وظيفة Lead Machine Learning Engineer في دبي

• 5 - 10 سنوات
• دبي - الإمارات العربية المتحدة

تطوير ونشر نماذج تعلم الآلة القابلة للتوسع وخطوط البيانات، باستخدام بايثون وممارسات MLOps لمجموعات بيانات السيارات والتجزئة.

• 5 - 10 سنوات
• دبي - الإمارات العربية المتحدة

تصميم ونشر حلول التعلم الآلي، معالجة البيانات، تنفيذ الخوارزميات، ومراقبة أداء النموذج باستخدام أدوات مثل TensorFlow وDocker.

• 5 - 7 سنوات
• دبي - الإمارات العربية المتحدة

تحليل مجموعات البيانات الصحية، بناء نماذج التعلم الآلي، تنفيذ MLOps، وضمان الامتثال أثناء التعاون مع أصحاب المصلحة في مشروع الصحة الرقمية.

• 4 - 9 سنوات
• دبي - الإمارات العربية المتحدة

قيادة التحسينات الفنية في أنظمة التعلم الآلي، باستخدام بايثون وSQL وسكالا، مع ضمان أعلى المعايير في تصميم البرمجيات والأتمتة.

• 1 - 4 سنوات
• دبي - الإمارات العربية المتحدة

نبحث عن مطور ذكاء اصطناعي ماهر لديه خبرة في الذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغة الكبيرة وتحليل البيانات المتقدم باستخدام Excel و Power BI.

• 6 - 10 سنوات
• دبي - الإمارات العربية المتحدة

تصميم ونشر حلول الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، إدارة خطوط البيانات، توجيه الفرق، وابتكار استراتيجيات باستخدام أطر تعلم الآلة المتقدمة وتقنيات السحابة.

• 3 - 6 سنوات
• دبي - الإمارات العربية المتحدة

تصميم وتطوير منصات تعلم الآلة القابلة للتوسع، تحسين نشر الذكاء الاصطناعي التوليدي، وتنفيذ خطوط أنابيب CI/CD لإدارة النماذج بكفاءة.

• 3 - 6 سنوات
• دبي - الإمارات العربية المتحدة

تصميم وتطوير منصات تعلم الآلة القابلة للتوسع، تحسين نشر الذكاء الاصطناعي التوليدي، وتنفيذ خطوط أنابيب CI/CD لإدارة النماذج بكفاءة.

• 3 - 7 سنوات
• دبي - الإمارات العربية المتحدة

تصميم وتطوير منصات تعلم الآلة القابلة للتوسع، تحسين نشر الذكاء الاصطناعي التوليدي، وأتمتة إدارة دورة حياة النموذج باستخدام بنية تحتية سحابية وأفضل ممارسات MLOps.

• 3 - 5 سنوات
• دبي - الإمارات العربية المتحدة

انضم إلى برنامج Rev-celerator للخريجين لتطوير مهارات علم البيانات، وحل المشكلات المعقدة، والتعاون في مشاريع مؤثرة باستخدام بايثون وSQL.

• 4 - 9 سنوات
• دبي - الإمارات العربية المتحدة

نبحث عن عالم بيانات/تعلم آلي ماهر لديه خبرة في النمذجة التنبؤية والذكاء الاصطناعي التوليدي وممارسات MLOps لدفع حلول الذكاء الاصطناعي واستراتيجية البيانات.

• 0 - 3 سنوات
• دبي - الإمارات العربية المتحدة

سيتولى المتدربون تصميم وتطوير أنظمة شاملة في تعلم الآلة، بالتعاون مع الفرق لحل المشكلات المعقدة وابتكار حلول جديدة.

• 3 - 6 سنوات
• دبي - الإمارات العربية المتحدة

تصميم وتطوير منصات تعلم الآلة القابلة للتوسع، تحسين نشر الذكاء الاصطناعي التوليدي، وضمان إدارة فعالة لدورة حياة النموذج باستخدام بنية تحتية سحابية.

• 3 - 7 سنوات
• دبي - الإمارات العربية المتحدة

تصميم وتطوير منصات تعلم الآلة القابلة للتوسع، تحسين نشر الذكاء الاصطناعي التوليدي، وتنفيذ خطوط أنابيب CI/CD مع ضمان الأداء وكفاءة التكلفة.

