مهندس الأداء الرائد

Emirates

هدف الوظيفة

في الإمارات، نؤمن بربط العالم، من وإلى، مركزنا العالمي في دبي؛ وبتجديد مستمر لضمان أن عملائنا يطيرون بشكل أفضل.

تتألق مجموعة تكنولوجيا المعلومات في الإمارات من الطبيعة الديناميكية للتكنولوجيا. كنا روادًا في الابتكار في مجال الطيران، نحن دائمًا في المقدمة، ندفع الحدود. نحن في بحث دائم عن محترفين استثنائيين في تكنولوجيا المعلومات لتعزيز مكانتنا كقادة في الصناعة. انطلق في رحلة مع أكبر شركة طيران دولية في العالم وكن جزءًا حيويًا من فريق المعلومات والتكنولوجيا المبتكر لدينا كمهندس أداء رئيسي.

العمل ضمن فريق هندسة الجودة QE كمهندس أداء رئيسي LPE مسؤول عن ضمان الأداء والتوافر والقابلية للتوسع والموثوقية لمجموعة من المنتجات ضمن قطار الإصدار السريع.

التعاون مع عدة أصحاب مصلحة لتطوير استراتيجية هندسة أداء واختبار مناسبة تغطي جميع جوانب المنتج بما في ذلك الاعتماديات عبر البرامج

يقود LPE ثقافة مدفوعة بالأداء ويسهل على مجتمع التطوير الاختبار في وقت أبكر وبشكل أسرع مما يمكن أن يتيح وقت أسرع للوصول إلى السوق وجودة مدمجة

في هذا الدور سوف

• تصميم وتنفيذ سيناريوهات اختبار معقدة لضمان التغطية الوظيفية/الكود المثلى، وتحديد التراجع في الأداء أو غيرها من الشواذ. وضع معايير أداء وتحديد المجالات الرئيسية للتحسينات.
• المشاركة في جميع مراحل دورة حياة هندسة الأداء للمنتجات ضمن قطار الإصدار السريع.
• مراجعة وانتقاد تصميم وهندسة الحلول، واقتراح خيارات لتحسين الأداء والموثوقية.
• التعاون مع المهندسين المعماريين ومالكي المنتجات لضمان صيانة قوائم NFR للمنتجات، مع ضمان أن كل ميزة وملحمة لديها NFRs محددة
• العمل مع أصحاب المصلحة في تكنولوجيا المعلومات والأعمال لتصميم نماذج الحمل. إجراء مراجعات وتحديثات متكررة لنماذج الحمل، مما يضمن فعالية الاختبارات غير الوظيفية.
• التعاون في التحقيق وحل مشاكل الأداء و/أو التوافر لتقليل تسرب العيوب إلى الإنتاج.
• تأسيس بوابات أداء مناسبة ضمن أنابيب التكامل المستمر أو النشر المستمر.
• تنفيذ أطر اختبار أداء مناسبة للمنتجات. تمكين المطورين والمختبرين من استخدام هذه الأطر، مما يزيد من الاستقلالية داخل فرق الميزات.
• تقديم ملاحظات فورية لمهندس الأداء الرئيسي الأول لتعزيز وصيانة أطر اختبار الأداء، لتحسين الكفاءة والإنتاجية.
• إجراء تحليل شامل لنتائج اختبار الأداء، من خلال التحليل الإحصائي للبيانات من مصادر متعددة.
  
  

المؤهلات

لتكون مؤهلاً لهذا الدور، يجب أن تستوفي المتطلبات أدناه:

• 8+ سنوات من الخبرة العملية في هندسة الأداء، بما في ذلك اختبار الأداء، والتProfiling، وضبط التطبيقات الحرجة القابلة للتوسع والعالية التوافر.
• 3+ سنوات من الخبرة في قيادة ممارسات هندسة الأداء لمجموعة من المنتجات، بما في ذلك تطبيقات الويب، والهواتف المحمولة، وسطح المكتب.
• خبرة مثبتة في ضبط وتحسين الأداء للتطبيقات والأنظمة، بما في ذلك تحديد اختناقات الأداء وتعزيز الكفاءة العامة. الكفاءة مع أدوات Profiling التطبيقات مثل YourKit وJProfiler
• خبرة واسعة مع أدوات اختبار الحمل التجارية والمفتوحة المصدر مثل LoadRunner، Gatling، JMeter، إلخ، فضلاً عن أدوات تحليل الأداء من جانب العميل مثل Sitespeed.io، WebPageTest، وLighthouse.
• قدرة قوية على مراجعة هندسة التطبيق ومبادئ التصميم، مع التركيز على التوصية بالتحسينات لتعزيز أداء النظام. معرفة متقدمة بمفاهيم هندسة البرمجيات، بما في ذلك الاتجاهات التكنولوجية الحالية وأفضل الممارسات.
• الكفاءة في حلول المراقبة والرصد، مع فهم قوي لـ APM، ومراقبة البنية التحتية، وOpen Telemetry، والتسجيل، والتتبع.
• مهارة في بناء نماذج حمل واقعية ومبنية على البيانات لاختبار الأداء من خلال تحليل سجلات التطبيقات، وبيانات APM، ومقاييس النظام، وأنماط سلوك المستخدم. الكفاءة في اشتقاق مستويات التزامن، ومزيج المعاملات، وتوزيع الحركة بناءً على بيانات الإنتاج والتاريخية.
• الراحة في العمل عبر منصات السحابة (AWS، Azure، GCP)، والبيئات المحلية، أو الهجينة، مع خبرة مثبتة في Kubernetes، والتعبئة، وأدوات التنسيق.
• فهم عميق لكل من قواعد البيانات العلائقية وNoSQL، مع القدرة على تشخيص وحل مشكلات أداء قاعدة البيانات.
• الإلمام بممارسات DevOps وخبرة في إعداد بوابات الأداء ضمن أنابيب CI/CD.
  
  

المهارات المفضلة

• الإلمام باختبار المرونة وهندسة الفوضى، بما في ذلك التعرض لأدوات تجارية أو مفتوحة المصدر تستخدم لتقييم سلوك النظام تحت سيناريوهات الفشل.
• خبرة في تخطيط وإدارة السعة، مثل التنبؤ بمتطلبات الموارد وتحليل اتجاهات نمو النظام.
• معرفة بأدوات افتراضية الخدمة وأدوات المحاكاة، سواء التجارية أو مفتوحة المصدر، لمحاكاة الاعتماديات الخارجية في بيئات الاختبار.
• التعرض للبنية التحتية ككود (IaC) وأدوات إدارة التكوين مثل Terraform، وAnsible، أو AWS CloudFormation، لدعم توفير البنية التحتية الآلية.
• الإلمام باختبار القبول التشغيلي (OAT)، الذي يشمل مجالات الاختبار غير الوظيفية الرئيسية مثل الرصد، وجاهزية البنية التحتية والبيئة، وأكثر من ذلك.