الوصف الوظيفي

الأدوار والمسؤوليات

عنوان الوظيفة
مهندس منصة ML للذكاء الاصطناعي التوليدي والبنية التحتية للتعلم الآلي
وصف الوظيفة
مهندس منصة ML للذكاء الاصطناعي التوليدي والبنية التحتية للتعلم الآلي

الموقع: دبي، الإمارات العربية المتحدة
الصناعة: تكنولوجيا / ذكاء اصطناعي / طعام و Q-commerce
الوظيفة: هندسة التعلم الآلي
الجنس: أي
جنسية المرشح: أي
نوع الوظيفة: دوام كامل

نظرة عامة على الدور
تبحث طلبات، التطبيق الرائد في الطعام عند الطلب و Q-commerce في المنطقة، عن مهندس منصة ML ذو خبرة لتصميم وتطوير وتوسيع منصات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي التوليدي القوية. يتضمن الدور بناء بنية تحتية شاملة للتعلم الآلي، وتمكين التجارب السريعة، ونشر النماذج بكفاءة، والمراقبة السلسة لدعم الحلول المدفوعة بالذكاء الاصطناعي من الجيل التالي لملايين المستخدمين.

المسؤوليات الرئيسية

* بناء منصات ML قابلة للتوسع تدعم استيعاب البيانات، تدريب النماذج، النشر، والمراقبة لكل من النماذج التقليدية للتعلم الآلي والنماذج التوليدية للذكاء الاصطناعي
* تصميم تدفقات العمل للتعلم الآلي القياسية باستخدام أدوات مثل MLflow، Kubeflow، وتنفيذ أنظمة CI/CD باستخدام Docker و Kubernetes
* تحسين نشرات الذكاء الاصطناعي التوليدي التي تشمل المحولات، والتضمينات، وأنظمة RAG، وقواعد البيانات المتجهة مثل Pinecone، Redis، أو Weaviate
* تنفيذ أطر العمل للخدمة في الوقت الحقيقي مثل TensorFlow Serving، NVIDIA Triton، أو Seldon للتخمين في إنتاجية عالية
* أتمتة إدارة دورة حياة النموذج وتنفيذ تدابير الرؤية لمتابعة الأداء، اكتشاف الانحراف، والحفاظ على الموثوقية
* التعاون مع فرق هندسة البيانات والمنتجات لمواءمة بنية التعلم الآلي مع الأهداف الاستراتيجية للأعمال
* دفع تكامل البنية التحتية السحابية باستخدام خدمات AWS أو GCP، بما في ذلك مجموعات Kubernetes، خدمات ML المدارة، والمكونات بدون خادم
* ضمان الكفاءة من حيث التكلفة، تحسين الأداء، والالتزام بأفضل الممارسات لتدفقات MLOps والذكاء الاصطناعي التوليدي

المؤهلات والخبرة

* درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر، الهندسة، أو مجال ذي صلة (يفضل الماجستير)
* الحد الأدنى من 3 سنوات من الخبرة في هندسة منصة ML، MLOps، أو أدوار بنية الذكاء الاصطناعي التوليدية
* خبرة في Python، أطر التعلم الآلي (TensorFlow، PyTorch)، وواجهات برمجة التطبيقات مثل Hugging Face و LangChain
* خبرة عملية في الحاويات، والتنظيم (Docker، Kubernetes)، وأدوات البنية التحتية كرمز (Terraform، Helm)
* القدرة المثبتة على بناء خطوط التخمين في الوقت الحقيقي المتكاملة مع متاجر الميزات ومنصات البث مثل Kafka أو Kinesis
* الإلمام بـ SQL لمعالجة البيانات ومعرفة أدوات الرؤية لمراقبة أنظمة الذكاء الاصطناعي
* فهم قوي لتقنيات تحسين النموذج بما في ذلك التكميم، التجميع، واستراتيجيات ضبط العبارات

ما نقدمه

* فرصة للعمل على مشاريع متقدمة في ML و AI تؤثر على ملايين المستخدمين في الشرق الأوسط
* راتب تنافسي وحزمة مزايا
* بيئة تعاونية مدفوعة بالابتكار مع أدوات وتقنيات متطورة
* تطوير مهني في واحدة من أسرع البيئات التكنولوجية نموًا في المنطقة

مهندس منصة ML للذكاء الاصطناعي التوليدي والتعلم الآلي
Glow Beauty On Demand

الأشخاص الذين يبحثون على وظائف الوظائف التي تم البحث عنها

مهندس منصة ML للذكاء الاصطناعي التوليدي والتعلم الآلي Glow Beauty On Demand

الأشخاص الذين يبحثون على وظائف الوظائف التي تم البحث عنها

مهندس منصة ML للذكاء الاصطناعي التوليدي والتعلم الآلي
Glow Beauty On Demand