مهندس منصة تعلم آلي بنية الذكاء الاصطناعي التوليدي و التعلم الآلي

Glow Beauty On Demand

Job Title
مهندس منصة التعلم الآلي للذكاء الاصطناعي التوليدي والبنية التحتية للتعلم الآلي
Job Description
مهندس منصة التعلم الآلي للذكاء الاصطناعي التوليدي والبنية التحتية للتعلم الآلي

Location: دبي، الإمارات العربية المتحدة
Industry: التكنولوجيا / الذكاء الاصطناعي / الطعام والتجارة السريعة
Function: هندسة التعلم الآلي
Gender: أي
Candidate Nationality: أي
Job Type: دوام كامل

Role Overview
طلبات، التطبيق الرائد للطعام والتجارة السريعة في المنطقة، تبحث عن مهندس منصة تعلم آلي ذو خبرة لتصميم وتطوير وتوسيع منصات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي التوليدي القوية. يتضمن الدور بناء بنية تحتية شاملة للتعلم الآلي، يمكّن من التجريب السريع، ونشر النماذج بكفاءة، ومراقبة سلسة لدعم حلول الذكاء الاصطناعي المدفوعة للجيل القادم لملايين المستخدمين.

Key Responsibilities

* بناء منصات تعلم آلي قابلة للتوسع تدعم إدخال البيانات، وتدريب النماذج، والنشر، والمراقبة لكل من نماذج التعلم الآلي التقليدية والذكاء الاصطناعي التوليدي
* تصميم سير عمل موحد للتعلم الآلي باستخدام أدوات مثل MLflow وKubeflow وتنفيذ خطوط CI/CD مع Docker وKubernetes
* تحسين نشرات الذكاء الاصطناعي التوليدي التي تشمل المحولات، والتضمينات، وأنظمة RAG، وقواعد بيانات المتجهات مثل Pinecone وRedis أو Weaviate
* تنفيذ أطر الخدمة في الوقت الحقيقي مثل TensorFlow Serving وNVIDIA Triton أو Seldon للتخمين من الدرجة الإنتاجية
* أتمتة إدارة دورة حياة النموذج وتنفيذ تدابير الرؤية لمتابعة الأداء، واكتشاف الانحراف، والحفاظ على الموثوقية
* التعاون مع فرق هندسة البيانات والمنتجات لتوافق بنية التعلم الآلي مع الأهداف الاستراتيجية للأعمال
* دفع تكامل بنية تحتية سحابية باستخدام خدمات AWS أو GCP، بما في ذلك مجموعات Kubernetes، والخدمات المدارة للتعلم الآلي، والمكونات بدون خادم
* ضمان الكفاءة من حيث التكلفة، وتحسين الأداء، والالتزام بأفضل الممارسات لعمليات التعلم الآلي وسير العمل في الذكاء الاصطناعي التوليدي

Qualifications and Experience

* درجة البكاليوس في علوم الكمبيوتر، الهندسة، أو مجال ذي صلة (يفضل الماجستير)
* خبرة لا تقل عن 3 سنوات في هندسة منصة التعلم الآلي، وعمليات التعلم الآلي، أو أدوار بنية الذكاء الاصطناعي التوليدي
* خبرة في بايثون، وأطر التعلم الآلي (TensorFlow، PyTorch)، وواجهات برمجة التطبيقات مثل Hugging Face وLangChain
* خبرة عملية في الحاويات، والتنظيم (Docker، Kubernetes)، وأدوات البنية التحتية ككود (Terraform، Helm)
* قدرة مثبتة على بناء خطوط استنتاج في الوقت الحقيقي متكاملة مع متاجر الميزات ومنصات البث مثل Kafka أو Kinesis
* معرفة بـ SQL لمعالجة البيانات ومعرفة بأدوات الرؤية لمراقبة أنظمة الذكاء الاصطناعي
* فهم قوي لتقنيات تحسين النموذج بما في ذلك الكمية، والتجميع، واستراتيجيات ضبط الطلب