باحث كمي

Millennium

وصف الوظيفة

نحن نبحث عن باحث كمي للتعاون مع مدير المحفظة الأول لتنفيذ إطار بحث التعلم الآلي للتداول النظامي لاستراتيجيات الأسهم العالمية.

الموقع

يفضل لندن أو دبي

المسؤوليات الرئيسية

• العمل جنبًا إلى جنب مع مدير المحفظة الأول على تطوير استراتيجيات التداول النظامية، مع التركيز الأساسي على:
• توليد الأفكار
• جمع البيانات والبحث/التحليل
• تنفيذ النموذج والاختبار الخلفي لاستراتيجيات الأسهم العالمية النظامية
• استكشاف وتحليل واستغلال مجموعات البيانات المالية الكبيرة باستخدام مجموعة متنوعة من تقنيات التعلم الإحصائي
• العمل مع مجموعات بيانات متعددة من البائعين: التقييم، التنظيف، إنشاء الميزات
• تنفيذ إطار عمل للتعلم الآلي مرن وقابل للتوسع وفعال باستخدام الميزات الموجودة
• تحسين الكود للعمل على نطاق أوسع
• إنشاء ميزات جديدة باستخدام قاعدة بيانات إضافية (يفضل KDB)
  

المهارات التقنية المفضلة

• إجادة أدوات علوم البيانات الحديثة (Jupyter، pandas، numpy، sklearn) مع خبرة في التعلم الآلي
• درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسوب أو الرياضيات أو الإحصاء أو مجال STEM ذي الصلة من جامعة مرموقة
• خبير في بايثون (KDB/Q ميزة إضافية)
• معرفة مثبتة بالتمويل الكمي، النمذجة الرياضية، التحليل الإحصائي، الانحدار، ونظرية الاحتمالات
• مهارات تواصل وحل مشكلات وتحليل ممتازة، مع القدرة على فهم وتطبيق المفاهيم المعقدة بسرعة
  
  

الخبرة المفضلة

• 3+ سنوات من الخبرة في العمل في بيئة تداول نظامية مع التركيز على الأسهم
• 3+ سنوات من الخبرة في العمل مع مجموعات بيانات متعددة من البائعين، وبشكل خاص، التلاعب بالبيانات (التقييم، التنظيف، إنشاء الميزات، إلخ)
• فهم نظري مثبت للتعلم الآلي مع 2-3+ سنوات من الخبرة العملية في التطبيقات
• خبرة في التعاون بفعالية مع فرق متعددة الوظائف، والتعامل مع مهام متعددة والتكيف في بيئة سريعة الخطى
  
  

سمات ذات قيمة عالية ذات صلة

• حدس قوي حول قوة توقع الميزات/البيانات
• دقيق للغاية، مفكر نقدي، مدفوع ذاتيًا، موجه نحو التفاصيل، وقادر على العمل بشكل مستقل في بيئة سريعة الخطى
• عقلية ريادية
• فضول ورغبة في التعلم والنمو مهنيًا