مدير البنية التحتية ونظم الذكاء الاصطناعي

GSSTech Group

الوصف الوظيفي

الأدوار والمسؤوليات

الملف الشخصي المطلوب للمرشحين

المسؤوليات الرئيسية:

• تصميم حلول الذكاء الاصطناعي الوكيلة: تصميم أنظمة معيارية تدمج LLMs لدعم التفكير متعدد الخطوات، وتوليد معزز بالاسترجاع (RAG)، واستخدام الأدوات.
• دمج نماذج الذكاء الاصطناعي: تقييم واختيار ودمج النماذج المناسبة (مثل GPT-5 أو LLMs مخصصة) في بيئات قابلة للتوسع.
• تطوير وكيل الذكاء الاصطناعي: بناء وصيانة وكلاء ذكيين للبحث والتلخيص وتنفيذ المهام بشكل مستقل.
• البنية التحتية وقابلية التوسع: إدارة البنية التحتية باستخدام Docker وKubernetes لضمان التوفر العالي وقابلية التوسع والموثوقية.
• ممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤولة: تنفيذ حوكمة الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الحواجز، ومرشحات المحتوى، والامتثال لمعايير حماية البيانات.
• إدارة السحابة والأمان: الإشراف على عمليات السحابة (Azure، AWS) لضمان الكفاءة من حيث التكلفة والأداء والامتثال.
• التعاون وإدارة أصحاب المصلحة: العمل عن كثب مع الفرق متعددة الوظائف والعملاء لترجمة الأهداف التجارية إلى حلول الذكاء الاصطناعي التقنية.
• تحسين مستمر: تحليل أداء النماذج، وتعديل المطالبات، وتعزيز دقة وكفاءة النظام.
• هندسة البيانات: تصميم وإدارة خطوط بيانات وبيانات موزعة؛ ضمان حركة البيانات السلسة والتحسين عبر المصادر.
• الأتمتة وDevOps: دعم البنية التحتية ككود، وCI/CD، وأتمتة التزويد والنشر والمراقبة.

• درجة بكاليوس أو ماجستير في علوم الحاسوب، أو تكنولوجيا المعلومات، أو مجال ذي صلة.
• أكثر من 8 سنوات من الخبرة في إدارة البنية التحتية، هندسة السحابة، أو هندسة نظم الذكاء الاصطناعي.
• خبرة مثبتة مع Docker، Kubernetes، و منصات السحابة (AWS، Azure).
• فهم قوي لـ نشر الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، أنظمة RAG، و عمليات نموذج LLM.
• إلمام بـ أمان البنية التحتية، إدارة الهوية، و data protection compliance (UAE CB | SIA | SAMA).
• تجربة قوية من الممارسة العملية مع DevOps، CI/CD، و أطر الأتمتة.
• مهارات ممتازة في حل المشكلات والتواصل مع القدرة على التعاون عبر الفرق وإدارة المشاريع التقنية المعقدة.