مهندس حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي

PwC Middle East

وصف الوظيفة نسعى إلى الأفراد الذين يتفوقون في أدوارهم ويجسدون سلوكياتنا الأساسية، ونعمل معًا لخلق غدٍ أفضل. التزامنا بالقيادة الموثوقة والنتائج المميزة، من إطار عمل PwC Professional، يحدد كيف نقدم غرضنا واستراتيجيتنا، ونخدم عملائنا ونعيش قيمنا في كل تفاعل. تركز القيادة الموثوقة على بناء الثقة، وتقديم نتائج مستدامة، وإظهار الشجاعة والصدق، خاصة خلال الأوقات الصعبة. تركز النتائج المميزة على التميز، والتعاون، والشمولية، مما يضمن أن عملنا يضيف قيمة ومعنى وهدفًا. من خلال دمج هذه المبادئ في عملياتنا اليومية، نضمن أن جهودنا تتماشى مع قيمنا وأهدافنا. IFS هو شبكة من محترفي الدعم المتخصصين، والتي تشمل العملاء والأسواق، والمالية، ورأس المال البشري، والتسويق والاتصالات، وإدارة المكاتب، والمخاطر والجودة، والتكنولوجيا، على سبيل المثال لا الحصر. تلعب كل وظيفة دورًا حيويًا في التأكد من أن لدينا جميع الموارد والخدمات والتكنولوجيا المناسبة عبر أعمالنا.

ملخص الوظيفة:

نحن نبحث عن أفراد مدركين لذاتهم، ومتعاونين، ملتزمين بالتعلم المستمر وتقديم الجودة والنزاهة.

نحن نبحث عن مهندس حلول GenAI كبير لقيادة تصميم وتطوير ونشر التطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي التوليدي. سيركز هذا الدور على هندسة حلول الذكاء الاصطناعي القابلة للتوسع للبيئات السحابية والهجينة، وتحديد استراتيجيات اعتماد الذكاء الاصطناعي وأفضل الممارسات، والتعاون مع الفرق متعددة الوظائف لدفع التحول الرقمي المدفوع بالذكاء الاصطناعي. ستلعب دورًا محوريًا في دمج نماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة في أنظمة المؤسسات والحكومة، مما يضمن التكامل السلس في أنظمة المؤسسات.

يتطلب هذا الدور خبرة في هندسة الذكاء الاصطناعي، واستضافة النماذج، وMLOps، وتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي الكاملة، مع التركيز على الأمان، والقابلية للتوسع، والأداء.

الأدوار والمسؤوليات:

• هندسة وتنفيذ تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) عبر الوظائف وعبر الصناعات مثل الحكومة، والبنوك، والعقارات، والاتصالات.
• تحديد استراتيجيات اعتماد الذكاء الاصطناعي وتصميم هياكل الذكاء الاصطناعي القابلة للتوسع لكل من البيئات السحابية والهجينة.
• تطوير حلول الأتمتة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي باستخدام CoPilot Studio، وPower Automate، وأدوات التنسيق الأخرى.
• بناء وتحسين إطارات GenAI باستخدام توليد معزز بالاسترجاع (RAG)، وهندسة التحفيز، ودمج LLM.
• نشر LLMs غير المتصلة بالإنترنت والسحابية باستخدام Nvidia Triton، وHuggingFace TGI، وvLLM، وLiteLLM، وطبقات الاستدلال الأخرى.
• قيادة تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي الكاملة، مع ضمان توفر عالي، وقابلية للتوسع، وأمان.
• التعاون مع أصحاب المصلحة لترجمة متطلبات الأعمال إلى حلول ممكنة بالذكاء الاصطناعي.
• تنفيذ أفضل ممارسات MLOps، مع ضمان تدريب النماذج، والنشر، والمراقبة بشكل فعال.
• إدارة خطوط أنابيب CI/CD، والتعبئة (Docker)، وDevOps لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
• ضمان الامتثال لمعايير حوكمة الذكاء الاصطناعي، والخصوصية، والأمان في تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
• تقديم الإرشاد والقيادة الفنية لفرق هندسة الذكاء الاصطناعي.
  
