مدير، العمليات (تحليل البيانات)

Emirates Shipping Line FZE

تسعى مجموعة ESL إلى توظيف محترف ذو خبرة للانضمام إلى منظمتنا كمدير العمليات، تحليل البيانات. ستقود هذه الوظيفة الرئيسية الاستراتيجية والإشراف وإدارة مبادراتنا في البيانات والتحليلات. هذه وظيفة محورية في قيادة تحول على مستوى الشركة، بالتعاون مع أصحاب المصلحة الرئيسيين. يجب أن يكون لدى المرشح المثالي خلفية في صناعة النقل أو خطوط الشحن، مع فهم عميق لاحتياجاتهم الفريدة في البيانات والتحليلات.

المسؤوليات:

• تطوير وتنفيذ استراتيجية شاملة للبيانات والتحليلات تتماشى مع الأهداف التجارية العامة لتعزيز معرفة البيانات واتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات عبر المنظمة.
• التعاون مع الفرق متعددة الوظائف لتحديد وتعريف مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) والقياسات التي تتماشى مع الأهداف التجارية وتدعم اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات.
• ضمان دقة البيانات وسلامتها وأمنها عبر المنظمة من خلال تنفيذ ممارسات قوية لحوكمة البيانات وإدارتها.
• تحديد الفرص للاستفادة من تقنيات التحليل المتقدمة، مثل النمذجة التنبؤية والذكاء الاصطناعي، لاستنتاج الأفكار، وتحسين الكفاءة التشغيلية، وتعزيز عروض الخدمة.
• البقاء على اطلاع باتجاهات الصناعة والتقنيات وأفضل الممارسات في البيانات والتحليلات وتطبيقها لدفع الابتكار والتحسين المستمر.
• تطوير علاقات قوية مع أصحاب المصلحة الداخليين، بما في ذلك القيادة العليا، لفهم متطلباتهم، وتقديم حلول تحليلية، والتواصل بالنتائج بشكل فعال.
• تتبع التقرير عن مؤشرات الأداء الرئيسية المتعلقة بمبادرات البيانات والتحليلات وتقديم النتائج والاتجاهات والتوصيات للفريق التنفيذي.

المتطلبات:

• أدوات التنبؤ الذكي بالشركاء وأحجام ESL باستخدام خوارزميات تعتمد على الأحجام التاريخية وبيانات الكتب.
• نشر الذكاء الاصطناعي/التحسين، البحث عن أدوات جديدة وتنفيذها تعزز من الرؤية واتخاذ القرارات، إعداد مشهد البيانات لأخذ عروض ESL على الإنترنت.
• مصدر جميع خيارات البيانات الخارجية بما في ذلك المصادر المعروفة للأحجام (مثل: CTS، RITAS) والسعر (Xeneta، CCFI، SCFI). بالمثل، ابحث أيضًا عن طرق لبناء مؤشر رئيسي للطلب والعرض باستخدام بيانات من eSea، أسعار السلع، بيانات العرض وغيرها مثل PMI.
• إعداد اتصالات البيانات والمقاييس الرئيسية مثل استيعاب الحجوزات بالإضافة إلى المساعدة في أتمتة المهام والتقارير.

• درجة البكالوريوس في مجال ذي صلة، مثل علم البيانات، علوم الكمبيوتر، الإحصاء، أو تخصص ذو صلة. يفضل الحصول على درجة الماجستير أو أعلى مع حد أدنى من 8 سنوات من الخبرة المتزايدة في البيانات والتحليلات.
• خلفية في صناعة النقل أو البحرية، مع فهم لتحدياتها مفضل ولكن ليس إلزاميًا.
•