• 6 - 8 سنوات
• دبي - الإمارات العربية المتحدة

تصميم وصيانة خطوط أنابيب التعلم الآلي القابلة للتوسع، وتطوير نماذج تنبؤية للرعاية الصحية، والتعاون مع الفرق لتحقيق حلول مؤثرة.

• 3 - 5 سنوات
• دبي - الإمارات العربية المتحدة

تشمل الوظيفة تصميم بنية البيانات، وتنفيذ خطوط أنابيب هندسة البيانات، ودعم عمليات التعلم الآلي، وضمان أمان البيانات وإدارتها.

• 4 - 10 سنوات
• دبي - الإمارات العربية المتحدة

قيادة تصميم وتطوير حلول الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية، تتطلب خبرة في التعلم الآلي، بايثون، ومهارات تواصل قوية.

• 2 - 6 سنوات
• دبي - الإمارات العربية المتحدة

تحليل مجموعات البيانات المعقدة، وتطوير نماذج تنبؤية، وتقديم رؤى باستخدام التعلم الآلي والتحليل الإحصائي أثناء التعاون مع الفرق.

• 5 - 10 سنوات
• دبي - الإمارات العربية المتحدة

تحليل مجموعات البيانات الكبيرة، وتطوير نماذج التعلم الآلي، والتعاون مع الفرق لتقديم رؤى وحلول قائمة على البيانات.

• 2 - 12 سنوات
• دبي - الإمارات العربية المتحدة

يتضمن الدور تطوير مشاريع علم البيانات، وتقديم تدريب للمستخدمين، ويتطلب مهارات في بايثون، SQL، وتعلم الآلة.

• 7 - 10 سنوات
• دبي - الإمارات العربية المتحدة

دعم تحديد مشاكل الأعمال، تطوير نماذج تنبؤية، إدارة استخراج البيانات، وضمان جودة البيانات باستخدام خوارزميات التعلم الآلي والتحليلات المتقدمة.

• 3 - 5 سنوات
• دبي - الإمارات العربية المتحدة

تشمل الوظيفة نشر نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة، وتحسين خطوط بيانات، والتعاون مع القادة لحل المشكلات في مختلف القطاعات.

• 1 - 6 سنوات
• دبي - الإمارات العربية المتحدة

قيادة تحول الذكاء الاصطناعي وبناء نماذج التعلم الآلي لتحسين تجربة المستخدم، يتطلب خبرة في تعدين البيانات، النمذجة التنبؤية، وتقنيات التعلم العميق.

• 6 - 11 سنوات
• دبي - الإمارات العربية المتحدة

بناء ونشر نماذج التعلم الآلي للتمويل، تحليل مجموعات البيانات الكبيرة، ويتطلب درجة الماجستير في علوم البيانات مع مهارات قوية في بايثون وSQL.

• 2 - 4 سنوات
• دبي - الإمارات العربية المتحدة

تشمل الوظيفة تصميم نماذج البيانات، قيادة مشاريع التحليل الإحصائي، توجيه العلماء المبتدئين، واستخدام التعلم الآلي للحصول على رؤى قائمة على البيانات.

• 3 - 4 سنوات
• دبي - الإمارات العربية المتحدة

قيادة مشاريع علم البيانات، تحليل مجموعات البيانات الكبيرة، تطوير نماذج التعلم الآلي، والتواصل الفعال للرؤى مع توجيه العلماء البيانات المبتدئين.

• 2 - 10 سنوات
• دبي - الإمارات العربية المتحدة

مسؤول عن إدارة المشاريع، واستخدام المهارات التحليلية، والتعاون مع الفرق لتحقيق الأهداف مع امتلاك مهارات قوية في التواصل وحل المشكلات.

• 3 - 4 سنوات
• دبي - الإمارات العربية المتحدة

قيادة تحول الذكاء الاصطناعي، بناء استراتيجيات قائمة على البيانات، تنفيذ خوارزميات التعلم الآلي، وتحليل سلوك المستخدم لتحسين المنتج.

• 2 - 4 سنوات
• دبي - الإمارات العربية المتحدة

تطوير وتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي، إجراء تحليل البيانات، والتعاون مع الفرق؛ يتطلب مهارات برمجة قوية وخبرة في أطر الذكاء الاصطناعي.

• 3 - 5 سنوات
• دبي - الإمارات العربية المتحدة

تصميم وتنفيذ نماذج التعلم الآلي وخوارزميات الذكاء الاصطناعي، تحسين الأداء، والتعاون مع الفرق على حلول الذكاء الاصطناعي المتقدمة.