أرسل لي وظائف مثل هذه
الخبرة
5 - 10 سنوات
موقع العمل
التعليم
بكالوريوس في العلوم(أجهزة الكمبيوتر)
الجنسية
أي جنسية
جنس
غير مذكور
عدد الشواغر
1 عدد الشواغر
الوصف الوظيفي
الأدوار والمسؤوليات
المسؤوليات الرئيسية
- بناء وصيانة خطوط بيانات الدفع والتدفق مع التركيز القوي على الموثوقية والأداء وكفاءة استخدام التكلفة.
- تطوير تحويلات SQL وPython وSpark/PySpark لدعم التحليلات والتقارير وأعباء عمل ML.
- المساهمة في تصميم نموذج البيانات وضمان التزام مجموعات البيانات بمعايير عالية من الجودة والهيكل والحوكمة.
- دعم التكاملات مع الأنظمة الداخلية والخارجية، مع ضمان دقة ومرونة تدفقات البيانات.
GenAI وحالات استخدام البيانات المتقدمة
- بناء وصيانة تدفقات البيانات التي تدعم أعباء عمل GenAI (مثل، توليد التضمين، خطوط الأنابيب المتجهة، إعداد البيانات لتدريب LLM والاستدلال).
- التعاون مع فرق ML/GenAI لتمكين مجموعات بيانات التدريب والاستدلال عالية الجودة.
- المساهمة في تطوير خطوط أنابيب الاسترجاع، سير العمل الغني، أو فحوصات جودة البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
التعاون والتسليم
- العمل مع فرق علوم البيانات، التحليلات، المنتج، والهندسة لترجمة متطلبات البيانات إلى حلول موثوقة.
- المشاركة في مراجعات التصميم وتقديم المدخلات نحو ممارسات هندسية قابلة للتطوير والصيانة.
- الحفاظ على معايير قوية لجودة البيانات والاختبار والتوثيق.
- دعم النشر، واستكشاف الأخطاء، واستقرار العمليات للخطوط التي تمتلكها.
النمو المهني والمساهمة في الفريق
- إظهار الملكية لمكونات محددة جيدًا من منصة البيانات.
- مشاركة المعرفة مع الزملاء والمساهمة في تعلم الفريق من خلال مراجعات الكود، والتوثيق، والتعاون.
- إظهار مهارات تنفيذ قوية من خلال تقديم عمل عالي الجودة، في الوقت المحدد، مع وضوح وموثوقية.
أثر الدور
في هذا الدور، ستساعد في توسيع وتعزيز الأساس البياني الذي يدعم التحليلات، والذكاء الاصطناعي/ML، ومبادرات GenAI عبر الشركة. ستعمل مساهماتك على تحسين توافر البيانات، والأدوات، والأداء، مما يمكّن الفرق من بناء تجارب ذكية مدفوعة بالبيانات.
تقنية المجموعة
- اللغات: Python، SQL، Java/Scala
- التدفق: Kafka، Kinesis
- متاجر البيانات: Redshift، Snowflake، ClickHouse، S3
- التنسيق: Dagster (Airflow legacy)
- المنصات: Docker، Kubernetes
- AWS: DMS، Glue، Athena، ECS/EKS، S3، Kinesis
- ETL/ELT: Fivetran، dbt
- IaC: Terraform + Terragrunt
الملف الشخصي المطلوب للمرشحين
القطاع المهني للشركة
المجال الوظيفي / القسم
الكلمات الرئيسية
- مهندس بيانات محترف
تنويه: نوكري غلف هو مجرد منصة لجمع الباحثين عن عمل وأصحاب العمل معا. وينصح المتقدمون بالبحث في حسن نية صاحب العمل المحتمل بشكل مستقل. نحن لا نؤيد أي طلبات لدفع الأموال وننصح بشدة ضد تبادل المعلومات الشخصية أو المصرفية ذات الصلة. نوصي أيضا زيارة نصائح أمنية للمزيد من المعلومات. إذا كنت تشك في أي احتيال أو سوء تصرف ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني abuse@naukrigulf.com
Property Finder Group
Property Finder is the leading property portal in the Middle East and North Africa (MENA) region, dedicated to shaping an inclusive future for real estate while spearheading the region s growing tech ecosystem. At its core is a clear and powerful purpose: To change living for good in the region. Founded on the value of great ambitions, Property Finder connects millions of property seekers with thousands of real estate professionals every day. The platform offers a seamless and enriching experience, empowering both buyers and renters to make informed decisions. Since its inception in 2007, Property Finder has evolved into a trusted partner for developers, brokers, and home seekers. As a lighthouse tech company, it continues to create an environment where people can thrive and contribute meaningfully to the transformation of real estate in MENA.
https://boards.greenhouse.io/propertyfinder/jobs/7537303003?gh_jid=7537303003