عالم التعلم الآلي Property Finder Group

صاحب عمل نشط

نشرت قبل 4 ساعات

الخبرة

4 - 9 سنوات

التعليم

بكالوريوس في العلوم(أجهزة الكمبيوتر)

الجنسية

أي جنسية

جنس

غير مذكور

عدد الشواغر

1 عدد الشواغر

الوصف الوظيفي

الأدوار والمسؤوليات

المسؤوليات الرئيسية:

  • تصميم وتنفيذ نماذج تنبؤية متقدمة ونماذج تحسين، باستخدام النماذج الكلاسيكية للتعلم الآلي/النماذج الإحصائية، نماذج التعلم العميق، وتقنيات الذكاء الاصطناعي الحديثة.
  • قيادة الابتكار المطبق في نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، الذكاء الاصطناعي التوليدي، وأنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيلة، واستكشاف وتطوير تطبيقات جديدة لتحسين وأتمتة تجربة المستخدم، وتحسين تأهيل العملاء المحتملين، والتوصيات الشخصية، وإنشاء المحتوى، أو الأتمتة وأتمتة سير العمل.
  • بناء تطوير نماذج شاملة، بما في ذلك التجريب، التقييم الدقيق، والنشر في بيئات الإنتاج.
  • بناء وصيانة أنظمة تقييم قوية، وأطر اختبار A/B، وأنظمة مراقبة النماذج لضمان الأداء، والموثوقية، والعدالة.
  • تطوير وتحسين تحليلات متقدمة وأطر التصور لدعم اتخاذ القرار على نطاق واسع.
  • التعاون مع فرق الهندسة لضمان قابلية النشر على مستوى الإنتاج، وانخفاض زمن الانتقال، ومرونة التشغيل للنماذج المنشورة.
  • دمج الثقة وقابلية التفسير في تصميم النماذج، وتوليد درجات الثقة، وضمان العدالة، والحفاظ على إمكانية التدقيق.
  • تحسين أداء النماذج بشكل مستمر من أجل قابلية التوسع، والكفاءة، والموثوقية في العالم الحقيقي.
  • تنفيذ ممارسات MLOps وأفضل ممارسات النشر (CI/CD، سير العمل الآلي، سجل النماذج، إدارة النسخ، وإدارة دورة الحياة).

التعاون بين الفرق:

  • التعاون مع فريق منصة البيانات والهندسة لتحسين نشر النماذج وسير العمل التشغيلي.
  • العمل عن كثب مع فرق الاستراتيجية، وتحليل الأعمال، والتجارة، والمنتجات لضمان توافق الأهداف المشروع وضمان نشر الحلول بسلاسة.

المؤهلات المطلوبة:

  • المهارات التقنية:
    • معرفة عملية بالنمذجة التنبؤية المتقدمة، والتحسين، وتحليل السيناريو، والمنهجيات الإحصائية.
    • فهم قوي للأساليب المشروطة وغير المشروطة، ومقاييس التقييم، وهندسة الميزات، وضبط النماذج.
    • إتقان في بايثون (pandas، NumPy، Scikit-learn)؛ خبرة في PyTorch أو TensorFlow للتعلم العميق.
    • خبرة في تطوير واجهات برمجة التطبيقات وربط أنظمة الذكاء الاصطناعي بالمنصات الخارجية.
    • معرفة عملية بتقنيات التعلم العميق، بما في ذلك الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs)، والشبكات العصبية التكرارية (RNNs)، والمحولون.
    • خبرة عملية في الذكاء الاصطناعي التوليدي/نماذج اللغة الكبيرة/الذكاء الاصطناعي الوكيل مع معرفة بهياكل قائمة على المحولات، وهندسة العبارات، وضبط النماذج، والأنظمة المعززة بالاسترجاع.
    • خبرة في الاستفادة من منصات السحابة (AWS، GCP، Azure) لحلول الذكاء الاصطناعي القابلة للتوسع.
    • فهم أساسي لعمليات ML وخبرة عملية في عمليات النشر، ونظم التحكم في الإصدارات (مثل Git)، وسير العمل CI/CD، وأدوات الحاويات مثل Docker.
    • معرفة جيدة بالعمل على منصات السحابة مثل AWS، GCP، أو Azure.
  • المهارات الشخصية:
    • مهارات التواصل والتعاون الفعالة، خاصة في البيئات متعددة الوظائف.
    • عقلية استراتيجية مع القدرة على تحويل الأهداف التجارية إلى مبادرات مدفوعة بالبيانات.

الملف الشخصي المطلوب للمرشحين

التعليم: بكالوريوس أو أعلى في علوم الكمبيوتر، علوم البيانات، التعلم الآلي، أو مجال ذي صلة.

الخبرة: 4 سنوات أو أكثر في أدوار علوم البيانات أو التعلم الآلي وممارسات MLOps الأساسية.

القطاع المهني للشركة

المجال الوظيفي / القسم

الكلمات الرئيسية

  • عالم التعلم الآلي

تنويه: نوكري غلف هو مجرد منصة لجمع الباحثين عن عمل وأصحاب العمل معا. وينصح المتقدمون بالبحث في حسن نية صاحب العمل المحتمل بشكل مستقل. نحن لا نؤيد أي طلبات لدفع الأموال وننصح بشدة ضد تبادل المعلومات الشخصية أو المصرفية ذات الصلة. نوصي أيضا زيارة نصائح أمنية للمزيد من المعلومات. إذا كنت تشك في أي احتيال أو سوء تصرف ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني abuse@naukrigulf.com

Property Finder Group

Property Finder is the leading property portal in the Middle East and North Africa (MENA) region, dedicated to shaping an inclusive future for real estate while spearheading the region s growing tech ecosystem. At its core is a clear and powerful purpose: To change living for good in the region.

Founded on the value of great ambitions, Property Finder connects millions of property seekers with thousands of real estate professionals every day. The platform offers a seamless and enriching experience, empowering both buyers and renters to make informed decisions. Since its inception in 2007, Property Finder has evolved into a trusted partner for developers, brokers, and home seekers. As a lighthouse tech company, it continues to create an environment where people can thrive and contribute meaningfully to the transformation of real estate in MENA.

قراءة المزيد

https://boards.greenhouse.io/propertyfinder/jobs/7511740003?gh_jid=7511740003