مهندس حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي

PricewaterhouseCoopers

ملخص الوظيفة:

نقدر دور كل فرد في تشكيل مستقبلنا. نحن نبحث عن مرشحين يتفوقون في أدوارهم ويجسدون سلوكياتنا الأساسية من القيادة الموثوقة والنتائج المتميزة. تركز القيادة الموثوقة على بناء الثقة، وتحقيق النتائج المستدامة، وإظهار الشجاعة والصدق. تؤكد النتائج المتميزة على التميز والتعاون والشمولية. نحن نبحث عن أفراد واعين لذاتهم ومتعاونين ملتزمين بالتعلم المستمر وتحقيق الجودة والنزاهة.

نحن نسعى لتوظيف مهندس حل أول في GenAI لقيادة تصميم وتطوير ونشر تطبيقات مدعومة بالذكاء الاصطناعي التوليدي. ستركز هذه الوظيفة على هندسة حلول الذكاء الاصطناعي القابلة للتوسع للبيئات السحابية والهجينة، وتحديد استراتيجيات اعتماد الذكاء الاصطناعي وأفضل الممارسات، والتعاون مع فرق متعددة الوظائف لدفع التحول الرقمي المدفوع بالذكاء الاصطناعي. ستلعب دورًا محوريًا في دمج نماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة في أنظمة المؤسسات والحكومة، وضمان التكامل السلس في أنظمة المؤسسات.

تتطلب هذه الوظيفة خبرة في هندسة الذكاء الاصطناعي، واستضافة النماذج، وMLOps، وتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي الكاملة، مع التركيز على الأمان والقابلية للتوسع والأداء.

الأدوار والمسؤوليات:

• تصميم وتنفيذ تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) عبر الوظائف وعبر الصناعات مثل الحكومة، والبنوك، والعقارات، والاتصالات.
• تحديد استراتيجيات اعتماد الذكاء الاصطناعي وتصميم هياكل قابلة للتوسع للذكاء الاصطناعي لكل من البيئات السحابية والهجينة.
• تطوير حلول الأتمتة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي باستخدام استوديو CoPilot، وPower Automate، وأدوات التنسيق الأخرى.
• بناء وتحسين أطر GenAI باستخدام الجيل المدعوم بالاسترجاع (RAG)، وهندسة المطالبات، ودمج LLM.
• نشر LLMs غير المتصلة بالإنترنت والقائمة على السحابة باستخدام Nvidia Triton، وHuggingFace TGI، وvLLM، وLiteLLM، وطبقات الاستدلال الأخرى.
• قيادة تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي الكاملة، مع ضمان التوافر العالي والقابلية للتوسع والأمان.
• التعاون مع أصحاب المصلحة لترجمة متطلبات الأعمال إلى حلول مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
• تنفيذ أفضل ممارسات MLOps، وضمان تدريب النماذج وتوزيعها ومراقبتها بكفاءة.
• إدارة خطوط أنابيب CI/CD، وتعبئة الحاويات (Docker)، وDevOps لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
• ضمان الامتثال لمعايير الحوكمة والخصوصية والأمان في تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
• توفير الإرشاد والقيادة الفنية لفرق هندسة الذكاء الاصطناعي.

المهارات المطلوبة:

• خبرة في الذكاء الاصطناعي: بناء نماذج RAG، ووكلاء OpenAI، وهندسة المطالبات، واستوديو Copilot، وتطبيقات Python FastAPI، وLangChain، وCrewAI
• سجل حافل مثبت في نشر حلول الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات.
• القدرة على بناء التطبيقات والخبرة في تقنيات مختلفة.
• خبرة في Python، وFastAPI، وLangchain، وLangfuse، وLlamaIndex.
• خبرة قوية في استضافة نماذج الذكاء الاصطناعي، والتعديل، ودمج API.
• خبرة عملية مع منصات السحابة (Azure، AWS، GCP) لعمل الذكاء الاصطناعي/ML.
• إجادة في MLOps، وهندسة بنية الذكاء الاصطناعي، وهندسة البيانات.
• خبرة في تعبئة الحاويات، وخطوط أنابيب CI/CD، وممارسات DevOps.
• معرفة عميقة بهندسة LLM، وRAG، وتحسين الاستدلال.
• معرفة بإطارات حوكمة الذكاء الاصطناعي الأخلاقية، والأمان والخصوصية.
• فهم لإطارات حوكمة الذكاء الاصطناعي وأفضل الممارسات للذكاء الاصطناعي الأخلاقي.
• خبرة في تطوير التطبيقات الكاملة للذكاء الاصطناعي إذا كان ذلك مفضلًا.
• مهارات قوية في حل المشكلات والقدرة على العمل في بيئة سريعة الوتيرة.
• خبرة في العمل مع الكيانات الحكومية والشركات الكبرى تعتبر ميزة.

المهارات اللغوية المطلوبة:

• إجادة اللغة الإنجليزية
• إجادة اللغة العربية تعتبر ميزة