استشاري أول - مهندس برمجيات الذكاء الاصطناعي - مركز الذكاء الاصطناعي Ernst & Young AE

نحن نبحث عن مهندس برمجيات ذكاء اصطناعي أول للانضمام إلى مركز الذكاء الاصطناعي لدينا، حيث نقوم بتسليم النماذج الأولية بسرعة، وإثبات المفاهيم (PoCs)، والمنتجات القابلة للتطبيق (MVPs)، بالإضافة إلى تقديم حلول جاهزة للإنتاج تجلب حالات استخدام الذكاء الاصطناعي إلى الحياة. يتطلب هذا الدور خبرة في كل من تطوير الواجهة الأمامية والخلفية، لدعم إنشاء منتجات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي الديناميكية مثل تطبيقات الويب المدعومة بـ GenAI، وأسواق حالات الاستخدام، وأدوات التشخيص. ستكون مسؤولاً عن تصميم وبناء وتحسين الحلول من البداية إلى النهاية، وتحويل متطلبات الأعمال إلى تجارب ويب قوية وقابلة للتوسع وآمنة وسهلة الوصول مناسبة لبيئات الإنتاج المؤسسية.

المتطلبات الأساسية

• 5+ سنوات من الخبرة المهنية في تقديم حلول برمجيات على مستوى المؤسسة عبر أنظمة الخلفية والواجهة الأمامية.
• خبرة عملية قوية في بناء واجهات برمجة التطبيقات الآمنة والقابلة للتوسع وسهلة الصيانة باستخدام Python وNode.js، مع أطر مثل FastAPI وFastify.
• خبرة قوية في هندسة الواجهة الأمامية مع TypeScript وReact وNext.js، وفقًا لمعايير واجهة المستخدم والوصول الخاصة بالمؤسسات.
• خبرة مثبتة في تحويل التطبيقات إلى حاويات ونشرها وتشغيلها في الإنتاج باستخدام Docker وKubernetes، مع فهم قوي للموثوقية والقابلية للتوسع.
• خبرة في تصميم وتنفيذ وصيانة خطوط أنابيب CI/CD باستخدام Jenkins وGitHub Actions أو Azure DevOps، مع اختبارات آلية وأبواب جودة.
• خبرة عملية في نشر وتشغيل أعباء العمل الإنتاجية على Microsoft Azure، بما في ذلك خدمات مثل AKS وAzure Container Apps وAzure Container Registry والخدمات الأساسية ذات الصلة.
• فهم قوي وتطبيق لأفضل ممارسات هندسة البرمجيات، بما في ذلك مبادئ SOLID، والهندسة النظيفة، وأنماط التصميم الشائعة في المؤسسات.
• خبرة في العمل مع قواعد البيانات العلائقية مثل MS SQL Server وPostgreSQL، بما في ذلك تصميم المخططات، وتحسين الاستعلامات، والاتساق المعاملاتي.
• خبرة عملية مع قواعد بيانات المتجهات (مثل Chroma وMilvus وPinecone) وpgvector، بما في ذلك بناء وتشغيل خطوط أنابيب استرجاع معزز للتوليد (RAG) في بيئات الإنتاج.
• القدرة على التعاون بفاعلية في فرق المؤسسات متعددة الوظائف، بما في ذلك فرق المنتجات والهندسة المعمارية والأمان والسحابة / المنصات.
• خبرة في العمل مع LLMs ومنصات الذكاء الاصطناعي، مثل Azure OpenAI، وOpenAI APIs، أو خدمات الذكاء الاصطناعي المؤسسية المماثلة.
• الإلمام بأطر تنسيق LLM مثل LangChain وSemantic Kernel أو ما يعادلها.
• خبرة عملية في استخدام مساعدي البرمجة بالذكاء الاصطناعي (Claude Code، OpenAI Codex،..إلخ)
• مهارات قوية في التوثيق وخبرة في المساهمة في قرارات الهندسة والمعايير الفنية وأفضل الممارسات الداخلية.
• خبرة سابقة في توجيه المهندسين المبتدئين أو المساهمة في مبادرات التميز الهندسي.

من الجيد أن تتوفر

• التعرض لممارسات MLOps أو عمليات منصات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك إدارة دورة حياة النماذج، والمراقبة، والرؤية.
• خبرة في الهندسة المعمارية المعتمدة على الأحداث أو الموزعة (مثل قوائم الرسائل، حافلات الخدمة، المعالجة غير المتزامنة).
• معرفة بأدوات المراقبة والرؤية (مثل Azure Monitor، Application Insights، Prometheus، Grafana).
• خبرة في العمل في بيئات منظمة أو مدفوعة بالامتثال (مثل الخدمات المالية، التدقيق).
• الإلمام بأدوات البنية التحتية كرمز مثل Terraform وBicep أو قوالب ARM.