مهندس منصة MLOps

Kyndryl

نحن دائمًا نتقدم دائمًا ندفع أنفسنا للذهاب أبعد في جهودنا لبناء عالم أكثر عدالة وشمولية لموظفينا وعملائنا ومجتمعاتنا.الدور تسعى Kyndryl إلى الحصول على مهندس منصة MLOps بارع لقيادة تصميم وبناء وتشغيل مستمر لنظام عمليات التعلم الآلي المتطور. هذه الوظيفة الفردية محورية في إنشاء منصات قابلة للتوسع وآمنة ومحسّنة للأداء تدمج أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدم والذكاء الاصطناعي الوكالي، مما يمكّن من نشر وإدارة نماذج التعلم الآلي بسلاسة عبر كل من البيئات المتصلة وغير المتصلة.المسؤوليات الرئيسية: تصميم وتنفيذ وتحسين منصات MLOps من البداية إلى النهاية تدعم خطوط نشر قوية لأحمال العمل المتنوعة للتعلم الآلي. تصميم بنية تحتية قابلة للتوسع لتدريب وتقديم ومراقبة نماذج الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، مع الاستفادة من المعالجة المتوازية، وتوازن الحمل، وتقنيات تحسين الأداء. تطوير وأتمتة خطوط CI/CD التي تتضمن اختبار Alpha/Beta، والنشر الأزرق/الأخضر، مع التركيز على أتمتة النشر وجاهزية الإنتاج. إنشاء أطر مراقبة شاملة للنماذج لتتبع الأداء، واكتشاف الانحراف، وضمان الاستقرار والامتثال في الإنتاج. التعاون بشكل وثيق مع علماء البيانات، والمهندسين الذكاء الاصطناعي، وفرق المنصة لدمج نماذج الذكاء الاصطناعي، ودعم سير العمل التجريبي، وتعزيز قابلية استخدام المنصة. ضمان أمان المنصة على مستوى المؤسسات، والحكومة، والامتثال التشغيلي. قيادة المبادرات حول قابلية توسيع المنصة، وكفاءة التكلفة، وتوفير الموارد، مع الحفاظ على وثائق معمارية شاملة. البحث بشكل استباقي والتوصية بالتقنيات المتطورة وأفضل الممارسات في MLOps للحفاظ على المنصة في طليعة الابتكار. من أنت المؤهلات المطلوبة: شهادة بكاليوس أو ماجستير في علوم الكمبيوتر أو الهندسة أو علوم البيانات أو المجالات ذات الصلة. أكثر من 10 سنوات من الخبرة في تصميم وتشغيل منصات MLOps المعقدة والقابلة للتوسع مع جاهزية قوية للإنتاج. خبرة عميقة في إدارة دورة حياة الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، وأتمتة النشر، وتحسين الأداء، وإطارات الخدمة القابلة للتوسع. إتقان استراتيجيات النشر المتقدمة بما في ذلك اختبار Alpha/Beta، والنشر الأزرق/الأخضر، وتوازن الحمل. خبرة عملية في تقنيات المعالجة المتوازية للتدريب والاستدلال القابل للتوسع. معرفة قوية بالنظم البيانية الحديثة، وتعبئة الحاويات (Docker، Kubernetes)، والتنظيم، وخدمات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي السحابية (AWS، Azure، GCP). خبرة في دمج محركات الذكاء الاصطناعي وتقنيات الذكاء الاصطناعي الوكالي الناشئة. قدرة مثبتة كلاعب فريق تعاوني في بيئات متعددة الوظائف. خبرة صناعية في الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي على مستوى المؤسسات، ويفضل أن يكون ذلك في خدمات مالية أو صناعات منظمة. المؤهلات المفضلة: مهارات في جمع المتطلبات، وتحويل الاحتياجات التجارية إلى منصات تقنية. خلفية قوية في ممارسات DevOps وأتمتة البنية التحتية. فهم واسع لخوارزميات علوم البيانات وتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي. خبرة متقدمة في هندسة السحابة ومعرفة منصات هندسة البيانات. مهارات اتصال وتنظيم وتوثيق ممتازة. خبرة في دفع اعتماد المنصة، وتحسين تجربة المستخدم، ومشاركة أصحاب المصلحة. الشهادات في منصات السحابة وأدوات MLOps تعتبر ميزة. توفر هذه الوظيفة في Kyndryl فرصة رائعة لتصميم وقيادة منصات MLOps من الجيل التالي التي تمكن من تحقيق ذكاء قابل للتوسع.