مهندس علوم البيانات كبير

Antons

الوصف الوظيفي

الأدوار والمسؤوليات

الملف الشخصي المطلوب للمرشحين

6+ سنوات من الخبرة في هندسة التعلم الآلي أو علوم البيانات التطبيقية.

• خبرة عملية مع MLFlow و Databricks و Azure ML.
• خبرة قوية في تطوير ونشر نماذج التعلم الآلي التنبؤية، ويفضل أن يكون ذلك في مجال الرعاية الصحية.
• إتقان في Python و SQL و PySpark، وأطر التعلم الآلي الحديثة (TensorFlow و PyTorch أو Scikit-learn).
• معرفة بـ مراقبة النموذج، واكتشاف الانحراف، واستراتيجيات إعادة التدريب الآلي.
• القدرة على التعامل مع هندسة التعلم الآلي السحابية و CI/CD للتعلم الآلي (MLOps).
• مهارات قوية في حل المشكلات والتعاون مع التركيز على تسليم عالي الجودة.