عالم بيانات مبتدئ TASC Outsourcing

حول الدور: نحن نبحث عن عالم بيانات مبتدئ للانضمام إلى فريقنا في سيكيم. في هذا الدور، ستدعم اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات من خلال جمع وتحليل البيانات، وبناء وتقييم نماذج التعلم الآلي، وإنشاء التصورات، والتعاون مع الفرق متعددة التخصصات. المرشح المثالي لديه من 1 إلى 3 سنوات من الخبرة العملية في برمجة بايثون، والتعلم الآلي، والإحصاء، وSQL، ويتطلع إلى تطوير مهاراته في بيئة ديناميكية. المسؤوليات: جمع وتنظيف وتحضير البيانات من مصادر متنوعة إجراء تحليل استكشافي للبيانات وتحليل إحصائي تطوير وتدريب وتقييم نماذج التعلم الآلي تحت الإشراف إنشاء تصورات البيانات ولوحات المعلومات للتواصل مع الرؤى كتابة استعلامات SQL فعالة لاستخراج البيانات وتحويلها المساعدة في نشر ومراقبة النماذج في الإنتاج التعاون مع الفرق متعددة التخصصات لفهم المتطلبات وتقديم الحلول توثيق المنهجيات وتقديم النتائج لأصحاب المصلحة الفنيين وغير الفنيين المؤهلات المطلوبة: درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر، أو الإحصاء، أو الرياضيات، أو الهندسة، أو مجال ذي صلة من 1 إلى 3 سنوات من الخبرة في دور علم البيانات أو التحليلات الكفاءة في بايثون والمكتبات مثل باندا وscikit-learn فهم قوي لأساسيات التعلم الآلي والخوارزميات خبرة في أدوات تحليل البيانات والتصور (Matplotlib، Seaborn، Plotly) معرفة بالإحصاء ونظرية الاحتمالات خبرة في كتابة استعلامات SQL والعمل مع قواعد البيانات العلائقية مهارات ممتازة في حل المشكلات والانتباه إلى التفاصيل مهارات تواصل جيدة والقدرة على العمل بفعالية في بيئة فريق المؤهلات المفضلة: خبرة مع أطر التعلم العميق (TensorFlow، Keras، PyTorch) معرفة بالمنصات السحابية (AWS، GCP، Azure) وخدمات البيانات خبرة مع أدوات البيانات الكبيرة مثل Hadoop أو Spark درجة الماجستير في مجال ذي صلة خبرة في نشر النماذج باستخدام Docker أو تقنيات مماثلة التعرض لأنظمة التحكم في الإصدارات (Git) معرفة في مجالات مثل المالية، الرعاية الصحية، أو البيع بالتجزئة