مهندس ذكاء اصطناعي كبير

Tether Operations Limited

ابتكر مع تيثير

تيثير المالية: تتميز مجموعة منتجاتنا المبتكرة بأكثر العملات المستقرة موثوقية في العالم، USDT، التي يعتمد عليها مئات الملايين حول العالم، إلى جانب خدمات توكينيزات الأصول الرقمية الرائدة.

لكن هذه هي البداية فقط:

تيثير باور: دفع النمو المستدام، تحسن حلول الطاقة لدينا الطاقة الزائدة لتعدين البيتكوين باستخدام ممارسات صديقة للبيئة في منشآت حديثة ومتنوعة جغرافيًا.

تيثير داتا: تغذي breakthroughs في الذكاء الاصطناعي وتقنية الند للند، نحن نخفض تكاليف البنية التحتية ونحسن الاتصالات العالمية مع حلول متطورة مثل KEET، تطبيقنا الرائد الذي يعيد تعريف مشاركة البيانات بشكل آمن وخاصة.

تيثير التعليم: ديمقراطية الوصول إلى أفضل التعلم الرقمي، نمنح الأفراد القدرة على الازدهار في الاقتصاد الرقمي واقتصاد العطاء، مما يدفع النمو والفرص العالمية.

تيثير إيفولوشن: عند تقاطع التكنولوجيا وإمكانات الإنسان، نحن نتجاوز حدود ما هو ممكن، نصنع مستقبلًا حيث تندمج الابتكارات وقدرات الإنسان بطرق قوية وغير مسبوقة.

لماذا تنضم إلينا؟

فريقنا هو قوة عالمية من المواهب، يعمل عن بُعد من كل ركن من أركان العالم. إذا كنت شغوفًا بترك بصمة في مجال التكنولوجيا المالية، فهذه هي فرصتك للتعاون مع بعض من أذكى العقول، متجاوزين الحدود وواضعين معايير جديدة. لقد نمونا بسرعة، وبقينا نحيفين، وضمان مكاننا كقادة في الصناعة.

إذا كانت لديك مهارات تواصل ممتازة باللغة الإنجليزية وأنت مستعد للمساهمة في أكثر المنصات ابتكارًا على كوكب الأرض، فإن تيثير هو المكان المناسب لك.

هل أنت مستعد لتكون جزءًا من المستقبل؟

عن الوظيفة

نحن نسعى لمهندسين بنية تحتية للذكاء الاصطناعي ذوي الخبرة لتصميم وتنفيذ خطوط أنابيب قوية وقابلة للتوسع لحمولات البيانات الضخمة. انضم إلى فريق البحث التطبيقي في تيثير، حيث ستساهم في مشاريع ذات تأثير كبير تعمل عبر آلاف وحدات المعالجة الرسومية وتدفع تطوير أساسيات توليد الفيديو المتطورة.

المسؤوليات

• بناء وتوسيع بنية تحتية عالية الإنتاجية للبيانات محسّنة لمعالجة الفيديو والمحتوى متعدد الأنماط عبر مجموعات وحدات معالجة الرسوميات الكبيرة (مثل H100/H200).

• تصميم خوارزميات المعالجة الأساسية لموديلات الفيديو والصوت والنص والصورة، مما يمكّن من استخراج وتزامن وتطبيع البيانات الزمنية بكفاءة.

• بناء خطوط أنابيب تلقائية لجمع مجموعات بيانات الفيديو على نطاق واسع، مع التعامل مع تنسيقات مختلفة، ومعدلات الإطارات، والتعليقات التوضيحية، والصوت المدمج.

• تصميم أنظمة قوية للتقييم والتعليق القابل للتوسع، بما في ذلك التسجيل المعتمد على الطلب، وقياسات الإدراك، وتوليد التسميات، والتشخيصات المعتمدة على الاسترجاع.

• التعاون مع باحثي النماذج لتصميم مشترك لهندسة نماذج الفيديو (مثل DiTs، VAEs، المحولات الزمكانية) ومواعيد التدريب عبر مراحل التدريب المسبق والتدريب الدقيق.

• تحسين تحميل البيانات الموزعة وعبور خطوط الأنابيب للتدريب على نطاق واسع، مع ضمان المتانة عبر متغيرات النموذج ومجموعات الأنماط.

• إدارة البنية التحتية لدعم تتبع التجارب، وإصدار النماذج، وعمليات نشر الفرق، والتكامل مع منصات الإنتاج والبحث.

• دعم هندسة البنية التحتية عبر فرق البحث والمنتج والإبداع لضمان تكامل سلس لبيانات ونماذج العمل من النماذج الأولية إلى الاستدلال.