مطور تعلم الآلة - الإمارات (دبي) Quantum Horizon Technology LLC

عدة شواغرصاحب عمل نشط

نشرت قبل 10 دقيقة

الخبرة

3 - 4 سنوات

الراتب الشهري

($811 - $1,351) د.إ 3,000 - 5,000

التعليم

ماجستير في تطبيقات الحاسوب(أجهزة الكمبيوتر), ماجستير في التكنولوجيا/ الهندسة(أجهزة الكمبيوتر)

الجنسية

هندي

جنس

أي

عدد الشواغر

3 وظيفة شاغرة

الوصف الوظيفي

الأدوار والمسؤوليات

مطور تعلم الآلة (3 - 4) سنوات


حول الدور
نحن نبني منتجات ML/LLM متطورة عبر عدة مجالات ونحتاج إلى مطور تعلم آلة مبتدئ موهوب للانضمام إلى فريقنا. ستعمل على مشاريع متنوعة بما في ذلك
أنظمة كشف الاحتيال لـ iGaming، تطوير LLM مخصص، تحليلات الألعاب، أنظمة ذكية قائمة على RAG، ووكلاء تداول الذكاء الاصطناعي. هذه فرصة فريدة للحصول على خبرة
عبر الطيف الكامل لتطبيقات ML الحديثة.


المسؤوليات الرئيسية
تطوير ونشر نماذج تعلم الآلة لاكتشاف الاحتيال في بيئات iGaming
بناء وضبط نماذج لغوية كبيرة لتطبيقات الأعمال الداخلية
تصميم وتنفيذ أنظمة RAG (التوليد المعزز بالاسترجاع) لإدارة المعرفة
تحليل بيانات الألعاب لاستخراج رؤى وأنماط قابلة للتنفيذ
المساهمة في تطوير وكلاء تداول مدعومين بتقنية ML للأسواق المالية
بناء أنابيب بيانات وبنية تحتية لدعم منتجات ML متعددة
التجربة بأحدث تقنيات ML/LLM وتقييم قابليتها للتطبيق
التعاون مع فرق المنتج والهندسة لتحويل المتطلبات إلى حلول تقنية
مراقبة أداء النموذج والتكرار بناءً على التعليقات من العالم الحقيقي


المؤهلات المطلوبة
درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر، الإحصاء، الرياضيات، علوم البيانات، أو
مجال كمي ذي صلة.

1-2 سنوات من الخبرة العملية في مشاريع ML/AI (يمكن أن تشمل العمل الأكاديمي أو الشخصي أو المهني)
مهارات برمجة قوية في بايثون مع إتقان في مكتبات ML (scikit-learn،
PyTorch، TensorFlow، أو ما شابه)
فهم قوي للمفاهيم الإحصائية بما في ذلك الاحتمالات، اختبار الفرضيات،
التصنيف، والانحدار
خبرة في واحدة على الأقل من: NLP/LLMs، رؤية الكمبيوتر، كشف الشذوذ، أو تحليل السلاسل الزمنية
معرفة بتلاعب البيانات باستخدام pandas وnumpy وSQL
فهم أساسيات ML: تقييم النموذج، الإفراط في التخصيص، هندسة الميزات،
التحقق المتقاطع

الملف الشخصي المطلوب للمرشحين

اللغات: بايثون (مطلوب)، SQL

● أطر ML: PyTorch، TensorFlow، scikit-learn، XGBoost

● أدوات LLM: Transformers، LangChain، واجهات OpenAI/Anthropic، قواعد البيانات المتجهة

● أدوات البيانات: pandas، numpy، matplotlib، seaborn، Jupyter

● البنية التحتية: Docker، Git، Linux، منصات السحابة

● تخصص: مكتبات السلاسل الزمنية، أطر التعلم المعزز



نوع العمل

    دوام كامل

المجال الوظيفي / القسم

الكلمات الرئيسية

  • IGaming
  • Rag
  • قواعد البيانات المتجهة
  • Hugging Face
  • Docker Kubernates
  • تعلم الآلة

تنويه: نوكري غلف هو مجرد منصة لجمع الباحثين عن عمل وأصحاب العمل معا. وينصح المتقدمون بالبحث في حسن نية صاحب العمل المحتمل بشكل مستقل. نحن لا نؤيد أي طلبات لدفع الأموال وننصح بشدة ضد تبادل المعلومات الشخصية أو المصرفية ذات الصلة. نوصي أيضا زيارة نصائح أمنية للمزيد من المعلومات. إذا كنت تشك في أي احتيال أو سوء تصرف ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني abuse@naukrigulf.com

Quantum Horizon Technology LLC

Meena

Dubai, Dubai, United Arab Emirates (UAE)