  

المهارات المطلوبة:

• القدرة على قيادة فرق الهندسة عبر الدول/المناطق.
• خبرة قوية في الأعمال، مع القدرة على تحويل احتياجات الأعمال إلى حلول ممكنة بالذكاء الاصطناعي قابلة للتوسع وفعالة من حيث التكلفة.
• خبرة في إدارة دورة حياة الحلول الذكاء الاصطناعي من تقييم الفكرة إلى نشر الإنتاج.
• خبرة في التخفيف من مخاطر الذكاء الاصطناعي وفقًا لمعايير الحوكمة والأخلاقيات والأمان والامتثال.
• مهارات قوية في حل المشكلات والقدرة على العمل في بيئة سريعة الحركة.
  
  

المهارات المطلوبة:

• خبرة في الذكاء الاصطناعي: بناء نماذج RAG، ووكلاء OpenAI، وهندسة التحفيز، واستوديو Copilot، وتطبيقات Python FastAPI، وLangChain، وCrewAI
• سجل حافل في نشر حلول الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات.
• القدرة على بناء التطبيقات والخبرة في تقنيات مختلفة.
• خبرة في Python، وFastAPI، وLangchain، وLangfuse، وLlamaIndex.
• خبرة قوية في استضافة نماذج الذكاء الاصطناعي، والتخصيص، ودمج API.
• خبرة عملية مع منصات السحابة (Azure، AWS، GCP) لعمليات الذكاء الاصطناعي/ML.
• إجادة في MLOps، وهندسة بنية الذكاء الاصطناعي، وهندسة البيانات.
• خبرة في التعبئة، وخطوط أنابيب CI/CD، وممارسات DevOps.
• معرفة عميقة في هيكلية LLM، وRAG، وتحسين الاستدلال.
• معرفة بإطارات حوكمة الذكاء الاصطناعي، والخصوصية، والأمان.
• فهم لإطارات حوكمة الذكاء الاصطناعي وأفضل الممارسات للذكاء الاصطناعي الأخلاقي.
• على الأقل 3 سنوات في تطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي.
  
  

التعليم (إذا كان فارغًا، لم يتم تحديد الدرجة و/أو مجال الدراسة) درجات/مجال الدراسة المطلوبة: درجات/مجال الدراسة المفضلة: بكالوريوس - الذكاء الاصطناعي، بكالوريوس - علوم الحاسوب

الشهادات (إذا كان فارغًا، لم يتم تحديد الشهادات)

المهارات المطلوبة

وكلاء الذكاء الاصطناعي، ومنصات الذكاء الاصطناعي، وبرمجة الذكاء الاصطناعي، والذكاء الاصطناعي (AI)، ومنصة الذكاء الاصطناعي (AI)، وخوارزميات الذكاء الاصطناعي، وبرامج الذكاء الاصطناعي، وتقنيات الذكاء الاصطناعي، وتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، وFastAPI، ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، ومنصات ML، وOpenAI، وهندسة التحفيز، وتطوير البرمجيات Python، وتوليد معزز بالاسترجاع، ووكيل البرمجيات

المهارات الاختيارية

قبول التعليقات، والاستماع النشط، وتنفيذ الذكاء الاصطناعي، والتفكير التحليلي، ولغة البرمجة C++، والتوجيه والتعليقات، والتواصل، وتحليل البيانات المعقدة، والإبداع، وتحليل البيانات، وبنية البيانات، ودمج البيانات، ونمذجة البيانات، وخط أنابيب البيانات، وجودة البيانات، والتعلم العميق، واحتضان التغيير، وتنظيم المشاعر، والتعاطف، وبرمجة GPU، والشمولية، والفضول الفكري، ولغة البرمجة Java، وسرعة التعلم {+ 30 المزيد}

اللغات المطلوبة (إذا كان فارغًا، لم يتم تحديد اللغات المطلوبة)

الإنجليزية

متطلبات السفر

غير محدد

متاح لرعاية تأشيرات العمل؟

نعم

مطلوب تصريح حكومي؟

نعم

تاريخ انتهاء نشر الوظيفة

تفاصيل الوظيفة

مستوى الدور: مستوى متوسط نوع العمل: دوام كامل الدولة: الإمارات العربية المتحدة المدينة: دبي موقع الشركة: