عالم بيانات كبير رقم 2 careem

تتمثل مهمة فريق علم البيانات في كريم في تحقيق قيمة تنافسية من البيانات على نطاق واسع من خلال بناء نماذج الذكاء الاصطناعي لتحسين تجارب المستخدمين ، واتخاذ القرار ، والكفاءات التشغيلية ، وقيادة نظام الذكاء الاصطناعي في المنطقة. كواحد من القادة التكنولوجيين في هذا الفريق ، ستكون في طليعة تحقيق هذه المهمة. ستعمل مع أفضل المواهب في علم البيانات في المنطقة ، بينما تبتكر في تجربة المستخدم باستخدام GenAI.

strong>ما ستفعله/strong>

• كن جزءًا من تحول الذكاء الاصطناعي 0-1 لتطبيق كريم من منظور التخصيص.
• بناء رؤية طويلة الأجل حول كيفية إعادة التفكير في استراتيجيات اكتساب العملاء والانخراط معهم ، مستفيدًا من البيانات في اتخاذ القرار لدينا.
• قيادة التحليل الاستكشافي لفهم النظام البيئي وسلوك المستخدم ، وتحديد أذرع جديدة للمساعدة في تحريك المؤشرات وبناء نماذج سلوك المستخدم للتحليل وتعزيز المنتجات.
• تشكيل وتأثير نماذج البيانات / ML والأدوات لتحسين تجربة المنتج وتوليد رؤى حول مجالات جديدة من الفرص ومنتجات جديدة.
• تقديم القيادة في المنتج من خلال مشاركة التوصيات المستندة إلى البيانات للتواصل بشأن حالة الأعمال ، وأسباب التغيير في المؤشرات ، ونتائج التجارب ، وتأثيرها على قرارات المنتج والأعمال.
• تنفيذ خوارزميات تعلم الآلة القابلة للتوسع التي ستستخدم في الإنتاج على البيانات الكبيرة.
• الشروع في مشاريع تحليل البيانات الاستكشافية لتحقيق فهم أفضل للظواهر وكذلك لاكتشاف مجالات غير مستغلة من النمو والتحسين.
• الإجابة على الأسئلة التحليلية المعقدة من مجموعات البيانات الكبيرة لمساعدة كريم في تشكيل منتجاتها وخدماتها بشكل أفضل.
• المساعدة في تعريف وتتبع المؤشرات الرئيسية المناسبة لمشاريع معينة.
• تصميم وتنفيذ تجارب محكومة عشوائيًا ، وتحليل البيانات الناتجة ، والتواصل بالنتائج مع الفرق الأخرى.
• ستقوم دائمًا بتحدي الوضع الراهن والتحقيق باستمرار في تقنيات معالجة البيانات الجديدة والسعي لضمان اتباعنا لأفضل الممارسات في الصناعة.
• بناء ونشر أنظمة توليد معززة للاسترجاع وتطبيقات أخرى لنماذج اللغة الكبيرة.

strong>ما ستحتاجه/strong>

• 6 - 8 سنوات من الخبرة في تعدين البيانات ، النمذجة التنبؤية ، تحليل السلاسل الزمنية ، التعلم الآلي ، منهجيات البيانات الكبيرة ، وتحويل وتنظيف البيانات الهيكلية وغير الهيكلية.
• خبرة قوية في تقنيات التعلم العميق (مثل ، الانتباه ، نماذج الاسترجاع ، إلخ)
• مهارات قوية في حل المشكلات والترميز.
• معرفة قوية باختبار AB ، ML الكلاسيكي ، و DL.
• فهم قوي للتوصيات والتصنيف والاسترجاع.
• إجادة وخبرة مثبتة في: بايثون ، SQL ، سبارك ، هايف.
• خبرة مثبتة في تقنيات قواعد البيانات (مثل ، هادوب ، BigQuery ، أمازون EMR ، هايف ، أوراكل ، SAP ، DB2 ، تيراداتا ، MS SQL Server ، MySQL).