تنفيذي خلفي كبير
Option Us
عدة شواغرصاحب عمل نشط
نشرت قبل 3 ساعات
أرسل لي وظائف مثل هذه
الخبرة
5 - 10 سنوات
موقع العمل
التعليم
بكالوريوس في العلوم(أجهزة الكمبيوتر)
الجنسية
أي جنسية
جنس
غير مذكور
عدد الشواغر
3 وظيفة شاغرة
الوصف الوظيفي
الأدوار والمسؤوليات
المسؤوليات الرئيسية
1. تنسيق الوكلاء وهندسة النظام
- إطارات الوكالة: قم بإنشاء طبقة التنسيق (وكيل الوكلاء) التي تنسق العمال المتخصصين في الذكاء الاصطناعي (مثل وكيل التحكم، وكيل الخزانة)، وإدارة الحالة، وتوجيه المهام، والتعامل مع الأخطاء.
- منطق سير العمل: تصميم خدمات توجيه المهام ومصنف النوايا التي تطابق مطالبات المستخدم مع مهارات/كتب تشغيل محددة، مما يضمن تنفيذًا حتميًا لسير العمل المالي والهندسي الحيوي.
- تصميم الخدمات الدقيقة: بناء خدمات دقيقة قابلة للتطوير ومعبأة تتعامل مع طلبات عالية التزامن لمنصة LeverEDGE، مما يضمن استجابات منخفضة الكمون للحصول على معلومات السوق في الوقت الحقيقي وتحليل المقايضات التصميمية.
2. تكامل المؤسسة وبوابات API
- اتصال SAP الآمن: بناء طبقة الوصول إلى البيانات (DAL) التي تعمل كبوابة آمنة لوكلاء الذكاء الاصطناعي للقراءة/الكتابة إلى SAP S/4HANA وAriba، مما يفرض منطق تحقق صارم قبل أي معاملة.
- اتصال بحيرة البيانات القابلة للتطوير: بناء طبقة اتصال قابلة للتطوير وآمنة وقابلة للرصد إلى النظام المركزي للبيانات لضمان أن جميع المعاملات المقروءة مصدقة ومصرح بها ومدققة بشكل صحيح.
- تكامل RAG: تطوير منطق الخلفية للتفاعل مع قواعد البيانات المتجهة (مثل Weaviate) ونماذج الاسترجاع، مما يمكّن الدردشة المعرفية من استعلام المقترحات التاريخية والمستندات التقنية بشكل آمن.
- مدراء API الخارجيين: بناء موصلات قوية لتغذيات البيانات الخارجية (مثل S&P Global، Orbis) لتشغيل محركات تقييم مخاطر سلسلة التوريد أو تحليل المقارنة لمكونات LeverEDGE، مع التعامل مع تحديد المعدلات، والتخزين المؤقت، وتطبيع البيانات.
3. الأمان والأداء والنشر
- أمان على مستوى الدفاع: تنفيذ خدمات بوابة وحارس السياسة التي تفرض المصادقة، التحكم في الوصول بناءً على الدور (RBAC)، وتحرير PII/ITAR قبل أن تصل البيانات إلى LLM.
- تحسين في الموقع: تصميم أنظمة للنشر المعزول أو في الموقع، مع تحسين استخدام الموارد بكفاءة على مجموعات GPU المحلية بدلاً من التوسع السحابي غير المحدود.
- هندسة الاعتمادية: تنفيذ آليات شاملة لتسجيل الدخول، والتتبع، والمراقبة، والرصد وفقًا لسياسات EDGE لضمان اتباع أفضل الممارسات في المؤسسات
المتطلبات الفنية
- اللغات الأساسية: إتقان عالي في بايثون (FastAPI/Django) لتكامل الذكاء الاصطناعي و جولانغ أو جافا للخدمات الدقيقة عالية الأداء.
- التعبئة والتنظيم: خبرة عميقة مع دوكر و كوبيرنيتس (k8s) لنشر التطبيقات القابلة للتطوير في البيئات المحلية.
- معمارية API: خلفية قوية في تصميم واجهات برمجة التطبيقات RESTful وخدمات gRPC. خبرة في بناء بوابات API (مثل Kong، NGINX) لإدارة الحركة والأمان.
- إدارة قواعد البيانات: إتقان قواعد البيانات العلائقية (PostgreSQL) للبيانات المعاملات وقواعد البيانات المتجهة (Weaviate، Milvus) لتطبيقات البحث الدلالي.
- بروتوكولات التكامل: معرفة بأنماط التكامل المؤسسي وبروتوكولات ERP (OData، SOAP) هي ميزة قوية.
المؤهلات المهنية
- الخبرة: 5+ سنوات من الخبرة في هندسة الخلفية، مع التركيز على بناء أنظمة أو منصات موزعة تخدم نماذج ML/AI في الإنتاج.
- تسليم منظم: القدرة على الازدهار في بيئة تصادم الحوكمة، مما يوفر برمجيات مرنة (سباقات، MVPs) التي تمر بمراجعات شديدة لبوابة المرحلة وتدقيقات هندسة الأنظمة.
- عقلية تشغيلية: خبرة في بناء أنظمة تتطلب توافرًا عاليًا وقابلية للتدقيق، ويفضل في قطاعات التكنولوجيا المالية أو الرعاية الصحية أو الدفاع.
- التعاون: سجل حافل مثبت للعمل مع علماء البيانات لتحويل النماذج إلى منتجات ومهندسي الواجهة الأمامية لتوفير تجارب مستخدم سلسة.
القطاع المهني للشركة
المجال الوظيفي / القسم
الكلمات الرئيسية
- تنفيذي خلفي كبير
تنويه: نوكري غلف هو مجرد منصة لجمع الباحثين عن عمل وأصحاب العمل معا. وينصح المتقدمون بالبحث في حسن نية صاحب العمل المحتمل بشكل مستقل. نحن لا نؤيد أي طلبات لدفع الأموال وننصح بشدة ضد تبادل المعلومات الشخصية أو المصرفية ذات الصلة. نوصي أيضا زيارة نصائح أمنية للمزيد من المعلومات. إذا كنت تشك في أي احتيال أو سوء تصرف ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني abuse@naukrigulf.com