مهندس ذكاء اصطناعي كبير

Tether Operations Limited

ابتكر مع تيذر

تيذر فاينانس: مجموعة منتجاتنا المبتكرة تتميز بأكثر العملات المستقرة موثوقية في العالم، USDT، التي يعتمد عليها مئات الملايين حول العالم، إلى جانب خدمات توكنيزاشن الأصول الرقمية الرائدة.

لكن هذه مجرد البداية:

قوة تيذر: دفع النمو المستدام، حلول الطاقة لدينا تعمل على تحسين الطاقة الزائدة لتعدين البيتكوين باستخدام ممارسات صديقة للبيئة في منشآت حديثة ومتنوعة جغرافياً.

بيانات تيذر: تغذية الانفجارات في الذكاء الاصطناعي وتقنية النظير إلى النظير، نحن نخفض تكاليف البنية التحتية ونحسن الاتصالات العالمية مع حلول متقدمة مثل KEET، تطبيقنا الرائد الذي يعيد تعريف مشاركة البيانات بشكل آمن وخاصة.

تعليم تيذر: ديمقراطية الوصول إلى التعلم الرقمي من الدرجة الأولى، نحن نمنح الأفراد القوة للتفوق في الاقتصاد الرقمي والاقتصاد المؤقت، مما يعزز النمو والفرص العالمية.

تطور تيذر: عند تقاطع التكنولوجيا والقدرات البشرية، نحن ندفع حدود الممكن، نصنع مستقبلاً حيث تندمج الابتكارات والقدرات البشرية بطرق قوية وغير مسبوقة.

لماذا تنضم إلينا؟

فريقنا هو قوة من المواهب العالمية، يعمل عن بُعد من كل ركن من أركان العالم. إذا كنت شغوفًا بترك بصمة في مجال التكنولوجيا المالية، فهذه هي فرصتك للتعاون مع بعض من ألمع العقول، ودفع الحدود وتحديد معايير جديدة. لقد نمونا بسرعة، وظلينا نحيفين، وأمنّا مكاننا كقادة في الصناعة.

إذا كانت لديك مهارات تواصل ممتازة باللغة الإنجليزية ومستعد للمساهمة في أكثر المنصات ابتكارًا على الكوكب، فإن تيذر هو المكان المناسب لك.

هل أنت مستعد لتكون جزءًا من المستقبل؟

حول الوظيفة

نحن نبحث عن مهندسي بنية تحتية متقدمين في الذكاء الاصطناعي لتصميم وتنفيذ خطوط أنابيب قوية وقابلة للتوسع لتحميل بيانات ضخمة. انضم إلى فريق البحث التطبيقي في تيذر، حيث ستساهم في مشاريع عالية التأثير تعمل عبر آلاف وحدات معالجة الرسوميات وتدفع تطوير أساسيات توليد الفيديو المتقدمة.

المسؤوليات

• بناء وتوسيع بنية تحتية عالية الإنتاجية مصممة لمعالجة الفيديو والمحتوى متعدد الوسائط عبر مجموعات كبيرة من وحدات معالجة الرسوميات (مثل H100/H200).

• تصميم خوارزميات المعالجة الأساسية لموديلات الفيديو والصوت والنص والصورة، مما يمكّن من استخراج البيانات الزمنية بكفاءة وتزامنها وتطبيعها.

• بناء خطوط أنابيب تلقائية للحصول على مجموعات بيانات الفيديو واسعة النطاق، والتعامل مع تنسيقات متنوعة، ومعدلات الإطارات، والتعليقات، والصوت المدمج.

• تصميم أنظمة قوية للتقييم والتعليق القابل للتوسع، بما في ذلك التقييم القائم على الموجهات، والمعايير الإدراكية، وتوليد التسميات، والتشخيصات القائمة على الاسترجاع.

• التعاون مع باحثي النماذج لتصميم هياكل نماذج الفيديو (مثل DiTs، VAEs، المحولات الزمكانية) وجداول التدريب عبر مراحل ما قبل التدريب والتخصيص.

• تحسين تحميل البيانات الموزعة وإنتاجية خطوط الأنابيب للتدريب على نطاق واسع، مع ضمان القوة عبر متغيرات النماذج وتركيبات الأنماط.

• إدارة البنية التحتية لدعم تتبع التجارب، وإصدار النماذج، وعمليات نشر الفرق المتعددة، والتكامل مع المنصات الإنتاجية والبحثية.

• دعم الهندسة الخلفية عبر الفرق البحثية، والمنتجات، والإبداعية لضمان تكامل سلس لبيانات ونماذج العمل من النمذجة إلى الاستدلال.