مهندس ذكاء اصطناعي كبير

Moove

حول الدور

نحن نبحث عن مهندس ذكاء اصطناعي أول ماهر للغاية يتمتع بخبرة عميقة في الذكاء الاصطناعي التوليدي الذي يمكنه تصميم وبناء ونشر حلول الذكاء الاصطناعي بشكل مستقل تحول عمليات تمويل المركبات لدينا. ستتحمل مسؤولية المشكلات التجارية بشكل شامل، وتحديد الفرص التي يمكن أن يخلق فيها الذكاء الاصطناعي التوليدي مزايا تنافسية ودفع التنفيذ من الفكرة إلى الإنتاج. يتطلب هذا الدور مزيجًا من العمق الفني، والإبداع، والتفكير المنتج لتقديم قدرات مدعومة بالذكاء الاصطناعي لها تأثير.

ما الذي ستقوم به

هذا الدور موجود للاستفادة من تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي لأتمتة وتحسين وتفريق منتجاتنا وعملياتنا.

النتائج الحرجة للأشهر 6-12 القادمة تشمل:

• تصميم ونشر حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي لحالات الاستخدام الرئيسية في العمليات وخدمة العملاء.
• بناء تطبيقات ذكاء اصطناعي ملكية تعزز موقفنا التنافسي.
• تقديم تحسينات تجارية قابلة للقياس من خلال ميزات مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
  
  

المسؤوليات الأساسية:

• تحديد وتحمل الفرص ذات التأثير العالي للذكاء الاصطناعي التوليدي عبر أعمالنا.
• تصميم وتنفيذ حلول GenAI لأتمتة خدمة العملاء، ومعالجة الوثائق، وتحسين العمليات.
• بناء أنظمة ذكاء اصطناعي جاهزة للإنتاج مع مراقبة قوية، ودورات تغذية راجعة، وتدابير أمان.
• إنشاء تطبيقات نماذج لغة كبيرة ملكية تميز عروض منتجاتنا.
• شحن تحسينات تجارية قابلة للقياس أسبوعياً من خلال ميزات مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
  
  

ما ستحتاجه لهذه الوظيفة

• 7+ سنوات من الخبرة في هندسة الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، مع سنتين على الأقل في الذكاء الاصطناعي التوليدي.
• فهم عميق لنماذج اللغة الكبيرة، وهندسة الطلب، وتقنيات الضبط الدقيق.
• خبرة في نشر نماذج الذكاء الاصطناعي في الإنتاج باستخدام منصات السحابة (AWS، GCP، أو Azure).
• إجادة في Python وأطر الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة الحديثة مثل PyTorch أو TensorFlow.
• فهم قوي لمبادئ MLOps وأفضل الممارسات لمراقبة وصيانة أنظمة الذكاء الاصطناعي.
• درجة بكاليوس أو ماجستير في علوم الكمبيوتر، أو الذكاء الاصطناعي، أو تعلم الآلة، أو مجال ذي صلة.
• القدرة على تحويل المشكلات التجارية إلى حلول ذكاء اصطناعي مع نتائج قابلة للقياس.
  
  

المقاييس الرئيسية

• نشر ناجح لحلول ذكاء اصطناعي توليدية على الأقل اثنتين في الإنتاج خلال السنة الأولى.
• تحسينات قابلة للقياس في الكفاءة التشغيلية، وتجربة العملاء، أو نمو الإيرادات.
• زيادة اعتماد ميزات مدعومة بالذكاء الاصطناعي عبر وحدات الأعمال.
• ردود فعل إيجابية من أصحاب المصلحة حول جودة حلول الذكاء الاصطناعي، وقابلية الاستخدام، والأثر.
  
  

من ستعمل معه:

التقارير مباشرة إلى رئيس قسم الهندسة لدينا، والعمل عن كثب مع فريق التكنولوجيا لدينا.