين عن عمل وأصحاب العمل معا. وينصح المتقدمون بالبحث في حسن نية صاحب العمل المحتمل بشكل مستقل. نحن لا نؤيد أي طلبات لدفع الأموال وننصح بشدة ضد تبادل المعلومات الشخصية أو المصرفية ذات الصلة. نوصي أيضا زيارة نصائح أمنية للمزيد من المعلومات. إذا كنت تشك في أي احتيال أو سوء تصرف ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني abuse@naukrigulf.com
Group 42
About Analog Analog is pioneering the era of physical intelligence. Where digital intelligence transformed our online lives, Analog is transforming the lived world, making cities more adaptive, industries more resilient, services more human centered, and experiences more extraordinary. At the heart of our approach are living world models, continuously updated, enriched by every capture point, every device, every interaction. Within them resides Ana, the Analog Neural Agent. Ana perceives, adapts, and guides, transforming raw data into foresight and orchestration that improves outcomes across sectors, from safeguarding high-value assets to enhancing human performance.