أرسل لي وظائف مثل هذه
الجنسية
أي جنسية
جنس
غير مذكور
عدد الشواغر
1 عدد الشواغر
الوصف الوظيفي
الأدوار والمسؤوليات
نحن نقوم بتوظيف مدير منتج ذو خبرة في الذكاء الاصطناعي لبناء منتجات أساسية للذكاء الاصطناعي لمنصة التداول الخاصة بنا. يركز هذا الدور على تطبيق النماذج الكبيرة وتطوير نظام توصيات مولد LLM، ويجمع بين تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي مع سيناريوهات التداول المالي لتحفيز نمو الأعمال وتحويل معاملات المستخدمين. من خلال القياس المرجعي لمنتجات الذكاء الاصطناعي المالية الناضجة من Tonghuashun و East Money و Ant Fortune، ستقود تخطيط وتصميم وتكرار المنتج الذكي الكامل.
المسؤوليات:
- امتلاك تخطيط وتسليم المنتجات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، مع التركيز على تجارب التداول الذكية، بما في ذلك التوصيات المعتمدة على LLM، واتخاذ القرار المدعوم بالذكاء الاصطناعي، وإشارات التداول، ورؤى الاستثمار الشخصية
- فهم احتياجات المستخدم ونقاط الألم في منتجات التداول، وجمع LLMs، وأنظمة التوصية، ومعالجة اللغة الطبيعية لتصميم وإطلاق ميزات الذكاء الاصطناعي ذات التأثير العالي.
- بناء أنظمة توصية مولدة مدعومة بـ LLM، وترقية التوصيات المعتمدة على القواعد إلى تجارب شخصية وديناميكية.
- البقاء على اطلاع على AIGC و LLMs، والتوصية المولدة، والوكلاء متعدد الوسائط.
- تحديد وصيانة خارطة طريق منتج الذكاء الاصطناعي، وتحديد أهداف واضحة على المدى القصير والمتوسط والطويل، ودفع التكرار المستمر من 0 إلى 1 ومن 1 إلى N، مع ملكية نتائج المنتج وتأثير الأعمال.
- العمل عن كثب مع فرق الخوارزميات، والبيانات الخلفية، والواجهة الأمامية، والبيانات لتجسيد قدرات الذكاء الاصطناعي عبر دورة الحياة الكاملة، بما في ذلك هندسة التحفيز، RAG، تقييم النموذج، واختبار A/B.
- استخدام التحليل الكمي والنوعي لبناء أطر تقييم لمنتجات الذكاء الاصطناعي، تغطي مقاييس مثل الدقة، والتبني، والتحويل، ورضا المستخدم، وتحسين أداء المنتج باستمرار.
- الشراكة مع فرق العمليات والتسويق والامتثال لدعم الإطلاق، وتعليم المستخدم، والعمليات المستمرة، مع ضمان التنفيذ الفعال ضمن متطلبات الامتثال.
- إدارة تطوير منتج الذكاء الاصطناعي من البداية إلى النهاية في بيئة مرنة، بما في ذلك تصميم التجارب، والإطلاق المرحلي، والتخصيص، والتكرار السريع.
الملف الشخصي المطلوب للمرشحين
المتطلبات
- درجة البكالوريوس أو أعلى، ويفضل أن تكون في علوم الكمبيوتر، أو الذكاء الاصطناعي، أو علوم البيانات، أو الهندسة المالية، أو مجال ذي صلة.
- خبرة 5+ سنوات في إدارة المنتجات، بما في ذلك سنتين على الأقل في المنتجات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي أو LLM؛ يفضل أن يكون لديك خلفية في المالية، أو الأوراق المالية، أو التداول، أو إدارة الثروات.
- فهم قوي لـ LLMs، والذكاء الاصطناعي المولد، وأنظمة التوصية، بما في ذلك مبادئها الأساسية وقيودها؛ مألوف بهندسة التحفيز، RAG، واسترجاع المتجهات.
- حس قوي بمنتجات الذكاء الاصطناعي وقدرة التنفيذ، مع القدرة على تحويل قدرات النماذج العامة إلى وحدات منتجات قابلة لإعادة الاستخدام وترجمة الحلول التقنية المعقدة إلى قيمة واضحة للمستخدم.
- مألوف بأساسيات نظام التوصية مثل الاسترجاع، والترتيب، والبداية الباردة؛ الخبرة أو الفهم للتوصية المولدة المعتمدة على LLM ميزة إضافية.
- مهارات تحليل بيانات قوية، بارع في SQL وأدوات BI، مع القدرة على تصميم تتبع، واختبارات A/B، وتحليل الأداء بشكل مستقل.
- مهارات تواصل ممتازة عبر الوظائف وإدارة أصحاب المصلحة، مع القدرة على العمل بفعالية عبر الفرق التقنية والتجارية والعمليات والامتثال.
- اهتمام قوي بسيناريوهات التداول المالي، مع القدرة على تعلم منطق الأعمال المالية، والأوراق المالية، والتداول بسرعة.
المؤهلات المفضلة:
- خبرة في بناء منتجات مثل المستشارين الروبوتيين، أو مساعدي الثروات الذكاء الاصطناعي، أو أنظمة التوصية الذكية من 0 إلى 1.
- خبرة في تصميم وتسليم منتجات الطبقة التطبيقية لـ LLM مثل مساعدي الطيارين، أو الوكلاء، أو الذكاء الاصطناعي المحادثي.
- درجة الماجستير في الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، أو علوم الكمبيوتر، أو الهندسة المالية، أو مجال ذي صلة.
- فهم أسواق العملات المشفرة وآليات التداول؛ خبرة في صناعة Web3 ميزة إضافية.
- خلفية تقنية مع القدرة على قراءة وثائق تصميم الخوارزميات والعمل عن كثب مع مهندسي ML/الخوارزمية.
- نجاح مثبت في بناء منتجات أصلية للذكاء الاصطناعي من 0 إلى 1.
القطاع المهني للشركة
المجال الوظيفي / القسم
الكلمات الرئيسية
- مدير منتج - الذكاء الاصطناعي
تنويه: نوكري غلف هو مجرد منصة لجمع الباحثين عن عمل وأصحاب العمل معا. وينصح المتقدمون بالبحث في حسن نية صاحب العمل المحتمل بشكل مستقل. نحن لا نؤيد أي طلبات لدفع الأموال وننصح بشدة ضد تبادل المعلومات الشخصية أو المصرفية ذات الصلة. نوصي أيضا زيارة نصائح أمنية للمزيد من المعلومات. إذا كنت تشك في أي احتيال أو سوء تصرف ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني abuse@naukrigulf.com
Binance
https://jobs.lever.co/binance/d665a417-69ac-4aec-a3f9-b6e9773b6857