أرسل لي وظائف مثل هذه
الخبرة
5 - 10 سنوات
موقع العمل
التعليم
بكالوريوس في العلوم(أجهزة الكمبيوتر), ماجستير في العلوم(أجهزة الكمبيوتر), دكتوراه / دكتوراه(علم الكمبيوتر)
الجنسية
أي جنسية
جنس
غير مذكور
عدد الشواغر
1 عدد الشواغر
الوصف الوظيفي
الأدوار والمسؤوليات
نحن نبحث عن عالم بيانات أول موهوب لديه خبرة عميقة في الذكاء الاصطناعي التوليدي، وأسس قوية في هندسة تعلم الآلة للانضمام إلى فريقنا الرائد في الذكاء الاصطناعي وعلم البيانات. ستلعب دورًا محوريًا في قيادة المبادرات الذكية المبتكرة، وتوسيع استراتيجيات مدفوعة بالبيانات، وتشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي في Property Finder.
تتطلب هذه الوظيفة العليا عمقًا تقنيًا وبحثيًا قويًا، وعقلية تعاونية، وقدرة مثبتة على تحويل تحديات العمل إلى حلول ذكاء اصطناعي مؤثرة. ستعمل أيضًا كمرشد للعلماء المبتدئين وتؤثر في اتخاذ القرارات الاستراتيجية عبر الشركة.
المسؤوليات الرئيسية:-
قيادة تصميم وتنفيذ نماذج التنبؤ والأمثل المعقدة باستخدام طرق تعلم الآلة التقليدية/الإحصائية، وهياكل التعلم العميق، والتقنيات التوليدية.
-
تحفيز الابتكار في نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، والذكاء الاصطناعي التوليدي، والذكاء الاصطناعي الوكالي الرائد في تطبيقات جديدة مثل تخصيص محسّن، تأهيل العملاء المحتملين، توليد المحتوى، وأتمتة سير العمل.
-
امتلاك دورة حياة تعلم الآلة من البداية إلى النهاية: من توليد الفرضيات، التجارب، التقييم، والقدرة على الشرح، إلى النشر القابل للتوسع في أنظمة الإنتاج.
- تطوير وتنفيذ خطوط تقييم ومراقبة صارمة، بما في ذلك اختبارات A/B، كشف الانحراف، ونزاهة/صلابة النموذج.
-
توجيه تطوير الحلول التحليلية المتقدمة والتصور لدعم القرارات الاستراتيجية للأعمال على نطاق واسع.
-
التعاون بشكل وثيق مع فرق الهندسة لضمان نشر أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل مرن ومنخفض الكمون وعالي الجودة.
-
تضمين الثقة، الشفافية، وقابلية التدقيق في جميع النماذج لضمان التوافق مع أخلاقيات الذكاء الاصطناعي وأطر الحوكمة.
-
متابعة أحدث الأبحاث والاتجاهات في الذكاء الاصطناعي للحفاظ على تقنيتنا في المقدمة.
- تنفيذ أفضل الممارسات في MLOps والنشر (CI/CD، سير العمل الآلي، سجل النموذج، النسخ، وإدارة دورة الحياة).
التعاون عبر الفرق:
- التصرف كقائد تقني ومرشد لأعضاء الفريق المبتدئين، وتعزيز ثقافة التميز، الابتكار، والتعلم المستمر.
-
التعاون مع فرق منصة البيانات والهندسة لتحسين خطوط أنابيب نشر النماذج والبنية التحتية.
-
الشراكة مع أصحاب المصلحة في المنتج، الاستراتيجية، التجارية، والتنفيذية لتعريف خرائط طريق الذكاء الاصطناعي، والتوافق على الأولويات التجارية، والتواصل بالتحليلات بشكل فعال.
الملف الشخصي المطلوب للمرشحين
التعليم: ماجستير أو دكتوراه في علوم الحاسوب، تعلم الآلة، علم البيانات، أو مجال ذو صلة.
الخبرة:
-
5+ سنوات من الخبرة في أدوار علم البيانات التطبيقي أو هندسة تعلم الآلة.
-
سجل حافل مثبت في نشر النماذج في بيئات الإنتاج مع تأثير تجاري قابل للقياس.
-
خبرة في توجيه علماء البيانات المبتدئين أو قيادة مشاريع تعلم الآلة من البداية إلى النهاية بشكل مستقل.
المهارات التقنية:
-
خبرة في التعلم الخاضع/غير الخاضع، التعلم العميق (CNNs، RNNs، المحولات)، والنمذجة الإحصائية.
-
أساس قوي في نمذجة السيناريو، الأمثل، ومقاييس التقييم للأداء والعدالة.
-
إجادة في بايثون (pandas، NumPy، scikit-learn) ومكتبات التعلم العميق (PyTorch أو TensorFlow).
-
خبرة عملية مع LLMs، هندسة المطالبات، التحسين، وخطوط أنابيب التوليد المدعوم بالاسترجاع (RAG).
-
خبرة في دمج نماذج تعلم الآلة عبر واجهات برمجة التطبيقات وتضمين الذكاء الاصطناعي في أنظمة المؤسسات.
-
معرفة عميقة بمنصات السحابة (AWS/GCP/Azure) ونشر الحاويات (Docker، Kubernetes).
-
إلمام بخطوط أنابيب تعلم الآلة، سجلات النماذج، CI/CD، التحكم بالإصدار القائم على Git، ومراقبة الإنتاج.
المهارات الشخصية:
-
مهارات اتصال وإدارة أصحاب المصلحة استثنائية عبر الجماهير التقنية وغير التقنية.
-
تفكير استراتيجي مع القدرة على ربط قدرات الذكاء الاصطناعي/تعلّم الآلة بأهداف العمل الأساسية.
-
قدرة مثبتة على الازدهار في بيئة سريعة الوتيرة، تعاونية، وديناميكية. عقلية استراتيجية مع القدرة على تحويل أهداف العمل إلى مبادرات مدفوعة بالبيانات.
القطاع المهني للشركة
المجال الوظيفي / القسم
الكلمات الرئيسية
- كبير علماء البيانات
تنويه: نوكري غلف هو مجرد منصة لجمع الباحثين عن عمل وأصحاب العمل معا. وينصح المتقدمون بالبحث في حسن نية صاحب العمل المحتمل بشكل مستقل. نحن لا نؤيد أي طلبات لدفع الأموال وننصح بشدة ضد تبادل المعلومات الشخصية أو المصرفية ذات الصلة. نوصي أيضا زيارة نصائح أمنية للمزيد من المعلومات. إذا كنت تشك في أي احتيال أو سوء تصرف ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني abuse@naukrigulf.com
Property Finder Group
Property Finder is the leading property portal in the Middle East and North Africa (MENA) region, dedicated to shaping an inclusive future for real estate while spearheading the region s growing tech ecosystem. At its core is a clear and powerful purpose: To change living for good in the region. Founded on the value of great ambitions, Property Finder connects millions of property seekers with thousands of real estate professionals every day. The platform offers a seamless and enriching experience, empowering both buyers and renters to make informed decisions. Since its inception in 2007, Property Finder has evolved into a trusted partner for developers, brokers, and home seekers. As a lighthouse tech company, it continues to create an environment where people can thrive and contribute meaningfully to the transformation of real estate in MENA.
https://boards.greenhouse.io/propertyfinder/jobs/7537454003?gh_jid=7537454003